千方科技（002373）

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　（一）智慧交通行业政策、发展阶段及特点
　　1、智慧交通行业政策
　　国家交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，智慧交通行业政策红利持续释放，政策需求双轮驱动助推智慧交通行业迎来持续高景气发展，ICT技术与交通基础设施互动所产生的融合科技效应，附以对数据能力的深度挖掘，带动行业效率持续提升。
　　智慧交通行业的核心政策包括国家层面的数字经济政策、新基建政策、交通强国政策，以及交通部、公安部、工信部等相关部委在交通规划、交通安全及秩序管理、智能网联等方面的相关政策。这些政策主要围绕交通基础设施的扩展升级、数字化、智能化、网联化方面展开。2023年3月，党中央决定组建国家数据局，10月国家数据局正式揭牌，之后提出“数据要素×”的概念并且负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，进一步推动了推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，交通行业是数字产业重要的一环。公司是交通新基建、数字交通和低碳交通的践行者和推动者，这些方面是公司核心业务所在。
　　国家层面交通政策主要有《国家综合立体交通网规划纲要》和《第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》，主要内容是推进交通基础设施数字化、网联化；推动新一代通信技术、人工智能等的行业应用，至2035年，基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网。
　　部委层面的政策主要有国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。其中提到，支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，助力企业提升运输效率。推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。交通运输部制定印发《数字交通发展规划纲要》（简称《纲要》），提出以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。根据《纲要》确定的发展目标，到2035年，我国将实现交通基础设施全要素、全周期数字化，天地一体的交通控制网基本形成，按需获取的即时出行服务广泛应用，成为数字交通领域国际标准的主要制订者或参与者，数字交通产业整体竞争力全球领先。《综合运输服务“十四五”发展规划》、《数字交通“十四五”发展规划》、《公路“十四五”发展规划》、《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》《交通管理科技发展规划2021-2023》以及《“十四五”信息通信行业发展规划》，主要内容是打造综合交通运输“数据大脑”，加强新一代信息技术在运输服务领域的应用，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网平台；提升城市交通拥堵综合治理技术水平，提高城市交通“全息感知+协同联动+动态优化+精准调控”智能化管理水平；建设新型数字化融合基础设施，推动C-V2X与5G网络、智慧交通、智慧城市等统筹建设，逐步实现重点高速公路、城市道路蜂窝车联网（C-V2X）规模覆盖。
　　2、行业发展阶段及特点
　　根据中国电子商务研究中心发布的报告，预计到 2025年，中国智慧交通行业市场规模将达到 3.3万亿元人民币。其中，智慧交通基础设施建设、智能驾驶、智慧城市物流等领域将成为市场的主要增长点。另外，随着5G、物联网、人工智能等新技术的广泛应用，中国智慧交通行业的市场规模将进一步扩大。在国内城市智能交通项目规模日益扩大，项目复杂度随之提升的背景下，行业竞争格局正在发生变化，市场份额向龙头厂商集中，未来还将延续这一趋势。
　　政策推动、客户需求、技术进步使得交通行业从信息化向数字化加速转型，ICT系统从行政支撑系统向生产系统演化，数据逐渐成为核心生产要素之一，互联互通、数据要素赋能等特征促使智慧交通行业全面走向“云-边-端”一体化技术融合和全生命周期价值运营。智慧交通市场份额开始向拥有数据应用开发能力、算法能力和对行业应用有着深入理解的头部企业集中。
　　（二）智能物联行业的发展阶段及特点
　　智能物联（AIoT）产业作为全球现代数字经济的重要组成部分，2023年全球数字经济行业整体保持了稳定的发展势头，各国在数字化转型方面持续投入，数字经济总量增长显著。这其中以云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术深度融合与应用为主要特征的智能物联（AIoT）产业的高速发展已经成为驱动数字经济发展的关键动力。
　　根据市场研究公司Markets and Markets的报告，全球智能物联市场规模预计从2020年的1,313.5亿美元增长到2025年的2,777.5亿美元，复合年增长率为16.5%。该市场的增长主要受到城市数智化管理、工商企业智慧管理与生产、智慧家居等市场机会点和AI技术高速发展的驱动。AI机器视觉与数据智能的融合创新，全频谱感知技术的加速融合，智能物联边缘计算设备的能力进化，促进更多高商业价值场景的快速涌现，行业发展空间全面打开。
　　报告期内，技术迭代速度的加快、产品门槛不断提高、规模化带来的成本优势等趋势使得行业市场份额进一步向头部集中。从全球不同区域看，国内产业受资本、技术和需求驱动，明显领先于其他国家。更快的产品迭代速度、更好的性价比、更完善的服务支撑体系使得中国智能物联产业全球竞争力持续强化，海外的市场份额持续提升。
　　（三）人工智能行业特点及发展阶段
　　以计算机视觉为核心的人工智能（AI）经历了多年的技术普及和市场拓荒之后，2023年随着AIGC大模型技术的突破，已经由专业智能开始进入通用智能时代。经过产业链的共同合作，AI算力成本继续快速下降，算力供应逐渐充足，大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，显著减少对原厂商数据标注的依赖，AI算法生态模式开始发生根本性变化。
　　全球人工智能行业继 2015年深度学习技术突破带来的少数高投入行业专业智能高速发展之后，将迎来全行业通用智能普惠化发展的新时代。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是国内领先的行业数字化产品和解决方案提供商，系交通新基建的推动者和践行者、车路协同技术路线的发起者和引领者、AIoT(人工智能物联网)领域2021年全球排名第四的全栈式能力提供商。借助丰富的交通数据应用经验，运用人工智能赋能交通行业，满足交通出行智能化需求，提供保障数字交通安全高效运行的神经中枢解决方案。公司同时在物联领域积极开拓，深耕视图物联和视觉智能领域，完善产品能力，不仅完善交通行业解决方案，形成“云-边-端”完整链条，而且可以向其他行业和海外领域进行开拓，使AIoT产品和方案落地千行百业场景，为客户创造价值。
　　公司主营业务涉及智慧交通和智能物联，大数据和人工智能等领域。各业务板块及专业领域互相支撑、互为增强，形成一个有机整体。人工智能提升智慧交通的智能属性和综合解决方案竞争力，充分发挥公司在交通及相关行业的大数据应用开发优势，形成数字交通神经中枢的服务保障能力；智慧交通业务为人工智能业务提供丰富的算法训练场景和应用扩展、为智能物联业务带来配套的解决方案；智能物联板块补强智慧交通业务的自有产品组合，带动人工智能业务的多场景扩展，具备向多行业开拓的能力；数据要素×交通运输，挖掘数据复用价值，助力客户提升运输效率。各板块业务拥有自己独立的外部客户群，互相形成交叉销售，在对外方面呈现各自板块的行业特点。公司会坚持以人工智能、大数据和物联感知等先进技术为引领，构建从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云边端贯穿的产业链战略生态，致力于以数字推动交通、物联数字化升级和城市数字基础设施建设。
　　（一）公司核心业务能力
　　1、智慧交通业务
　　公司智慧交通业务主要包括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、智慧民航等领域，覆盖了大交通行业的主要方面，在数据应用、算法和硬件产品等方面具备综合领先优势，并籍此构建了一个多要素互相强化的一站式技术服务体系，为客户提供从产品到解决方案、从硬件基础设施到软件智慧中枢、从云端数据到出行生态的完整服务，同时针对交通子行业的不同场景，构建了智慧路网云、智慧交管云、智慧运输云、智慧轨交云、智慧民航云、智慧停车云等多个子行业云，为客户提供包括行业应用、数据服务等多种形式的交通领域云服务。
　　1.1 智慧交通的主要解决方案
　　城际智慧路网解决方案，主要是面向行业管理和业务运营，聚焦高速公路、普通国省道及农村公路，持续推动公路行业的数字化转型。围绕公路资产全生命周期管理，以“GIS/BIM+数字孪生+可视化”为基础，着力打造“施工过程协同能力、路网运行管控能力、事件处置调度能力、辅助决策支撑能力”，基于同一套模型实现公路建管养一体化管理；深入贯彻落实全面推广高速公路差异化收费的总体思路，充分利用货车大数据资源，制定科学合理的引流策略，吸引货车司机选择高速公路运输，实现调流、降费、提效、增收；助力“四好农村路”示范县建设，打造标准化解决方案并适当拓展，将农村公路与物流、电商、旅游、文化等要素进行融合，为相关单位的资格申报提供咨询服务；同时，围绕公路收费运营及出行服务提供标准化软件产品和解决方案。上述方案及产品已在黑龙江、吉林、河北、四川、海南、陕西、江苏等多个省份落地应用，市场占有率全国领先；
　　城市全域交通综合治理解决方案，该方案主要针对城市治理采用“1+7+N”业务架构，展开城市交通拥堵综合治理。即1个城市交通全时空优化智能应用平台；7大治理手段包括路网结构评估与治理、交通组织评估与治理、交通工程评估与治理、停车管理评估与治理、慢行交通评估与治理、公共交通评估与治理、科技基础设施评估与改造；N则是指涵盖医院、学校、商圈、产业园、交通枢纽在内的城市交通治理多个场景。目前，方案已应用于杭州滨江区全域交通综合治理、北京中关村西区综合交通治理、北京CBD交通优化、望京区域交通综合治理、拉萨智慧交通建设工程施工项目等案例中；
　　城市静态交通治理一体化解决方案，该方案融合动静态交通数据，将多业态停车场进行联网管控，依托“云+停车”建设理念，实现对城市停车、新能源汽车充电、车后市场服务等全场景覆盖、全技术整合、动静态结合、全生命周期运营的产业链重构，真正实现城市停车的智能化、数字化升级改造。该方案已在天津南开区等地落地；
　　智慧运输解决方案，该方案持续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧水运、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管、公路建管养（含四好农村路）等领域的业务积累，实现综合交通数据大脑、省级综合交通运输信息平台、出租车（含网约车)管理服务等领域创新升级，积极推动区县级综合交通运输信息平台产品化进程。重点打造全价值链交通运输数字底座，在交通基础设施环境和交通物联感知环境的基础上，形成“大数据平台+数据智库+数据呈现”的数据中台，覆盖交通事件、视频融合、通信调度等各项支撑引擎的技术中台，实现产品化积累，形成全价值链底座，全面提升交通行业数据治理服务能力，支撑上层业务实现；依托TOCC3.0体系，构建全业务领域交通场景中心，有效沉淀大型体育赛事交通运输保障、重要时段交通运输保障、危货运输全链条监管、城市绿色货运配送，城市交通多网融合等多跨场景，在众多城市智慧交通中进行了创新应用。智慧运输产品及解决方案已覆盖全国三分之一以上省级、多个省会级、地市级和区县级城市，在成都、昆明、惠州、肇庆、宣城、遵义、威远、讷河等地落地应用，市场占有率全国领先；
　　双智路口解决方案，公司推出了新一代城市交通基础设施“鲲巢-双智路口”，该方案由一套基础设施、一个开放平台、多元生态应用组成。鲲巢-OS打通云边端物理界限，向智能网联与智慧城市各领域应用提供AI智能、数据智能、业务智能、数字孪生底座等支撑能力，具备深度解耦、业务智能、软件定义、云边协同四大特征。由生态伙伴共建智能路口基础设施，以开放平台作为基础设施与行业应用的桥梁，通过应用赋能推动智能网联与智慧城市(交通)协同发展。鲲巢开放平台具备六大基础应用，包括数字孪生、信号控制、信号优化、运行评价、车路协同、视觉智能，可以满足智能网联和城市交通管理核心业务需求。该方案在2022年北京望京区域交通综合治理项目中推广复制；安全卫士解决方案，公司推出了新一代面向农村和国省道安全预警场景的“鲲巢-安全卫士”，集成雷达、视频等多种感应方式实现行人/车辆的超视距、全天候检测，并通过声光、屏幕字体、数字播放器等多种警报方式实现警示效果，以太阳能供电的绿色节能方式打造经济性、适应性极强的道路安全警示产品，具有“超视距、重警示、补监管、强适应、易建设 、低成本”的特点，专为解决现有三“无”路口/段的安全问题而打造。
　　智能网联解决方案，该方案依托公司“云-边-端”一体协同的业务架构，将云边端协同计算、AI、知识图谱、数字孪生等技术和能力与智能网联应用深度融合，结合公司在智能网联侧的完整产品链，从顶层设计出发，通过按需部署C-V2X网络、路侧单元和智能交通信号灯等基础设施，打造以路口全息感知能力为基础，涵盖云智能、边缘智能、端智能在内的一体化的智能网联解决方案，支撑城市和高速核心业务场景。千方科技作为北京市高级别自动驾驶示范区的重点建设单位，按照全线支持L4及以上高级别自动驾驶汽车示范应用为目标，目前在北京市朝阳区望京区域交通综合治理工程（第二标段）、北京市北斗融合创新应用示范项目、红莲湖车路协同云控平台项目、秦唐高速、海南等多个项中落地实施；
　　交通安全事故预防治理解决方案，该方案结充分发挥“大数据+交通工程”的综合治理理念，融合千方科技独有的重货定位数据和全国公路路网数据，构建大数据条件下的交通安全治理业务智库，围绕“人-车-路-环境-企业”为安全责任主体进行全要素安全评价指标体系构建，运用大数据和机器学习算法进行安全事故成因分析、评价和治理，为交通安全的精准预警防控提供科学的决策依据和技术手段，催化数据赋能、整体智治，实现管理向治理的提升，最终实现服务于城市道路、农村道路、高速道路的交通安全事故预防和减量控大。该解决方案在杭州瓜沥镇农村道路安全综合治理项目、陕西榆林市重货安全监管项目、苏州重货安全研判项目、江西省重货安全监管项目、拉萨智慧交通重货安全监管项目、全国多地高速交警重货疲劳驾驶安全监管项目上实现快速复制和推广；
　　交通情指勤督业务智库解决方案，该方案面向交通情报研判、指挥调度、勤务管理和警务监督等核心业务，围绕着警情和情报事件的处置业务展开，实现指挥中心对交通资源、警员和事件的一体化呈现、监测、控制、调度和处置业务的综合管理和智能提升。该方案已成功应用于盐城交通大脑、拉萨智能交通等项目；
　　交通时空优化业务智库解决方案，该方案充分利用日益丰富的城市交通大数据资源，通过建立科学合理的模型算法，分析出城市交通运行规律，结合交通组织专家业务经验库，实现城市交通组织时空优化的智能应用。实现微观层面的路口时空资源优化，中观层面的道路时空资源优化，宏观层面的路网时空资源优化。全面提升城市道路网的时空资源利用率，有效缓解城市路网交通压力不均（路网失衡、道路失衡、路口失衡）、时空资源利用率低导致的城市道路交通拥堵。该方案已成功应用于北京市朝阳区望京区域交通综合治理等项目。
　　1.2 智慧交通的主要产品
　　公司拥有全系列智慧交通专属产品，包括：1）双智路口核心硬件产品边缘智能体、鲲巢-双智路口云控平台；2）城市智能路口所涉及的电警卡口、雷达，信号控制类的经济型、城市型、AI型交通信号机，实时处理各类路口信息的边缘计算体等；3）智能网联系列的V2X RSU、OBU及云控平台；4）交通运输方面的非现场执法的治理超载类产品、交通流量调查产品；5）高速公路计费产品；6）道路交通安全方面所涉及的安全卫士系统产品、重型货运车辆安全监管云平台等等。
　　2、智能物联业务
　　公司智能物联全系产品遵循可视智慧物联架构，包括物联-边端感知、智慧-云计算和可视-显控及会议三大体系产品，其中物联-边端感知产品体系包括视频物联、雷视、智慧通道和储能四大产品族；智慧-云计算产品体系包括 IaaS（存储计算及网络）、PaaS（管理平台及安全）和 SaaS（业务软件）三大产品族；可视-显控及会议产品体系包括显控、会议两大产品族，一共形成三大体系、八大产品族。整体产品体系组成：
　　2.1 视频-边端物联产品族
　　视频物联产品包含摄像机及NVR产品。摄像机产品是智能感知的核心，以 AI 全彩为图像处理技术底座实现全时段高清图像采集，以多镜头及全光谱型产品为硬件载体（包含多目拼接型相机，枪球联动型相机，多云台型相机，观测型、测温型热成像产品等），实现多场景复杂数据记录（包含多方向覆盖场景，全景及细节兼顾场景，全时段感知场景等），为后端智能分析提供最真实、全面的场景数据。同时随着自身 AI 能力的不断提升，摄像机可以感知并提取到更多种类的现场数据，提升整个智能系统的分析效率，为客户提供更精准、快速的业务体验。越来越进步的AI能力不止应用于目标物体智能分析，也开始为传统的图像处理(ISP)带来活力，宇视科技自研的第三代 Extra-ISP图像处理算法应用了最新的AI-ISP技术，进一步降低了暗光环境下运动物体拖影。在其他图像处理难点场景比如逆光，超宽动态，极低照度等都有长足进步，相比上一代传统 ISP图像效果形成代差。这套AI-ISP技术方案已经开始在从行业到经销的市场上全线铺开，让更多用户可以体验到越级的图像效果。NVR产品是前端数据存储的核心，随着前端摄像机采集的数据的多样性（视频+各场景智能分析数据+各场景图片数据），NVR全线产品从纯视频存储设备晋升为视频+多维智能数据混存设备，通过自身的智能数据分类技术，实现“秒级”的“精准目标”快速提取，提升了检索效率。
　　雷视产品以AIoT相关技术为基础，以雷达技术与视频技术融合为核心，通过雷视融合产品与解决方案，服务于智慧交管、车路协同、智能安防、数字家庭、数字办公、数字新零售等领域，为各行各业数字化转型提供服务。2023年，在雷视融合技术上进一步突破，其中遮挡目标运动轨迹预测和拼接算法应用，有效提高道路遮挡目标的检出率和轨迹准确率，提升车流量以及车辆排队长度指标；小像素捕获识别技术应用，目标像素大于 20pixel即可捕获，可更远捕获目标并持续跟踪。产品侧创新的推出雷视取证系列产品、雷视安全预警提醒系列产品、远距离雷视一体机等，产品序列进一步补全，为更多的场景提供标准的解决方案。
　　智慧通道产品坚持通行场景产品和解决方案的持续创新。可视防砸雷达，将通道雷达 IP化、可视化和智能化；3D结构光智能门禁，将活体检测提升到防伪新高度，守护人行通行安全；发布新能源车“充停一体化”解决方案，让停车充电体验更便捷、运营更高效，有效提高充电车位的利用率，防止燃油车占位。
　　2023年，宇视科技发布全新储能子品牌“Hopetrek”，打造全场景智慧能源产品和解决方案，聚焦欧洲、北美市场，推出高低压户用系统、140W便携式电源等一系列面向家庭及个人的产品。
　　2.2 智慧-云计算产品族
　　2.2.1 IaaS（存储计算及网络）产品族
　　1）存储产品：
　　增加了桌面存储产品，面向smb办公场景，打造了一站式企业数据存储方案，兼具RAID，备份，APP等多种功能，满足各类中小企业数据存储需求。同时，在盘位上进一步扩展，从4盘位到116盘位全覆盖。IPSAN，云存储产品在面向中大规模场景的需求时，能可靠、高效的完成数据存储，并保证数据在留存期内完整不丢失，随读随取。闪存产品，包括TF卡和SSD存储，具备更可靠的数据存储能力和更长的使用寿命。
　　2）计算产品：
　　打造高性能、高可靠、高可用、低功耗、可扩展的通用计算产品，支持X86和ARM架构，支持硬件模块化解耦，满足各类软件的要求。支持GPU的部署，为各行业全局解决方案的智能计算提供更加强有力的支持。
　　3）网络产品：
　　网络产品在原有产品序列的基础上，进一步补全。接入层的百兆千兆POE和非POE交换机，以及带轻管理和APP管理的款型相继上市，解决了AIoT视频物联产品的互联互通问题。
　　2.2.2 PaaS（管理平台及网络）产品族
　　1）管理平台产品
　　推出了视图管理服务产品、视图数据服务产品、开放云服务平台、模块化业务软件等分布式产品，以及符合中小企业场景的各类边缘计算服务器产品。发布梧桐行业大模型，其保留了通用大模型的泛用性，满足行业精度，有效解决行业20%无法满足的长尾算法。聚焦算法训练平台，边缘计算服务器，智慧物联平台一体机，物联感知平台、视频安全管控平台等重点产品。
　　算法训练平台：基于梧桐大模型，具备高效率，高指标，易操作，多硬件，易获得的特点，能有效解决长尾算法需求，大大缩短算法训练时间，算法获得率提升80%，算法指标优化率提升10%。
　　边缘计算服务器具备高性价比、部署快、易使用、免维护的特点，支持通过集群方式进行规模的连续扩展，保护已有设备投资。2023年边缘计算侧深入重点行业细分场景，推出行业化边缘智能产品，覆盖教育、化工、矿山、充电站、工厂园区等行业细分场景，同时依托于算法训练平台，推出小型边缘服务器，能够导入训练平台产出的算法模型，搭配训练平台解决碎片化场景中的长尾算法需求。
　　智慧物联平台一体机是新推出的综合园区一体化解决方案，支持前端智慧物联设备接入管理、数据转发和存储、园区视频、人行、车行业务管理等综合园区管理能力，具备一体化、轻量化、易使用、易维护等特点，可广泛应用在园区、楼宇、高校等场景。
　　物联感知平台通过微服务和去中心的架构设计，保障了终端接入管理能力从300到3000万的弹性。同时首次引入边车的技术，配合平台预置的物联通用标准（MQTT、Coap、http、Modubs等）以及国家或行业标准（GB/T28181、LAPI和IMOS等协议），保障了各类物联终端的快速有效接入。
　　视频安全管控平台主要专注视频安全领域，可提供安全接入，安全准入准出，安全加密等能力。目前已经获得国家信息安全中心、国家密码管理局等权威机构认证以及近百安全创新专利，且首批获得GB35114证书。
　　2）业务软件产品
　　公司业软产品以集成化、可视化、用户化为目标，依托可视化中心、运维管理中心、事件中心能力，打造数字孪生平台、视频融合赋能平台、数字化营销平台、AIoT集成平台、视图综合应用平台 5大业务应用平台，实现贴合场景的各类数据联动和业务闭环。同时提供需求分析、设计开发、实施交付的全流程保障服务，服务于园区、医疗、高校、机场、高速等各类行业场景。
　　2.2.3 SaaS（业务软件）产品族
　　公司业软产品以集成化、可视化、用户化为目标，依托于全域汇聚、时空调度、流程调度及业务深度定制能力，打造数字孪生平台、视频融合赋能平台、数字化营销平台、安防集成平台、视图综合应用平台5大业务应用平台，实现贴合场景的各类数据联动和业务闭环。同时提供需求分析、设计开发、实施交付的全流程保障服务，服务于园区、医疗、高校、机场、高速等各类行业场景。
　　2.3显控及会议产品族
　　2.3.1 显控产品族
　　1）LED产品：
　　涵盖从高端微间距、COB产品到低端渠道产品，专显箱体产品到低端商显模组产品，从室内小间距到室外大间距的全系列LED产品。2023年推出专显湘湖系列以及太湖系列，其中湘湖系列产品采用业内首创石墨烯材质机箱，重量轻，加工方式灵活，强度高，韧性好，机箱散热鳍设计，导热系数高，并能有效屏蔽电磁信号，同时支持电源/信号双冗余备份；太湖系列产品采用隐蔽式航插接口，无外部裸露连接线缆，同时支持全箱体（600*337.5）和半箱体（300*337.5）以及90°-180°任意弧形的灵活安装，可实现标准1080P、4K、8K电视墙拼装，采用优质硬件，搭配UNIcolor图像处理技术，实现优质显示效果，画面细腻逼真，对比度高。
　　2）LCD产品：
　　涵盖拼接屏、监视器、信息发布屏等多类液晶显示产品，同时各类产品形态丰富，各尺寸、拼缝、亮度、分辨率布局齐全。2023年推出55寸0.88mm Mini LED背光拼接屏，具备960分区背光，屏幕背光分区更精细，显示效果更优，对比度高达1000000:1。
　　3）屏控产品：
　　基于业内领先的编解码技术，以解码器、拼接处理器、视频综合平台、分布式拼控及KVM坐席管理系统等产品为媒介，以高清、无损、高同步、低延时为标准，致力于还原最完美、最真实的画面。可满足用户中高端指挥中心/数据中心、媒体娱乐、会议展厅、百城千屏等多场景下的无缝拼接显示需求。2023年推出了新一代视频综合平台，具备板卡混插、级联扩容等特点，项目适配度高。分布式KVM补全了产品序列，完善了设备功能，打破了传统的集中式设备形态，兼具解码类和拼控类产品功能和应用特性，将编解码技术应用到极致。此外还推出了蓬莱可视化智控平台，可实现显控设备集中管控，业务可视化操控，所见即所得。
　　2.3.2 会议产品族
　　全球企业数字化转型是长期必然趋势，公司在智慧会议场景中持续发力，2023年推出覆盖小中大会议室的全场景解决方案，产品包含智能交互平板、会议终端外设等便捷开会设备，在时间、空间等多维度为参会人员提升效率和体验。其中智能交互平板以“好听、好看、好用”为产品核心，形成C、S2以及E全系产品布局，满足不同客户不同场景的系列化需求。高端款E系列凭借自身突出的性能在行业内备受好评，4K摄像头搭配 8阵列麦克风的可插拔模组，不仅满足本地会议需求，远程会议也如临现场；8核A76+A55架构的高性能处理器，8G内存+64G存储空间，配合Android 12.0系统，让操作使用更流畅；同时还具备防眩光、抗强光、低蓝光等显示效果，为企业打造高效、智能、科技、环保的协作工具。
　　3、核心专业能力
　　3.1 完整的交通应用场景及完备的技术产品体系优势
　　公司交通业务全面覆盖交通出行的各个方面，包括公路、城市道路、轨道交通、航空、自动驾驶等领域拥有行业最为完整的交通场景实施经验，能够打通各类交通场景和数据，具备完整的解决方案，核心软件、硬件及算法完备齐全，研发能力突出，在行业生态趋于集中的背景下愈显优势。
　　公司综合运用现代通行技术、信息技术、计算机技术、导航定位技术、图像分析技术、数据处理分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路及环境有机地结合在一起，并通过整合交通行业全业务域、全要素数据，在数据层面构建融合、治理、分析及 GIS应用的全栈技术体系，打造了面向交通全行业的智能数据中台，对外提供覆盖流量、拥堵、事件、天气等多维度的全国公路网运行“一张图”动态感知及监测能力，实现交通数据的标准化、智能化，规范化，充分挖掘数据资产价值，将数据变为真正的生产要素，直接助力客户生产力提高。
　　公司有效整合交通行业全要素数据，构建融合、治理、分析及 GIS应用的全栈技术体系，打造面向交通全行业的智能数据中台。公司以丰富的交通大数据生态和强大的交通大数据应用能力为基础，提供从数据、接入、存储、计算到管理的全生命周期服务，面向TOCC、智慧公路、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据的分析、预测、挖掘可视化等数据服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。
　　公司在公路网运行管理数字化转型方面拥有深厚的技术实力以及丰富的实践经验，助力公路网运行管理业务向数字化、知识化、智慧化三个阶段持续推进，能力由部级、省级向路段级和站级延伸，实现各级业务的深度融合与协同。公司通过构建交通大数据生态，实现了多源异构交通大数据的汇聚和融合，进一步挖掘和沉淀了业务运行知识规律，优化、重构并催生了新的业务流程及场景。以此为基础，建立了数据驱动、多级赋能的公路网运行监测管理与服务能力体系，助力公路网运行监测的精细化管理和运营。
　　公司不断完善公路网运行管理与服务平台，以平台产品+数据运营服务、SaaS平台服务、数据分析服务等多种模式向客户提供服务。以平台产品+数据运营服务模式，在交通运输部、辽宁、吉林、成都等地项目中成功应用；以SaaS平台服务模式在江西、新疆等地项目中成功应用；以数据分析服务模式在河南等地项目中成功应用。同时，公司还深入挖掘交通行业数据在交通以外行业应用的业务场景，以数据运营服务模式，在交通规划、行业咨询、物流、金融保险等其他行业项目中成功应用。
　　3.2 基于场景、价值导向的一流AI算法能力
　　基于公司所拥有的智慧交通、智能物联等广阔场景知识，构建了以梧桐大模型为底座，集成自监督学习、模型剪枝、量化、知识蒸馏、小样本学习等各种先进算法的CV中台，据此不断训练和迭代行业领先算法，为客户创造价值，在MOT、ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军。同时基于CV中台的梧桐开放训练平台，是产业链上下游都可以使用的行业级生产工具，具备强大的行业通识能力，支持检测、分类、分割等CV领域常见的各大方向。对于用户细分场景需求，仅需少量的标注数据即可快速训练部署商业级应用，可以使客户借助大模型的高泛化性得到可部署的小模型，真正实现AI技术平权。
　　梧桐开放训练平台基于在交通行业和物联行业十余年的AI技术积累，以理解大量产业的低数据量和碎片化的场景为核心，打通大模型训练与小模型落地之间的壁垒，快速赋能业务领域，实现AI人工智能的快速响应、快速部署和快速迭代。快速向不同行业扩展，如在智慧城管过程中的垃圾暴露、游商摊贩、垃圾桶满溢等21种城管算法，智慧矿山中皮带跑偏、大块煤检测、皮带启停等10种行为事件。此外，基于梧桐大模型公司在智慧文旅、AIGC写真等创新领域，快速推出具有竞争力的产品和方案。截止2023年末已支持1200+行业算法，分布在城市、交通、水利、教育、车站、园区、文娱、工业安全生产等诸多领域。
　　公司构建了AI产品化引擎和AI服务引擎的“1+2”全景AI技术栈：
　　AI “1+2”技术栈
　　公司基于梧桐大模型构建的CV中台：
　　3.3 “云边端”统一技术架构的操作系统，以软件定义场景需求
　　3.3.1 云边端统一的交通云操作体系，实现软件定义交通基础设施
　　公司于 2020年全面启动技术架构转型升级，推出了千方交通行业云及行业OS，坚持基于场景的“云-边-端”全栈式技术融合创新战略，为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力。自2021年起，千方行业云及行业OS在交通管理、交通运输、高速路网、民航等领域全面战略落地，实现了应用、算法及数据在中心云侧及边缘计算侧、端设备侧的统一调度编排、按需分发、按场景驱动，实现软件定义基础设施；并通过体系贯通持续提升开发能力、节省开发成本、提高开发效率、构建了面向交通行业未来的技术核心能力。
　　云-边-端技术架构
　　基于云-边-端统一架构体系打造的千方交通aPaaS平台通过对物联网平台、统一认证权限、流程引擎、规则引擎、三维地图、视频平台、大数据平台等核心技术中台的研发及打磨，完成了千方科技智慧交通在设备接入能力、用户及权限配置、流程设置编排、数据及API规则编排、地图管理及物体编辑、视频接入处理、交通行业业务指标库、主题库等领域的积累及沉淀，有力支撑了核心能力的多项目复用、提升前端开发及整体项目交付速度、降低交付成本。
　　3.3.2 云边端统一架构的智能物联IMOS平台支撑视频智能多场景快速部署
　　基于系统弹性伸缩、可靠机制设计、应用解耦/隔离、合作开放框架建立四个基本面需求的思考，推出了全新的基于微服务+双总线的神经网络融合服务新架构。新架构分为三个层次：设施层、平台服务层和业务服务层。继承了IMOS的设计思想，并在其基础上进行了进一步的发展，具有以下特点：
　　首先，新架构以服务总线+数据总线双总线、公共服务、分布式基础底座为架构基石，其它服务组件可按需多实例加载，在架构中即考虑了系统弹性伸缩能力。
　　其次，平台服务层采用微服务方式充分解耦，完全去中心化设计，使各个服务相互独立，互不影响，将应用解耦、隔离与系统可靠性命题统一考虑。
　　此外，所有第三方服务均可通过双总线标准通信接口接入系统，由公共服务组件完成统一用户、统一权限、统一资源的业务整合后，由双总线以标准通信接口形式为第三方业务提供统一服务，通过服务纳管、业务融合，对外提供全开放服务，简化合作伙伴业务集成工作。
　　IMOS 11.0采用微服务和双总线技术，完成了第三次技术架构变革。从第一代单机接入设备数量限制，第二代实现多节点级联实现N+1备份容灾，第三代微服务高效扩展与总线的架构可实现业务负载和容器容灾双重保障。双总线技术包括服务总线和数据总线，其中服务总线使得服务的接入可以通过可视化界面进行配置、调试，同时既有服务或者新接入的服务都可以通过配置的方式快速发布，且动态的感知服务的状态以及对接口调用情况进行运维。数据总线让数据生产者与消费者之间业务逻辑解耦，提供更完善的数据访问权限控制和数据生命周期的管理。
　　3.4 完备的硬件产品研发能力
　　公司拥有全系列智慧交通专属硬件产品，包括感知传输端的视频及雷达产品、ETC全线产品、电子车牌全系产品、V2X全线产品，控制侧的信号机/信控系统，边缘计算方面的ECU边侧计算单元、MEC边端智能体、5G V-Box（汽车智能辅助驾驶）、安全卫士等。公司对智慧交通场景的深刻理解，有助于公司更好的把握新产品推出的时机以及对产品功能的快速迭代。
　　公司的智能物联硬件核心研发能力可以总结为两大基础支撑能力、八大核心研发能力和三大机电平台系统能力。两大基础支撑能力：包括具备全生命周期的千亿级别数据量的产品数据集成管理系统和具备海量自动化、可追溯的生产测试平台。八大核心开发能力包括：框式复杂设备的系统设计能力、全天候复杂环境整机可靠性工程设计能力、强大的板级设计能力与信号及电源完整性仿真能力、高速/高密/高复杂度单板设计及成本控制能力、业界领先的获得四大工业设计奖大满贯的工业设计能力、芯片级的部件失效机理分析能力、CNAS认证的环境及机械可靠性实验测试能力和千万像素级复杂光学系统的设计和生产调校能力。在以上能力基础上，公司在复杂框式设备、复杂光机电一体全天候前端产品和经济型海量硬件三大类典型机电平台的开发能力上均具备研发优势。公司在所有主打产品上都可以具备较高的价格竞争力，同时在同档次产品继续保持业界领先的质量基线能力。
　　（二）公司主营业务经营模式
　　1、研发+生产+销售的产品销售模式
　　在该业务模式下，公司在收到市场需求后进行分析，根据销售或客户预测及研发投入做出产品开发决策，并根据市场反馈情况对已有产品进行优化改进，之后进行量产和向客户直接销售。公司旗下智慧交通板块及智能物联板块的软硬件销售、通过共同控制实体进行的汽车电子业务都采用该业务模式进行经营。在该业务模式中的生产部分，公司采用“自主生产＋外协加工”模式，根据不同产品的预计销售量、产品复杂度等决定是自主生产还是委外加工，以此来柔性控制产能。在智能物联业务中，该类业务模式主要应用在公司的EBG和海外业务板块，销售体系主要依靠国内两级分销架构和海外多渠道多层次的立体分销网络进行。在汽车电子业务中，产品量产前通常有客户的“定点”环节，以保障销量和前期研发投入的回收。
　　2、咨询/设计+研发+交付的行业解决方案类经营模式
　　在该类业务模式下，公司对客户需求进行前期的深入调研和问题分析，然后出具专业、精准的解决方案，并集合自身的算法能力、数据能力、平台能力、应用软件、端侧硬件以及外协部分产品和能力，为客户进行一体化解决方案交付，提供从需求提交、方案咨询、勘测设计、产品研发、生产、销售到交付、售后、运维的全流程全生命周期服务。
　　公司在智慧交通大型建设项目领域、智能物联针对部分PBG板块和大行业服务及智慧园区等特定场景服务领域、AI业务针对某些细分行业服务时，采用此种解决方案销售模式。在此类解决方案提供业务模式下，公司基本全部采用直销和准直销的模式进行销售。
　　3、运营类业务经营模式
　　在部分静态交通、城市信号配时优化、城市新基础设施管理等领域，公司自身或联合当地基础设施拥有者以合资合作模式，借助公司自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台、基于物联感知的城市交通基础设施运营平台等，提供针对各类新型融合型城市基础设施的运营服务，定期直接向B端客户或者交通设施拥有者收取运营费用，间接向C端用户收取费用，即为S2B2C模式。
　　另外在车联网领域，公司旗下共同控制实体联陆智能利用自己车联网硬件的前装客户优势，通过自研车队管理系统、数字化商砼管理系统等云平台为客户提供经营管理工具和运营服务。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）品牌优势和行业影响力
　　公司是交通新基建与交通大数据服务商，为国内智慧交通行业龙头企业，在智慧高速、智慧交管、智慧运输等领域拥有综合领先的市场份额，持有多项行业内一级和三甲资质，是国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家技术创新示范企业，其所属科研平台分别被认定为交通运输部“智能交通技术和设备”行业研发中心、北京市发改委“基于互联网平台的综合交通服务与技术北京市工程实验室”、北京市发改委“车路协同自动驾驶北京市工程研究中心”（筹）等。自国家“十三五”规划以来，连续承担多个国家科技支撑计划项目，荣获“国家技术发明奖二等奖”、“国家科技进步奖二等奖”等重大奖项。
　　公司全资子公司宇视科技，是全球AIoT产品、解决方案与全栈式能力提供商，以“ABCI”（AI人工智能、BigData大数据、Cloud云计算、IoT物联网）技术为核心的引领者。宇视科技2011年成立，2018年进入全球前 4位，具备领先的自研算法能力，在机场等安全防控要求等级极高的细分赛道拥有领先的市场份额。宇视科技是国家知识产权示范企业、国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家级博士后工作站，获国家科技进步二等奖、中国专利金奖、浙江省科学技术进步一等奖、杭州市人民政府质量奖等荣誉，并于2023年获得“浙江省科技领军企业”称号。
　　此外，公司旗下厦门盘天、冠华天视、联陆智能等都分别在交通运输综合执法、轨道PIS系统、车联网前装硬件等细分赛道拥有丰富经验，完善并补强公司在交通领域的综合服务能力。
　　（二）前瞻性的研发体系
　　公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，公司多年坚持技术创新及研发投入力度，在北京、杭州、天津、武汉、济南、西安、成都、重庆、兰州、郑州、广州、深圳等十数个城市形成了三院五所八中心、明确分工而又互相支撑和备份的完整研发体系，技术人员占总员工比一直保持在50%左右，多年来在多项关键技术能力上取得持续突破，专利、软件著作权、重大专项课题等研发成果显著。公司基于集成产品开发模式（IPD），在算法、数据、操作系统等方面形成持续迭代的领先闭环，在交通、物联、人工智能边侧智能、车联网前装硬件等板块不断推出性能优越、引领行业的新产品及解决方案。
　　在智慧交通和智能网联领域，公司利用研发优势和对行业趋势的研判，在2022年引领性地将智能路口解决方案升级为 2.0版本，以智能网联与智慧城市协同建设、发展为理念，打造立足现在、面向未来的创新型解决方案，既服务于智慧交管现有需求，又能无缝对接智能驾驶时代来临后相应的交互需求。
　　在智能物联领域，公司基于集成产品开发（Integrated Product Development, 简称IPD）模式、理念与方法，进行战略的制定和部署工作，并结合行业小快灵的特点，形成适合行业特点的U-IPD流程，兼顾质量与速度。
　　在人工智能算法领域，2023年基于“梧桐”CV大模型搭建了全能力、全链条的集开放AI PaaS平台、AI产品化引擎和AI服务引擎的“1+2”全景AI技术栈，形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术为核心的人工智能全链路输出能力，实现流水线式的算法快速生成，为用户碎片化场景需求匹配最准确算法，降低传统深度学习模型对大量样本的依赖，减少模型参数量，同时保证算法指标稳定，降低用户对算法实现的总拥有成本。
　　截至2023年12月31日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项40项，承担了国家省部级重大专项61项。有效授权专利2,836项，其中发明专利1,867项，拥有软件著作权1,648项。
　　（三）全国性营销网络及全球渠道覆盖
　　公司深耕大交通行业多年，拥有健全的营销服务网络，公司在全国各区域、省份和核心城市设有大区、办事处及分支机构，为本地客户提供及时快捷的本地化服务；同时与重点地区的交投集团、高速公路集团、地方交通产业平台、地方数字产业平台等成立合资公司，共同经营当地市场，如黑龙江、吉林、甘肃、山东、山西、湖北、大理、南通、江西等地。各地办事处以及合资公司的贴身服务，附以公司持续深耕的理念、平台型产品的高切换成本等特点，为公司提供了很好的客户粘性和订单连续性。
　　在智能物联领域，聚焦公共服务领域用户、企业用户、运营商用户等目标市场，目前在国内市场已形成七个片区、五个代表处、三个事业群、三个事业部的市场布局。国际市场方面，公司在欧洲、东南亚、美洲、中东等区域多个国家新增分支机构，并通过多级渠道覆盖约200多个国家和地区。
　　（四）完备的供应链支撑和先进的柔性制造体系
　　公司的供应链保障主要体现在智能物联板块和汽车电子板块，在面对外部环境的不确定性与流量产品快速上量的形势下，供应链组织通过数智化变革，有效提升组织运营效率，保障客户项目的及时交付，提升组织运营利润，体现了公司供应链体系的韧性和强度以及数智化变革成效。
　　以“智造、准交、协同、有效”为基础理念打造全球智能制造基地，运用TOC管理思想（价值流、优先级、齐套管理、控制投料）,自研计划订单交付系统（PODS），实现各业务流优先级动态一致，资源自动分配和生产按序加工。同时，以先进的数字化技术(AGV自动化搬运小车、RPA数字机器人、DW/BI数仓及可视化)，实现搬运动作自动化、订单信息传递自动化及全局运营可视化，从信息化、数字化、智能化的角度打造敏捷、高效、可靠的供应链交付能力。
　　公司全面打造智能化生产基地，以独有的“齐套拉式生产管理体系”，打造敏捷柔性化生产能力。同时，SMT车间配备世界领先设备，运用“高精度、高速度、高柔性”的设备特点，完成千万量级高质量单板生产。整机车间通过技术突破与革新，实现AGV搬运自动化、镜头调焦自动化（清晰度判断、自动点胶、自动固化）、多通道功能测试集成化自动化（16通道，自动扫码，自动测试判断）、多通道图像测试自动化（4通道，自动测试判断）、工单工艺信息集成可视化，灵活应对多品种、大/小批量产品加工。
　　在质量管理体系上，公司自建SFC/MES生产管理系统，构建全栈式物料追溯体系，实现从原材料供应到成品交付全链条的追溯保障。同时，公司独创CCA质量体系（CCA：凡事有清单（Checklist）、凡事有检查（Check）、凡事有防呆（Automation），带动全员参与质量管理，并对生产问题与流程进行优化，质量管理体系水准处于行业领先水平。
　　在物流仓储上，公司设立两大国内区域物流中心(北京、新疆)，两大海外物流区域中心(美国、荷兰)，通过 WMS、DMS、ERP等系统，建立快、准、成本最优的库存管理体系，实现全流程智能化管理，运营成本处于行业领先水平。自主运营的物流公众号，集成公司内外物流信息，实现内外部统一物流查询可视化，与客户及时共享到货信息。
　　供应链会坚持以智造、准交为组织目标，通过持续奋斗与技术革新，打造高效、稳定的供应交付能力，持续为客户提供高质量服务。
　　（五）完善的人才梯队建设
　　公司秉承着“人才管理是核心竞争力”的人力资源理念，全方位发掘和培养人才，始终把人才的发展和管理作为组织发展与战略目标实现的重要支撑。通过打造完善的人才梯队，激发员工内驱力和组织活力，实现员工自我价值与事业成就感的双重提升，营造持续学习、保持竞争的组织氛围。
　　同时，公司建立绩效管理机制，强化基于贡献的价值导向，逐步形成自我约束、自我激励的机制，推动落实公司的业务发展战略。公司秉承“以价值创造者为本”的理念，持续夯实人力资源体系机制，通过人才的选、育、用、留和企业文化建设等工作，不断激发员工工作内驱力、激活组织价值创造活力，积极推动组织变革，促进价值链持续正向循环，支持公司战略发展。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手，以多年行业积淀为基石，积极赋能布局数字经济产业，在智慧交通和智能物联等领域持续发力，交通业务的基本面跟随行业衍生了相应的新业态。
　　在交通生态合作方面，公司拓展了多类型客户资源，打磨了与地方政府、央企、国企及运营商等类型客户的新合作模式并取得了显著进展。报告期内，公司与南昌市、濮阳市、重庆电信集成公司达成战略合作；继续推进与地方交投集团、城市政府平台的合作模式，在既有黑龙江、吉林等多地交投集团合作基础上，推动并落实南昌等地成立合资公司，与雄安新区等地区的合资合作顺利推进，主导打造高标准、体系完备的智能网联交通科技标杆项目，夯实交通数字化转型升级根据地；助力交通与能源融合，参与中国公路学会交通与能源融合发展工作委员会工作，实现产业共振；响应国家一带一路的方针政策，积极推动乌兹别克斯坦等国家的路网信息化智能化业务，出海业务初现成效。加入交通运输协会低空交通与经济专业委员会，探索新领域业务机会。
　　在交通业务层面，强化交通运输领域核心系统TOCC，继续发挥业务优势；智慧交通中标亿级大项目， 1.6 亿元拉萨智慧交通建设工程施工项目，持续跟踪高速公路、城市交管等业务领域大单，继续在京津冀、粤港澳大湾区等地开拓城市智慧交通业务，积极响应国家专项债支持的重大项目。车联网业务领域，公司中标海南环岛旅游公路的智能网联项目，近4,000万元的规模；同时，公司还正在参与编制城市道路自动驾驶的相关技术规范，继续开展更多车型的高级自动驾驶场地与道路测试。携手阿里云，共创交通大模型，公司作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，与阿里云携手推动大模型在交通行业落地应用，将数字服务产品与大模型结合，发布数字服务产品“千方云警”，即基于通义千问的重型货车安全管控 “千方云警”的AI原生产品——重货安全助手，实现了对重点车辆、营运企业、隐患路段的精准化安全管理，并在全国12个省、26个地市的超过200个交警总队、支队、大队成功落地，同时积极落地交通数字服务产品，服务于省级交投集团提质增效、增收引流等工作，打造数字经济交通领域新名片。
　　物联生态合作方面，强化“以渠道为第一平面”战略，革新认知，调整组织，充分理解渠道客户需求，发布视频行业大模型“梧桐”，以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，充分满足多样化场景需求，启动种子合作伙伴计划，以边缘AI推理训练一体机为载体，让合作伙伴切实感知到技术变革带来的业务价值。同时，积极与运营商展开合作，打造专属产品方案，入围中国电信、中国移动的集中采购名录，打开运营商合作新局面。
　　物联业务层面，从设备换新到产能换新，产线实现自动化升级加速了产品迭代，产品层面受益于AIGC大模型等技术快速发展因素的影响，为更多的长尾场景提供了解决路径、拓展了更多新型用户，智能物联行业的边界不断拓宽，推出更多高价值场景化解决方案。国内业务承压但整体实现增长，海外业务增速继续保持较快增长，整体上，智能物联业务国内业务逐步恢复，进一步提升了国内区县市场的覆盖率，海外业务依然存在较多机遇，加速海外重点区域市场下沉。在智能物联的新业务层面，边缘AI推理训练一体机正在机场等行业积极拓展，实现算法模型生产速度和准确度的提升，产品定制成本的下降，和模型的快速部署；AI业务助力文教体行业，基于公司“梧桐”大模型的“旅拍兔”景区VLOG短视频业务已经实现近百个景区的大规模突破，具有易增收、投入小、见效快、易推广等特性，同时逐步落地运营分成商业模式；在充电桩市场，结合公司停车解决方案的新能源车充停管理一体化方案也开始规模出货。
　　在公司内部管理上，进一步演进和优化针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理和激励模式，全面激发组织活力，锻炼组织张力，持续提升组织能力，营造结果导向、追求卓越的高绩效企业组织文化。根据公司实际经营情况，进一步聚焦区域客户，拓展海外市场，实现客户深耕，夯实主业优势地位。
　　报告期内，公司实现营业总收入 77.94亿元，同比增长11.28%；实现归属于上市公司股东的净利润 5.42亿元，同比增长212.39%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2.77亿元，同比增长200.41%。市场波动导致公司持有其他公司股权的公允价值变动较2022年同期增长4.64亿元。
　　公司智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入 25.81亿元，同比增长 37.58%。其中城际交通业务实现收入 16.20亿元，占智慧交通业务收入比62.79%；城市交通业务实现收入 8.97亿元，占智慧交通业务收入比34.75%；其他业务实现收入0.63亿元，占智慧交通业务收入比2.46%。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入52.13亿元，同比增长1.67%。
　　1.1 交通业务场景齐全，纵深发力
　　1.1.1 城际、城市交通领域保持领先
　　在城际交通领域，智慧公路建设进入更加注重实效的阶段，交通运输部和各省交通运输主管部门陆续推出了相关的发展意见/建设指南，持续推动公路行业数字化转型，围绕公路资产“建、管、养、运、服”的全生命周期，以“GIS/BIM+数字孪生+可视化”为基础，结合不断丰富的大数据资源、模型算法及交通大模型能力，围绕不同用户在行业监管和业务运营方面的实际需求，深入行业一线解决实际问题，打造细分场景下的解决方案，保证方案的落地效果。
　　公司继续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧水运、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管公路建管养（含四好农村路）等领域的业务积累，实现综合交通数据大脑、出租车（含网约车)管理服务等领域创新升级。积极推动区县级综合交通运输信息平台产品化进程，西藏、成都、昆明、肇庆等地运营运维类项目提供持续服务。为客户提供可持续性服务并创造量化效益，继续保持城市级智慧交通的引领地位，区县级智慧交通战略成果初显；积极探索大模型在交通运输领域的场景应用和创新研发。
　　城市交管领域，公司基于自主研发的AI信号机和双智路口边缘智能体，构建自我认知的智能决策模型，将更多的系统计算能力，分布且下沉到边缘侧，助力打造智能路口、带动路网最优、提高道路通行效率，同时支撑智慧高速和智能网联业务。报告期内，北京核心区信号控制项目、内蒙古乌兰察布等项目交付落地。
　　公司在车路协同方面以需求为引导，以创新为驱动，以双智协同为理念按需路侧感知和通信设备，实现路口智能化和网联化，海淀环保园自动驾驶创新示范项目、秦唐高速、海南环岛旅游公路的智能网联等多个项目中落地实施。北京智能车联产业创新中心（以下简称创新中心）在支撑北京市和亦庄自动驾驶测试示范政策性测试工作的基础上，大力拓展自动驾驶和智能网联产品研发测试和认证检测业务，与戴姆勒、理想、长城、小米、集度等京津冀企业均开展深入合作，有力拓展自身市场化服务能力。
　　1.1.2 数字应用场景创新
　　公司业务全面覆盖公、轨、航、水等综合大交通领域，以数据驱动交通行业数字化转型，深耕行业众多典型业务场景，实现数据的创新应用，为交通行业管理决策、社会公众服务等提供有力支持，助力保障交通运行安全、改善交通系统运行效率、提升公众出行体验。例如，智慧高速行业业务场景覆盖路网运行监测、指挥调度、应急处置、收费稽核等，另外，还面向 TOCC、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据分析挖掘等服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。相关产品及服务已应用在交通运输部、辽宁等近 20 个省级项目和成都等 50 余个城市级项目中。服务方式包括平台产品+数据运营服务、SaaS 平台服务、数据分析服务等多种模式。公司打造重型货运车辆安全监管平台数字服务产品，通过物联网、大数据、云计算和人工智能等技术应用，实现对重型货运车辆的精准化安全监督和管理，为道路交通安全管理、事故预防与降低交通事故数量、控制特大交通事故发生工作提供有力保障，积极布局全国区域的交通管理部门进行推广应用。此外，公司还为高速公路公司提质增效和引流增收开发相应数字服务产品，试点效果良好，进一步推动实施。
　　1.2 物联业务生态为先，繁荣共生
　　建设数字中国，发展数字经济是推进中国式现代化的重要引擎。以数字科技为主要特征的新一轮全球产业革命正加速演进，现实社会与数字世界加速融合，进入了万物互联的数智化新时代，为物联业务打开了新局面。
　　智能物联业务坚持“以渠道为第一平面”战略，以边端硬件产品为主的基础 AIoT 产品底座，以软件深度开放能力为主的深度开放产品底座，和以宇视行业大模型“梧桐”为基础的新 AIGC 智能底座，共同构成AIoT 新生态产品底座。
　　报告期内，宇视AIoT“梧桐”行业大模型集CV行业、NLP行业及MM多模态行业于一身，以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，充分满足多样化场景需求，已在AI文旅、AI体育、AI犬类识别、AI写真等多个领域落地开花；可视防砸雷达、三球联动一体机等创新产品一机多用，降本增效，有效推动了设备的场景化赋能；AI BOX智能分析盒、阿宇智能双光PRO、AI全彩摄像机等产品则进一步推进深度智能普及化应用。推动信息化建设、智慧化管理进一步触达乡村更多角落，坑塘防溺水、高标农田可视化管理等案例持续落地；新能源汽车领域依托轻量级 AI 技术栈，助力充电站安全巡检及资源分配，引领管理模式的升级优化。除此之外公司在海内外实现了机场、高速、地铁、高校、医院、智慧园区、森林防火、智慧零售、体育场馆等多场景落地。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司未来发展战略
　　公司坚持以人工智能、大数据和物联感知等先进技术为引领，构建从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云边端贯穿的产业链战略生态，致力于以数字推动交通、物联数字化升级和城市数字基础设施建设。
　　在智慧交通业务领域，公司将不断完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系构建，深入挖掘公司与合作伙伴多源多维度大数据融合碰撞后的应用价值，坚持以大数据+全域的优势与高价值的行业理解和经验沉淀相结

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司从事的主要业务在报告期内无重大变化。

　　二、核心竞争力分析
　　公司核心竞争力在报告期内无重大变化。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、行业波动的风险
　　近年来，我国宏观经济的持续增长、城镇化进程快速推进，但增长和推进速度有所减缓。基础设施由扩大布局向高质量、与数字化融合方向跃进，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策频繁出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果外部环境动荡加剧，导致国家宏观经济形势发生重大变化、产业政策导向发生变更、政府和下游客户的针对性支出收缩，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。
　　针对上述风险，公司将加强对我国智能交通和智能物联指导政策、发展方向及产业发展规律的研究，加强对宏观环境的跟踪和判断，加大研发创新力度，扩大产品及服务组合，用产业互联网思维提升和改造自身的建设运营思路和商业模式，增加自身业务对客户资产全生命周期管理的价值，与客户共同成功。同时，加快各类资源的梳理与整合，通过合作伙伴关系的建立搭建产业生态圈，共同推动业内共性关键技术的研发和业务模式的创新、升级，共同推进生态系统建设、市场联合营销与拓展等工作。
　　2、国际环境与政策不确定性的风险
　　我公司智能物联业务目前在海外地区针对友商享有一定窗口优势，海外业务增速较高。随着国际环境和地缘政治的迅速演变，逆全球化趋势有增无减，大宗商品价格短期波动加大，未来可能出现比现在更不利的关税、技术封锁、供应链紧张、针对性制裁等情形，公司未来可能会面临同行业都不可避免的原材料加价等问题以及可能的针对性制裁所带来的负面影响。
　　针对上述情况，公司将加强区域市场的分析与研判，加大销售体系建设力度、在海外本地化服务能力，探讨包括代工、贴牌在内的一系列可采取的规避策略，积极应对国际环境的变化，做好市场区域的有效布局和产品落地策略的灵活调整准备。同时加大供应链的国产替代速度，加强与海外核心供应商的战略协同，尽可能降低外部经济环境的不确定性对公司经营带来的不利影响。
　　3、经营合规风险
　　公司的实际业务运营，包括合同签署及执行，主要由多家控股子公司具体展开。但随着公司投资、设立的子公司逐渐增多，经营规模越加庞大，组织结构愈加复杂，由于企业文化、业务模式、人员管理等方面的差异，使公司面临新的管控形式，如果公司管理水平不能随之提升，可能将面临相应的运营管理和内部控制不善而导致的经营合规风险。
　　针对上述风险，公司建立了较为完善的内部管理和控制体系，在组织管理、行政管理、财务会计管理等方面制定了若干管理制度，对业务管理实现了“去法人化”，将核心子公司法人主体只作为业务和资质运营主体，而非管理单元，对创新业务的控股子公司的业务、人员、财务等方面进行直线管理，加强对其内部控制和运营监督以及人事调配的控制，并通过培训和文化宣贯等形式提升各层级管理团队管理理念和文化一致性。

　　四、主营业务分析
　　公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手，以多年行业积淀为基石，积极赋能布局数字经济产业，在智慧交通和智能物联等领域持续发力。
　　交通业务的基本面跟随行业衍生了相应的新业态。公司拓展了多类型客户资源，打磨了与地方政府、央企、国企及运营商等类型客户的新合作模式并取得了显著进展。上半年，公司与南昌市、濮阳市、重庆电信集成公司达成战略合作；继续推进与地方交投集团合作模式，在既有黑龙江、吉林等地交投集团合作基础上，推动并落实南昌等地成立合资公司；助力交通与能源融合，参与中国公路学会交通与能源融合发展工作委员会工作，实现产业共振；携手阿里云，共创交通大模型，公司作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在交通行业落地应用，探索智慧交通最优解。业务层面，强化交通运输领域核心系统TOCC，继续发挥业务优势；智慧交通中标1.6亿元拉萨智慧交通建设工程施工项目，跟踪高速公路、城市交管等业务领域大单，并积极响应国家专项债支持的重大项目的招标；公司持续挖掘交通大数据与各行业数据融合应用，依托全国路网运行状态的精准感知能力，服务公众出行，落地交通数字服务产品，服务于地方政府部门、省级交投集团提质增效、增收引流等工作，推动数字经济高质量、跨越式发展，打造数字经济交通领域新名片。
　　物联业务的基本面受益于大模型等技术因素的影响产生了新业态。公司借鉴通用大模型训练的优秀算法，以十余年的深度学习技术积累和行业经验积累为基础，从客户实际需求出发，以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，推出了行业大模型“梧桐”。报告期内，全面启动行业大模型种子合作伙伴计划；以渠道为第一平面，通过渠道发展，实现商业共同发展；发布新产品，入围中国电信集中采购名录，打开运营商合作新局面；国内业务逐步恢复，二季度边际向好，海外业务持续增长。重点发力新业务：多模态数据价值变现产品-VLOG产品根植景区业务，具有易增收、投入小、见效快、易推广等特性，将在AI文旅等视频内容商业化运营的新赛道中发挥新价值，开拓了公司2C市场和运营分成的新业态。
　　进一步演进和优化针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理和激励模式，全面激发组织活力，锻炼组织张力，持续提升组织能力，营造结果导向、追求卓越的高绩效企业组织文化。根据公司实际经营情况，进行了交通业务组织架构调整，进一步聚焦区域客户，实现客户深耕，夯实智慧交通领域的优势地位。物联业务强化“以渠道为第一平面”战略，革新认知，调整组织，充分理解渠道客户需求，让合作伙伴切实感知到变化带来的价值。组织调整的目的要能够充分盘整公司资源和能力，在客户需求和公司资源之间求得最大交集，实现从项目产品型单次合作到生意型长期合作。
　　报告期内，公司实现营业总收入33.58亿元，同比上涨7.74%；实现归属于上市公司股东的净利润2.85亿元，同比上涨407.84%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1.12亿元，同比上涨244.79%，经营性现金流-2.11亿元，同比明显改善。公司智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入10.71亿元，同比上涨24.95%。其中城际交通业务实现收入5.92亿元，占智慧交通业务收入比55.24%；城市交通业务实现收入4.71亿元，占智慧交通业务收入比43.99%；其他业务实现收入0.08亿元，占智慧交通业务收入比0.77%。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入22.86亿元，同比上涨1.21%，境外同比上涨11.06%。
　　1.1交通业务场景齐全
　　1.1.1城际、城市交通领域保持领先
　　在城际交通领域，持续推动公路资产数字化“建、管、养、运、服”的全生命周期管理，以“GIS/BIM+数字孪生+可视化采集”一张蓝图为基础，不断丰富大数据资源和AI模型算法，实现对核心基础设施建设的科学化管理。对在役设施状态的公路基础设施提供持续性监测以及健康状态的评估等功能，充分利用大数据资源，结合路网结构及运行特点等因素，通过分析测算、辅助实施、效果评估等手段，以数据为支撑实现科学的差异化调流、降费、提效、增收。
　　公司继续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧水运、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管等领域的业务积累，实现TOCC3.0、区县综合交通运输信息平台、综合执法、智慧水运、公路建管养（含四好农村路）综合管理等领域创新升级。公司成功中标众多区县综合交通运输信息平台，实现了西藏等地运营运维类项目签约，为客户提供可持续性服务并创造量化效益，继续保持城市级智慧交通的引领地位，区县级智慧交通战略成果初显；积极探索大模型在交通运输领域的场景应用和创新研发。
　　城市交管领域，公司基于自主研发的AI信号机和双智路口边缘智能体，构建自我认知的智能决策模型，将更多的系统计算能力，分布且下沉到边缘侧，助力打造智能路口、带动路网最优、提高道路通行效率，同时支撑智慧高速和智能网联业务。
　　公司在车路协同方面以需求为引导，以创新为驱动，以双智协同为理念按需路侧感知和通信设备，实现路口智能化和网联化，海淀环保园自动驾驶创新示范项目、红莲湖车路协同云控平台项目等多个项中落地实施。在车端网联化领域，车载通讯产品方面，联营公司千方联陆智能的灯光控制器产品已于2023年一季度量产交付。同时，为适应整车电子电气架构的不断升级迭代，千方联陆将持续投入域控制器产品的开发和生产。
　　1.1.2数字应用场景创新
　　公司持续挖掘交通大数据与各行业数字融合应用的场景和价值，例如，智慧高速行业业务场景覆盖路网运行监测、指挥调度、应急处置、收费稽核等，另外，还面向TOCC、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据分析挖掘等服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。相关产品及服务已应用在交通运输部、辽宁等近20个省级项目和成都等50余个城市级项目中。服务方式包括平台产品+数据运营服务、SaaS平台服务、数据分析服务等多种模式。
　　公司打造重型货运车辆安全监管平台数字服务产品，通过物联网、大数据、云计算和人工智能等技术应用，实现对重型货运车辆的精准化安全监督和管理，为道路交通安全管理、事故预防与降低交通事故数量、控制特大交通事故发生工作提供有力保障，正积极在北京、河北、陕西、江苏、浙江、湖北、江西等多地交通管理部门推广应用，部分区域已落地。此外，公司还为高速公路公司提质增效和引流增收开发相应数字服务产品，试点效果良好，进一步推动实施。
　　1.2物联业务生态为先，繁荣共生
　　建设数字中国，发展数字经济是推进中国式现代化的重要引擎。以数字科技为主要特征的新一轮全球产业革命正加速演进，现实社会与数字世界加速融合，进入了万物互联的数智化新时代，为物联业务打开了新局面。
　　物联业务“以渠道为第一平面”战略，以边端硬件产品为主的基础AIoT产品底座，以软件深度开放能力为主的深度开放产品底座，和以宇视行业大模型“梧桐”为基础的新AIGC智能底座，共同构成AIoT新生态产品底座。目前全国有一级经销商400+，各类工程合作伙伴10,000+；公司会坚持下沉到区县、乡镇、村、家庭。全球部署区域维修及配件中心近30个。报告期内，公司实现了机场、奥运高速、天津航运、医院等多场景落地。
　　AI算法基础能力建设方面，致力于提供轻量级AI技术栈，实现产业AI深度融合。除智慧交通和智能物联场景外，实现规模性外拓，报告期内在多个细分子行业实现应用。安全生产领域在山东、河南、河北、陕西、四川、浙江等多个省份实现项目落地，在山东16个地级市部署边缘和中心AI视觉安全监管设备，为化工安全生产保驾护航。新能源汽车领域依托“快、灵、轻”的轻量级AI技术栈，帮助新能源汽车充电站运营者有效分配设备资源，引领管理模式的升级优化和安全巡检。在乡村振兴领域，运用数字技术、综合集成大数据，帮助提高农村社会综合治理精细化、现代化水平。推动“互联网+社区”向农村延伸，提高村级综合服务信息化水平，大力推动乡村建设和规划管理信息化。此外，还在教育机构实现智能化解决方案的部署，助力精细化管理提升。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　（一）智慧交通行业政策、发展阶段及特点
　　1、智慧交通行业政策
　　国家交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，智慧交通行业政策红利持续释放，政策需求双轮驱动助推智慧交通行业迎来持续高景气发展，ICT技术与交通基础设施互动所产生的融合科技效应，附以对数据能力的深度挖掘，带动行业效率持续提升。
　　智慧交通行业的核心政策包括国家层面的数字经济政策、新基建政策、交通强国政策，以及交通部、公安部、工信部等相关部委在交通规划、交通安全及秩序管理、智能网联等方面的相关政策。这些政策主要围绕交通基础设施的扩展升级、数字化、智能化、网联化方面展开。公司是交通新基建、数字交通和低碳交通的践行者和推动者，这些方面是公司核心业务所在。
　　国家层面的政策主要有《国家综合立体交通网规划纲要》和《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，主要内容是推进交通基础设施数字化、网联化；推动新一代通信技术、人工智能等的行业应用，至 2035年，基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网。
　　部委层面的政策主要有《综合运输服务“十四五”发展规划》、《数字交通“十四五”发展规划》、《公路“十四五”发展规划》、《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》《交通管理科技发展规划2021-2023》以及《“十四五”信息通信行业发展规划》，主要内容是打造综合交通运输“数据大脑”，加强新一代信息技术在运输服务领域的应用，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网平台；提升城市交通拥堵综合治理技术水平，提高城市交通“全息感知+协同联动+动态优化+精准调控”智能化管理水平；建设新型数字化融合基础设施，推动C-V2X与5G网络、智慧交通、智慧城市等统筹建设，逐步实现重点高速公路、城市道路蜂窝车联网（C-V2X）规模覆盖。
　　2、行业发展阶段及特点
　　根据中国电子商务研究中心发布的报告，预计到 2025年，中国智慧交通行业市场规模将达到 3.3万亿元人民币。其中，智慧交通基础设施建设、智能驾驶、智慧城市物流等领域将成为市场的主要增长点。另外，随着5G、物联网、人工智能等新技术的广泛应用，中国智慧交通行业的市场规模将进一步扩大。
　　政策推动、客户需求、技术进步使得交通行业从信息化向数字化加速转型，ICT系统从行政支撑系统向生产系统演化，数据逐渐成为核心生产要素之一，互联互通、数据要素赋能等特征促使智慧交通行业全面走向“云-边-端”一体化技术融合和全生命周期价值运营。智慧交通市场份额开始向拥有数据应用开发能力、算法能力和对行业应用有着深入理解的头部企业集中。
　　（二）智能物联行业的发展阶段及特点
　　智能物联（AIoT）产业作为全球现代数字经济的重要组成部分，在城市管理、工商业赋能、智慧生活等领域中发挥着重要作用。经过产业链的共同合作，AI算力成本得到快速下降，算法生态日益完善，算力供应逐渐充足，智能化渗透率不断提高，视觉智能与数据智能融合创新，多频段频谱的感知加速融合，智能物联端侧设备逐渐向边缘计算设备进化，商业价值快速涌现，行业发展空间全面打开。
　　根据市场研究公司MarketsandMarkets的报告，全球智能物联市场规模预计从2020年的1,313.5亿美元增长到2025年的2,777.5亿美元，复合年增长率为16.5%。该市场的增长主要受到智能城市和工业4.0等领域的推动，以及物联网技术的不断发展和应用。其中，智能家居、智能能源、智能交通等领域或将是市场增长的主要驱动力。报告期内，技术迭代速度的加快、产品门槛不断提高、供应链紧张等趋势使得行业市场份额进一步向头部集中。从全球不同区域看，国内产业受资本、技术和需求驱动，明显领先于其他国家。更快的产品迭代速度、更好的性价比、更完善的供应链使得中国智能物联产业全球竞争力持续强化，在海外的市场份额持续提升。
　　（三）人工智能行业特点及发展阶段
　　以计算机视觉为核心的人工智能（AI）经历了多年的技术普及和市场拓荒之后，从感知智能开始向认知智能跃迁，并加速进入技术与产业深度融合的AI 3.0时代。我国目前智能制造行业规模约3.3万亿元，而AI技术在十大工业领域的平均渗透率在2019年尚不到9%，因此国家“十四五”规划明确提出要持续推动互联网、大数据、人工智能技术等同各产业的深度融合，人工智能进入高速发展时期。
　　AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式，赋能金融、电力、交通、气象、物流等行业。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是交通新基建与数字化转型的倡导者和践行者，借助丰富的交通数据应用经验，运用人工智能赋能交通行业，满足交通出行智能化需求，提供保障数字交通安全高效运行的神经中枢解决方案。公司同时在物联领域积极开拓，深耕视图物联和视觉智能领域，完善产品能力，不仅完善交通行业解决方案，形成“云-边-端”完整链条，而且可以向其他行业和海外领域进行开拓，使AIoT产品和方案落地千行百业场景，为客户创造价值。
　　公司主营业务涉及智慧交通和智能物联，大数据和人工智能等领域。各业务板块及专业领域互相支撑、互为增强，形成一个有机整体。人工智能提升智慧交通的智能属性和综合解决方案竞争力，充分发挥公司在交通及相关行业的大数据应用开发优势，形成数字交通神经中枢的服务保障能力；智慧交通业务为人工智能业务提供丰富的算法训练场景和应用扩展、为智能物联业务带来配套的解决方案；智能物联板块补强智慧交通业务的自有产品组合，带动人工智能业务的多场景扩展，具备向多行业开拓的能力。同时，各板块业务也拥有自己独立的外部客户群，互相形成交叉销售，在对外方面呈现各自板块的行业特点。
　　（一）公司核心业务能力
　　1、智慧交通业务
　　公司智慧交通业务主要包括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、智慧民航等领域，覆盖了大交通行业的主要方面，在数据应用、算法和硬件产品等方面具备综合领先优势，并籍此构建了一个多要素互相强化的一站式技术服务体系，为客户提供从产品到解决方案、从硬件基础设施到软件智慧中枢、从云端数据到出行生态的完整服务，同时针对交通子行业的不同场景，构建了智慧路网云、智慧交管云、智慧运输云、智慧轨交云、智慧民航云、智慧停车云等多个子行业云，为客户提供包括行业应用、数据服务等多种形式的交通领域云服务。
　　1.1 智慧交通的主要解决方案
　　城际智慧路网解决方案，该方案聚焦高速公路及普通公路，持续推动公路资产数字化全生命周期管理，以“GIS/BIM+数字孪生+可视化采集”一张蓝图为基础，以公路基础设施“建、管、养”全生命周期管理为出发点，建设公路基础设施“管理与维护能力、故障应急响应能力、运维科学决策能力、养护科学决策能力”四大核心能力，为公路交通的各类设施设备（公路、桥梁、隧道以及关键部位的传感设备）提供标准化业务流程支撑；深入贯彻落实全面推广高速公路差异化收费的总体思路，充分利用货车大数据资源，结合优惠策略，引流车辆使用高速公路，以数据为支撑实现科学的差异化调流、降费、提效、增收。智慧路网产品及解决方案已在黑龙江、吉林、河北、四川多地落地应用，市场占有率全国领先；
　　城市全域交通综合治理解决方案，该方案主要针对城市治理采用“1+7+N”业务架构，展开城市交通拥堵综合治理。即1个城市交通全时空优化智能应用平台；7大治理手段包括路网结构评估与治理、交通组织评估与治理、交通工程评估与治理、停车管理评估与治理、慢行交通评估与治理、公共交通评估与治理、科技基础设施评估与改造；N则是指涵盖医院、学校、商圈、产业园、交通枢纽在内的城市交通治理多个场景。目前，方案已应用于杭州滨江区全域交通综合治理、北京中关村西区综合交通治理、北京CBD交通优化等案例中；
　　城市静态交通治理一体化解决方案，该方案融合动静态交通数据，将多业态停车场进行联网管控，依托“云+停车”建设理念，实现对城市停车的全场景覆盖、全技术整合、动静态结合、全生命周期运营的产业链重构，真正实现城市停车的智能化、数字化升级改造。该方案已在天津南开区等地落地；智慧运输解决方案，该方案持续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧水运、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管等领域的业务积累，实现TOCC3.0、区县交通运输综合信息平台、综合执法、智慧水运、公路建管养（含四好农村路）综合管理等领域创新升级。重点打造全价值链交通运输数字底座，在交通基础设施环境和交通物联感知环境的基础上，形成“大数据平台+数据智库+数据呈现”的数据中台，覆盖交通事件、视频融合、通信调度等各项支撑引擎的技术中台，实现产品化积累，形成全价值链底座，支撑上层业务实现；构建全业务领域交通场景中心，创新性提出危货运输全链条监管、重大活动交通运输保障、多网融合等多跨场景，在众多城市智慧交通中进行了创新应用。智慧运输产品及解决方案已覆盖全国三分之一以上省级、多个省会级和地市级城市，在成都、昆明、惠州、肇庆、宣城、遵义等地落地应用，市场占有率全国领先；
　　双智路口解决方案，公司推出了新一代城市交通基础设施“鲲巢-双智路口”，该方案由一套基础设施、一个开放平台、多元生态应用组成。鲲巢-OS打通云边端物理界限，向智能网联与智慧城市各领域应用提供AI智能、数据智能、业务智能、数字孪生底座等支撑能力，具备深度解耦、业务智能、软件定义、云边协同四大特征。由生态伙伴共建智能路口基础设施，以开放平台作为基础设施与行业应用的桥梁，通过应用赋能推动智能网联与智慧城市(交通)协同发展。鲲巢开放平台具备六大基础应用，包括数字孪生、信号控制、信号优化、运行评价、车路协同、视觉智能，可以满足智能网联和城市交通管理核心业务需求。该方案在2022年北京望京区域交通综合治理项目中推广复制；
　　智能网联解决方案，该方案依托公司“云-边-端”一体协同的业务架构，将云边端协同计算、AI、知识图谱、数字孪生等技术和能力与智能网联应用深度融合，结合公司在智能网联侧的完整产品链，从顶层设计出发，通过按需部署C-V2X网络、路侧单元和智能交通信号灯等基础设施，打造以路口全息感知能力为基础，涵盖云智能、边缘智能、端智能在内的一体化的智能网联解决方案，支撑城市和高速核心业务场景。千方科技作为北京市高级别自动驾驶示范区的重点建设单位，按照全线支持L4及以上高级别自动驾驶汽车示范应用为目标，目前在北京市朝阳区望京区域交通综合治理工程（第二标段）、北京市北斗融合创新应用示范项目、红莲湖车路协同云控平台项目等多个项中落地实施；
　　交通安全事故预防治理解决方案，该方案结充分发挥“大数据+交通工程”的综合治理理念，融合千方科技独有的重货定位数据和全国公路路网数据，构建大数据条件下的交通安全治理业务智库，围绕“人-车-路-环境-企业”为安全责任主体进行全要素安全评价指标体系构建，运用大数据和机器学习算法进行安全事故成因分析、评价和治理，为交通安全的精准预警防控提供科学的决策依据和技术手段，催化数据赋能、整体智治，实现管理向治理的提升，最终实现服务于城市道路、农村道路、高速道路的交通安全事故预防和减量控大。该解决方案在杭州瓜沥镇农村道路安全综合治理项目、陕西榆林市重货安全监管项目、苏州重货安全研判项目上实现快速复制和推广；
　　交通情指勤督业务智库解决方案，该方案面向交通情报研判、指挥调度、勤务管理和警务监督等核心业务，围绕着警情和情报事件的处置业务展开，实现指挥中心对交通资源、警员和事件的一体化呈现、监测、控制、调度和处置业务的综合管理和智能提升。该方案已成功应用于 2022年北京冬奥交通保障等项目；
　　1.2 智慧交通的主要产品
　　公司拥有全系列智慧交通专属产品，包括：1）双智路口核心硬件产品边缘智能体、鲲巢-双智路口云控平台；2）城市智能路口所涉及的电警卡口、雷达，信号控制类的经济型、城市型、AI型交通信号机，实时处理各类路口信息的边缘计算体等；3）智能网联系列的V2X RSU、OBU及云控平台；4）交通运输方面的非现场执法的治理超载类产品、交通流量调查产品；5）高速公路计费产品等等。
　　2、智能物联业务
　　公司依靠自身在智能物联产品、大数据平台、视频AI和业务知识的能力优势，沿着“双智”融合发展的战略方向，为城市管理与治理、城市公共服务行业的客户提供智慧城市新基建的产品供应与服务。
　　公司智能物联全系产品遵循可视智慧物联架构，包括物联-边端感知、智慧-云计算和可视-显控及会议三大体系产品，其中物联-边端产品体系包括视频物联、雷视、智慧通道和储能四大产品族；智慧-云计算产品体系包括IaaS（存储计算及网络）、PaaS（管理平台及安全）和SaaS（业务软件）三大产品族；可视-显控及会议产品体系包括显控、会议两大产品族，一共形成三大体系、九大产品族。九大产品族中的储能、会议（含会议终端、会议大屏）为2022年新增产品族，整体产品体系组成图如下：
　　2.1 视频-边端物联产品族
　　核心是摄像机产品，基于智能物联前端环境感知与信息提取，布局了固定摄像机、高速球机、热成像相机等产品体系，具有全景、警戒、全彩、星光、双摄联动等多个系列，不断拓展前端产品在低照环境下的彩色夜视表现，充分发挥前端相机的环境感知能力，信息提取能力，节点快速反应能力，同时在后端NVR网络视频录像机方面，发布了系列化的高解码，大带宽等产品。
　　雷视产品以AIoT相关技术为基础，以雷达技术与视频技术融合为核心，通过雷视融合产品与解决方案，服务于智慧交管、车路协同、智能安防、数字家庭、数字办公、数字新零售等领域，为各行各业数字化转型提供服务。多款新产品包括室内人存检测雷达、人体监测雷达、350米雷视抓拍取证一体机、安全预警一体机、雷视微卡口和周界雷视声光警戒柱等，为平安城市、智慧社区、数字办公等多场景应用拓展提供标准解决方案。
　　智慧通道产品族聚焦AI和生物识别技术在通道类场景的融合应用产品研发。2022年推出城市停车解决方案，利用全视频检测加后端云端平台数据治理的模式，相比传统的地磁方案提升了路侧停车管理效率，其中业内领先的高位摄像机微云台技术，减少了系统调试时间，提升了系统部署效率。典型的案例是在甘肃的陇南地区，大规模部署了宇视的高位视频检测相机。
　　储能产品是宇视科技 2022年全新发布的产品族，面向个人及家庭用户场景，逐步开发和导入便携储能及家庭储能两大产品系列。便携储能产品适用于户外露营，摄影航拍，自驾旅游，房车伴侣，野外垂钓，户外直播，移动办公，户外作业，应急备用等多种使用场景。在家庭储能领域，聚焦欧洲市场，在欧洲投放了B10一体机产品，以15年运行时长为标杆设计的产品；同时在考虑海外安装成本高的产品痛点，推出了安装成本最低的一体机解决方案。
　　2.2 智慧-云计算产品族
　　2.2.1 IaaS（存储计算及网络）产品族
　　1）存储产品：
　　公司的存储类产品包括数据中心存储和消费级存储。数据中心存储包括通用存储和视图存储等，通用存储设备又分为网络存储设备和通用分布式云存储设备两类。网络存储设备是公司为各类数据存储方案量身定制的具备极高性价比的新一代存储产品。通用分布式云存储设备是公司新推出的全新一代可以大规模横向扩展的分布式云存储产品。视图存储系列产品是针对智能物联行业大规模集中式或分布式存储需求而推出的产品，提供存储虚拟化管理功能，将所有存储节点空间合并成一个存储虚拟池，对外提供海量存储空间管理。消费级存储包括家庭NAS、TF卡和SSD存储，采用业界顶级芯片颗粒，具备更可靠的数据存储能力和更长的使用寿命。
　　2）计算产品：
　　a）通用计算：
　　可根据各个行业的不同客户关键需求，进而打造的高性能、高可靠、高可用、低功耗、可扩展的通用计算产品，支持X86和ARM架构，支持硬件模块化解耦，满足各类软件的要求。
　　b）智能计算：
　　具备高性能的自研GPU处理器卡，同时兼容国内外主流的人工智能GPU芯片，通过扩展槽达到单机百上千T以上存储能力的整形计算能力；同时能够配合多种深度学习视觉分析算法，为各行业全局解决方案的智能计算提供更加强有力的支持。
　　智能计算系列服务器产品具备并行计算模式，为互联网、金融、通信、交通等各类基于智能 AI计算技术的行业提供包含视频、图片、物联网等多种数据的智能分析计算需求。
　　3）网络产品：
　　网络产品款型丰富，2022年从无线网桥到百/千/万兆交换机到高性能交换机，从接入、汇聚到核心交换机，从非网管到网管交换机均做了款型补全，同时推出工业交换机和分销交换机给用户丰富的选择，适用于各种办公网络、工业网络、数据中心网络以及视频监控等场景的应用的组网。
　　2.2.2 PaaS（管理平台及网络）产品族
　　1）管理平台产品
　　管理平台以IMOS多媒体操作系统为基础，推出业界领先的物联感知平台、视图计算产品、数据智能产品、开放云服务平台等分布式产品，以及符合中小企业场景的各类边缘计算一体机产品。
　　物联感知平台通过微服务和去中心的架构设计，实现了从百万路到千万路物联网终端接入能力的升级。视图计算产品推出新一代昆仑五，单节点支持并发 1500多路摄像机的高性能视频分析。数据智能产品通过数据智能开放服务架构，实现了数据接入和上层业务的低代码开发，通过图形化配置即可进行业务数据的接入、集成、加工和应用开发。开放云服务平台以宇视云为基础，合作伙伴和客户无需自建平台，即可享受千万级设备接入、云平台专人运维的服务，为SaaS赋能视频和智能业务能力，进行桌面和移动端的应用开发。
　　边缘计算一体机具备高性价比、部署快、易使用、免维护的特点，支持通过集群方式进行规模的连续扩展，保护已有设备投资。
　　2）安全产品
　　安全产品主要专注视在频安全领域，目前已经获得国家信息安全中心、公安部检测机构等权威机构认证以及超过3050多项安全创新专利，并首批获得GB35114证书。
　　2.2.3 SaaS（业务软件）产品族
　　公司业软产品以集成化、可视化、用户化为目标，依托于全域汇聚、时空调度、流程调度及业务深度定制能力，打造数字孪生平台、视频融合赋能平台、数字化营销平台、安防集成平台、视图综合应用平台5大业务应用平台，实现贴合场景的各类数据联动和业务闭环。同时提供需求分析、设计开发、实施交付的全流程保障服务，服务于园区、医疗、高校、机场、高速等各类行业场景。
　　2.3显控及会议产品族
　　2.3.1 显控产品族
　　1）LED产品：
　　涵盖从高端微间距、COB产品到低端渠道产品，从室内小间距到室外大间距的全系列LED产品。2022年推出洞庭二代机电平台，全线兼容COB、SMD封装，兼容固装、快装等安装使用方式。箱体更轻薄，占用空间更小，可实现标准1080P、4K、8K电视墙拼装，采用节能设计方案，高效绿色节能，采用优质硬件，搭配 UNIcolor图像处理技术，实现优质显示效果，画面细腻逼真，对比度最高可达23000:1。
　　2）LCD产品：
　　涵盖拼接屏、监视器、信息发布屏等多类液晶显示产品，同时各类产品形态丰富，各尺寸、拼缝、亮度、分辨率布局齐全。2022年推出55寸1.7mm 4K拼接屏，开启小拼缝4K超高清显示时代，具备拼缝补偿、智能防灼、蓝光护眼、科学上电等多种软件功能以及丰富的业务接口，可满足多场景显示需求。
　　3）屏控产品：
　　基于业内领先的编解码技术，以解码器、拼接处理器、视频综合平台、分布式拼控及KVM坐席管理系统等产品为媒介，以高清、无损、高同步、低延时为标准，致力于还原最完美、最真实的画面。可满足用户中高端指挥中心/数据中心、媒体娱乐、会议展厅、百城千屏等多场景下的无缝拼接显示需求。2022年推出分布式拼控及KVM坐席管理系统，打破了传统的集中式设备形态，兼具解码类和拼控类产品功能和应用特性，将编解码技术应用到极致。
　　2.3.2 会议产品族
　　专注于开放式的硬件平台，会议产品族是宇视科技2022年全新发布的产品族，如 InstaHub系列会议平板，集4K显示、触控和音视频会议功能于一身，搭载 Android、Windows双系统，可满足演示、书写、协作和远程会议等需求。
　　3、核心专业能力
　　3.1 完整的交通应用场景及完备的技术产品体系优势
　　公司交通业务全面覆盖交通出行的各个方面，包括公路、城市道路、轨道交通、航空、自动驾驶等领域拥有行业最为完整的交通场景实施经验，能够打通各类交通场景和数据，具备完整的解决方案，核心软件、硬件及算法完备齐全，研发能力突出，在行业生态趋于集中的背景下愈显优势。
　　公司综合运用现代通行技术、信息技术、计算机技术、导航定位技术、图像分析技术、数据处理分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路及环境有机地结合在一起，并通过整合交通行业全业务域、全要素数据，在数据层面构建融合、治理、分析及 GIS应用的全栈技术体系，打造了面向交通全行业的智能数据中台，对外提供覆盖流量、拥堵、事件、天气等多维度的全国公路网运行“一张图”动态感知及监测能力，实现交通数据的标准化、智能化，规范化，充分挖掘数据资产价值，将数据变为真正的生产要素，直接助力客户生产力提高。
　　公司以丰富交通大数据生态为基础，不断完善公路网运行管理与服务平台产品，以平台产品+数据运营服务、SaaS平台服务、数据分析服务等多种模式向客户提供服务。以平台产品+数据运营服务模式，在辽宁、吉林、成都等地项目中成功应用；以 SaaS平台服务模式在江西、新疆等地项目中成功应用；以数据分析服务模式在河南等地项目中成功应用。同时，公司还拓展了规划、咨询等交通以外业务场景。
　　交通大数据提供从基础的数据接入、存储、计算到数据的集成管理、元数据管理、数据质量管理、数据共享管理、数据标准管理、数据治理等全生命周期管理。面向TOCC、智慧公路、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据的分析、预测、挖掘可视化等数据服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。
　　3.2 基于场景、价值导向的一流AI算法能力
　　基于公司所拥有的智慧交通、智能物联等广阔场景，不断训练和迭代行业领先的AI算法，为客户创造价值，在ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军，同时打造开放的BrePaaS平台，结合全自研的BreSuite产品引擎和BreService服务引擎，流水线化生成和迭代各类场景的针对性算法，快速赋能业务领域。
　　公司为AI 3.0时代构建了AI人工智能“1+2”技术栈—BrePaaS平台+BreSuite一站式AI产品化引擎和BreService全流程AI服务引擎。BrePaaS平台基于在交通行业和物联行业十余年的AI技术积累，以理解大量产业的低数据量和碎片化的场景为核心，打造AI人工智能的快速响应，快速部署和快速迭代。
　　AI “1+2”技术栈
　　快速向不同行业多场景扩展：凭借历史积累的场景提炼能力、自研的轻量化一站式 AI产品化引擎，迅速切入多个碎片场景并迅速、有效的提炼、迭代高精度识别的 AI算法，如在安全生产过程中检测员工佩戴安全帽、工作服、区域入侵、裸手检测、人车分流等 20余种行为事件。此外，公司在智慧煤矿、智慧石化、智慧电力、3C、粮油等领域，深入细分场景，通过创新性的产品和快速生成及部署的算法，为制造企业降本增效提供动能。截止2022年末已推出包括100+AI训练学习算法、200+预训练模型、900+行业算法，分布在交通事件检测、智慧车站、园区安全管理、智慧矿山、工业安全生产等诸多领域。
　　3.3 “云边端”统一技术架构的操作系统，以软件定义场景需求
　　3.3.1 云边端统一的交通云操作体系，实现软件定义交通基础设施
　　公司于2020年全面启动技术架构转型升级，推出了千方交通行业云及行业OS，坚持基于场景的“云-边-端”全栈式技术融合创新战略，为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力。自 2021年起，千方行业云及行业OS在交通管理、交通运输、高速路网、民航等领域全面战略落地，实现了应用、算法及数据在中心云侧及边缘计算侧、端设备侧的统一调度编排、按需分发、按场景驱动，实现软件定义基础设施；并通过体系贯通持续提升开发能力、节省开发成本、提高开发效率、构建了面向交通行业未来的技术核心能力。
　　云-边-端技术架构
　　基于云-边-端统一架构体系打造的千方交通aPaaS平台通过对物联网平台、统一认证权限、流程引擎、规则引擎、三维地图、视频平台、大数据平台等核心技术中台的研发及打磨，完成了千方科技智慧交通在设备接入能力、用户及权限配置、流程设置编排、数据及API规则编排、地图管理及物体编辑、视频接入处理、交通行业业务指标库、主题库等领域的积累及沉淀，有力支撑了核心能力的多项目复用、提升前端开发及整体项目交付速度、降低交付成本。
　　3.3.2 云边端统一架构的智能物联IMOS平台支撑视频智能多场景快速部署
　　公司智能物联业务自成立以来，不断迭代自己全系产品软件系统的统一调度平台，并于2021年公司发布 IMOS 10.0版本，2022年开始规模应用。围绕去中心化理念，针对云平台、边缘计算、终端三大类产品的特点进行二次设计及深度优化，其核心逻辑架构图如下：
　　IMOS 10.0技术架构
　　IMOS 10.0采用微服务及容器技术，实现软件模块在横向及纵向上的充分解耦，保证每个子模块都能稳定、充分的向前演进，在产品适应方面更具弹性。在云平台方面，通过不同模块组合，采用类似积木搭建的方式快速实现新的功能组件。在大规模部署环境下，任何组件都能够实现分布式集群部署及故障迁移，保证业务的高可靠及连续性。在边缘计算方面，通过容器技术实现硬件资源的集约化利用，推出符合客户场景的不同算力的一体机。在终端方面，提供开放容器环境，可以灵活、快速的部署公司与三方客户的智能算法，实现算法场景的自定义。
　　3.4 完备的硬件产品研发能力
　　公司拥有全系列智慧交通专属硬件产品，包括感知传输端的视频及雷达产品、ETC全线产品、电子车牌全系产品、V2X全线产品，控制侧的信号机/信控系统，边缘计算方面的ECU边侧计算单元、MEC边端智能体、5G V-Box（汽车智能辅助驾驶）等。公司对智慧交通场景的深刻理解，有助于公司更好的把握新产品推出的时机以及对产品功能的快速迭代。
　　公司的智能物联业务在多种技术创新融合、研发立本、精工制造及供应链的强大支撑体系下，每年可销售的物联硬件产品型号达到 17,000多种。智能物联侧产品布局涵盖视频采集、传输、存储、计算和管理端到端解决方案产品，公司不断从全光谱技术维度拓展前端产品系列，从可见光视频采集扩展到热成像、雷达、雷视多维融合感知技术，此外，公司不断从应用维度丰富产品种类，持续布局LCD/LED各类显示终端、智慧通道产品、交通雷达、康养雷达，新增会议系统和便携式储能产品。产品厚度从中高端行业类产品方案延伸到面向下层渠道市场TOB/TOC产品方案。
　　（二）公司主营业务经营模式
　　1、研发+生产+销售的产品销售模式
　　在该业务模式下，公司在收到市场需求后进行分析，根据销售或客户预测及研发投入做出产品开发决策，并根据市场反馈情况对已有产品进行优化改进，之后进行量产和向客户直接销售。公司旗下智慧交通板块及智能物联板块的软硬件销售、通过共同控制实体进行的汽车电子业务都采用该业务模式进行经营。在该业务模式中的生产部分，公司采用“自主生产＋外协加工”模式，根据不同产品的预计销售量、产品复杂度等决定是自主生产还是委外加工，以此来柔性控制产能。在智能物联业务中，该类业务模式主要应用在公司的EBG和海外业务板块，销售体系主要依靠国内两级分销架构和海外多渠道多层次的立体分销网络进行。在汽车电子业务中，产品量产前通常有客户的“定点”环节，以保障销量和前期研发投入的回收。
　　2、咨询/设计+研发+交付的行业解决方案类经营模式
　　在该类业务模式下，公司对客户需求进行前期的深入调研和问题分析，然后出具专业、精准的解决方案，并集合自身的算法能力、数据能力、平台能力、应用软件、端侧硬件以及外协部分产品和能力，为客户进行一体化解决方案交付，提供从需求提交、方案咨询、勘测设计、产品研发、生产、销售到交付、售后、运维的全流程全生命周期服务。
　　公司在智慧交通大型建设项目领域、智能物联针对部分PBG板块和大行业服务及智慧园区等特定场景服务领域、AI业务针对某些细分行业服务时，采用此种解决方案销售模式。在此类解决方案提供业务模式下，公司基本全部采用直销和准直销的模式进行销售。
　　3、运营类业务经营模式
　　在部分静态交通、城市信号配时优化、城市新基础设施管理等领域，公司自身或联合当地基础设施拥有者以合资合作模式，借助公司自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台、基于物联感知的城市交通基础设施运营平台等，提供针对各类新型融合型城市基础设施的运营服务，定期直接向B端客户或者交通设施拥有者收取运营费用，间接向C端用户收取费用，即为S2B2C模式。
　　另外在车联网领域，公司旗下共同控制实体联陆智能利用自己车联网硬件的前装客户优势，通过自研车队管理系统、数字化商砼管理系统等云平台为客户提供经营管理工具和运营服务。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）品牌优势和行业影响力
　　公司是交通新基建与交通大数据服务商，为国内智慧交通行业龙头企业，在智慧高速、智慧交管、智慧交运等领域拥有综合领先的市场份额，持有多项行业内一级和三甲资质，是国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家技术创新示范企业，拥有交通运输部“智能交通技术与设备行业研发中心”，北京市发改委“基于互联网平台的综合交通服务与技术北京市工程实验室”、北京市发改委“车路协同自动驾驶北京市工程研究中心”等行业研发平台，多次荣获国家技术发明二等奖、省部级特等奖。
　　公司全资子公司宇视科技是国内智能物联行业的前三甲企业，在全球范围内名列第四，具备领先的自研算法能力，在多项国际顶级算法竞赛中拔得头筹，机场等安全防控要求等级极高的细分赛道拥有领先的市场份额，是国家知识产权示范企业、国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家级博士后工作站、浙江省创新型领军企业，多次荣获国家科技进步二等奖，2022年获得第二十三届中国专利金奖、美国IDEA设计奖、浙江省科学技术进步一等奖、杭州市人民政府质量奖。
　　此外，公司旗下厦门盘天、冠华天视、联陆智能等都分别在交通运输综合执法、轨道PIS系统、车联网前装硬件等细分赛道拥有丰富经验，完善并补强公司在交通领域的综合服务能力。
　　（二）前瞻性的研发体系
　　公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，公司多年坚持技术创新及研发投入力度，在北京、杭州、天津、武汉、济南、西安、成都、重庆、兰州、郑州、广州、深圳等十数个城市形成了三院五所八中心、明确分工而又互相支撑和备份的完整研发体系，技术人员占总员工比一直保持在50%左右，多年来在多项关键技术能力上取得持续突破，专利、软件著作权、重大专项课题等研发成果显著。公司基于集成产品开发模式（IPD），在算法、数据、操作系统等方面形成持续迭代的领先闭环，在交通、物联、人工智能边侧智能、车联网前装硬件等板块不断推出性能优越、引领行业的新产品及解决方案。
　　在智慧交通和智能网联领域，公司利用研发优势和对行业趋势的研判，在 2022年引领性地将智能路口解决方案升级为 2.0版本，以智能网联与智慧城市协同建设、发展为理念，打造立足现在、面向未来的创新型解决方案，既服务于智慧交管现有需求，又能无缝对接智能驾驶时代来临后相应的交互需求。
　　在智能物联领域，公司基于集成产品开发（Integrated Product Development, 简称IPD）模式、理念与方法，进行战略的制定和部署工作，并结合行业小快灵的特点，形成适合行业特点的U-IPD流程，兼顾质量与速度。
　　在人工智能算法领域，搭建了全能力、全链条的集开放 AI PaaS平台“BrePaaS”、AI产品化引擎“BreSuite”和AI服务引擎“BreService”的“1+2”全景AI技术栈，形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术为核心的人工智能全链路输出能力，实现流水线式的算法快速生成，为用户碎片化场景需求匹配最准确算法，降低传统深度学习模型对大量样本的依赖，减少模型参数量，同时保证算法指标稳定，降低用户对算法实现的总拥有成本。
　　至2022年12月31日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项30项，承担了国家省部级重大专项59项，累计申请专利4269项，其中发明专利 3264 项，拥有软件著作权1602项。
　　（三）全国性营销网络及全球渠道覆盖
　　公司深耕大交通行业多年，拥有健全的营销服务网络，公司在全国各区域、省份和核心城市设有大区、办事处及分支机构，为本地客户提供及时快捷的本地化服务；同时与重点地区的交投集团、高速公路集团、地方交通产业平台、地方数字产业平台等成立合资公司，共同经营当地市场，如黑龙江、吉林、甘肃、山东、山西、湖北、大理、南通等地。各地办事处以及合资公司的贴身服务，附以公司持续深耕的理念、平台型产品的高切换成本等特点，为公司提供了很好的客户粘性和订单连续性。
　　在智能物联领域，聚焦公共服务领域用户、企业用户、运营商用户等目标市场，目前在国内市场已形成六个片区、三个代表处、三个事业群、三个事业部的市场布局。国际市场方面，公司在欧洲、东南亚、美洲等区域多个国家建立分支机构，并通过多级渠道覆盖约150多个国家和地区。
　　（四）完备的供应链支撑和先进的柔性制造体系
　　公司的供应链保障主要体现在智能物联板块和汽车电子板块，在面对外部环境的不确定性与流量产品快速上量的形势下，供应链组织通过数智化变革，有效提升组织运营效率，保障客户项目的及时交付，提升组织运营利润，体现了公司供应链体系的韧性和强度以及数智化变革成效。
　　以“智造、准交、协同、有效”为基础理念打造全球智能制造基地，运用TOC管理思想（价值流、优先级、齐套管理、控制投料）,自研计划订单交付系统（PODS），实现各业务流优先级动态一致，资源自动分配和生产按序加工。同时，以先进的数字化技术(AGV自动化搬运小车、RPA数字机器人、DW/BI数仓及可视化)，实现搬运动作自动化、订单信息传递自动化及全局运营可视化.从信息化、数字化、智能化的角度打造敏捷、高效、可靠的供应链交付能力。
　　公司全面打造智能化生产基地，以独有的“齐套拉式生产管理体系”，打造敏捷柔性化生产能力。同时，SMT车间配备世界领先设备，运用“高精度、高速度、高柔性”的设备特点，完成千万量级高质量单板生产。整机车间通过技术突破与革新，实现AGV搬运自动化、镜头调焦自动化（清晰度判断、自动点胶、自动固化）、多通道功能测试集成化自动化（16通道，自动扫码，自动测试判断）、多通道图像测试自动化（4通道，自动测试判断）、工单工艺信息集成可视化，灵活应对多品种、大/小批量产品加工。
　　在质量管理体系上，公司自建SFC/MES生产管理系统，构建全栈式物料追溯体系，实现从原材料供应到成品交付全链条的追溯保障。同时，公司独创CCA质量体系（CCA：凡事有清单（Checklist）、凡事有检查（Check）、凡事有防呆（Automation）），带动全员参与质量管理，并对生产问题与流程进行优化，质量管理体系水准处于行业领先水平。
　　在物流仓储上，公司设立两大国内区域物流中心(北京、新疆)，两大海外物流区域中心(美国、荷兰)，通过 WMS、DMS、ERP等系统，建立快、准、成本最优的库存管理体系，实现全流程智能化管理，运营成本处于行业领先水平。自主运营的物流公众号，集成公司内外物流信息，实现内外部统一物流查询可视化，与客户及时共享到货信息。
　　供应链会坚持以智造、准交为组织目标，通过持续奋斗与技术革新，打造高效、稳定的供应交付能力，持续为客户提供高质量服务。
　　（五）完善的人才梯队建设
　　公司秉承着“人才管理是核心竞争力”的人力资源理念，全方位发掘和培养人才，始终把人才的发展和管理作为组织发展与战略目标实现的重要支撑。通过打造完善的人才梯队，激发员工内驱力和组织活力，实现员工自我价值与事业成就感的双重提升，营造持续学习、保持竞争的组织氛围。
　　同时，公司建立绩效管理机制，强化基于贡献的价值导向，逐步形成自我约束、自我激励的机制，推动落实公司的业务发展战略。公司秉承“以价值创造者为本”的理念，持续夯实人力资源体系机制，通过人才的选、育、用、留和企业文化建设等工作，不断激发员工工作内驱力、激活组织价值创造活力，积极推动组织变革，促进价值链持续正向循环，支持公司战略发展。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2022年，中国经济以“十四五”规划为大局发展新坐标，积极打造以数字经济为核心的经济发展新格局。公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手，以多年行业积淀为基石，积极赋能布局数字经济产业，在智慧交通及智能物联等领域持续发力。
　　报告期内，公司实现营业总收入 70.03亿元，同比下降31.88%；实现归属于上市公司股东的净利润-4.83亿元，同比下降166.65%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-2.76亿元，同比下降143.73%。主要系经济下行公司业务开展不畅，收入下降致使毛利额减少 8.56亿元，以及市场波动导致公司持有其他公司股权的公允价值变动较2021年同期下降3.89亿元所致。
　　公司智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入 18.75亿元，同比下降 55.67%。其中城际交通业务实现收入8.60亿元，占智慧交通业务收入比45.87%；城市交通业务实现收入9.37亿元，占智慧交通业务收入比49.96%；其他业务实现收入 0.78亿元，占智慧交通业务收入比4.17%。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入 51.28亿元，同比下降 15.24%。智慧交通与智能物联协同加强，产品销售收入比重由65.61%增加至75.67%。
　　1.1云边端一体化增强全域交通控制力
　　智慧交通是千方科技历史发展中最核心的领域之一，2022年，公司依托交通运输部及地方政府“十四五”发展规划，紧跟交通强国、交通新基建的决策部署，以数据优势为基础，以技术优势为支撑，以经验优势为保障，构建智慧交通运输云智能体系，升级业务应用创新服务能力，加速实现对全业务场景赋能。
　　1.1.1 城际交通领域稳扎稳打
　　在城际交通领域，持续推动公路资产数字化“建、管、养、运、服”的全生命周期管理，以“GIS/BIM+数字孪生+可视化采集”一张蓝图为基础，不断丰富大数据资源和AI模型算法，实现对核心基础设施建设的科学化管理。对在役设施状态的公路基础设施提供持续性监测以及健康状态的评估等功能并深入贯彻落实全面推广高速公路差异化收费的总体思路，充分利用大数据资源，结合路网结构及运行特点等因素，通过分析测算、辅助实施、效果评估等手段，以数据为支撑实现科学的差异化调流、降费、提效、增收。
　　报告期内，公司实现了吉林智慧高速示范工程、延崇智慧高速、等项目的顺利交付，成功中标秦唐高速智慧交通等项目，继续在智慧路网领域保持领先者位置。
　　1.1.2 城市交通领域持续深耕
　　1.1.2.1 智慧交管领域
　　公司遵循“云-边-端”一体协同的业务架构，打造了以道路全息感知能力为基础,涵盖云智能、边缘智能、端智能在内的一体化的智能路口硬件和云控业务平台，以软件定义交通基础设施的方式建设面向未来可平滑升级的新模式智能路口，向城市交通治理的业务数字化和智能化迈进。该平台通过高精度地图技术、AI智能算法、大算力芯片、边缘计算技术拟合多源交通大数据资源，建立高精度、多维度模型算法，实现路口“全方向、全天候、全要素”的全域数字化，为交通管理信息互联提供数据源头，为隐患排查、交通安全、交通信号优化、交通组织优化等深度治理奠定数据基础,让每个路口都具备全息感知、孪生再现和智能管控能力，使城市智能交通管理体系实现分布与集中相结合，增强城市交通管理的管控效能。
　　报告期内，公司推出自主研发的AI信号机和双智路口边缘智能体，AI信号机集感知、优化、控制、评价于一体，“看”得全、“算”得准、“指”得稳，助力打造智能路口、带动路网最优、提高道路通行效率。双智路口边缘智能体融合各类智慧交通设备数据，构建自我认知的智能决策模型，将更多的系统计算能力，分布且下沉到边缘侧，使交通系统从感知到控制执行的闭环周期变得更短，实现数字孪生、视觉智能、信号优化、运行评价、信号控制、车路协同等多类智慧应用，满足城市交通管理核心业务诉求，同时支撑智慧高速和智能网联业务。
　　全域交通解决方案和云边端智能路口产品的发布，公司凭借此优势产品、能力和经验，接连促成北京朝阳、江西南昌、雄安、山西大同等多地的智慧交管项目中标，有效增强了公司的全域交通控制力和核心竞争力，实现智慧交管领域的年度营收显著提升。同时，公司继续加大创新研发投入，面向城市交通管理领域的交通组织优化、智能路口、安全管控等方面，新增多个产品立项，并进入产品开发阶段。
　　1.1.2.2 智慧交运领域
　　公司继续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧水运、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管等领域的业务积累，实现TOCC3.0、区县交通运输综合信息平台、综合执法、智慧水运、公路建管养（含四好农村路）综合管理等领域创新升级。重点打造全价值链交通运输数字底座，在交通基础设施环境和交通物联感知环境的基础上，形成“大数据平台+数据智库+数据呈现”的数据中台，覆盖交通事件、视频融合、通信调度等各项支撑引擎的技术中台，实现产品化积累，形成全价值链底座，支撑上层业务实现；构建全业务领域交通场景中心，以解决问题为目标增加场景应用。
　　报告期内，公司实现了宣城TOCC、遵义TOCC、常德TOCC、众多市县非现场执法等项目的顺利交付，成功中标贵州、潜山、威远、汤阴等众多交通运输类项目，同时实现了西藏、吉林、肇庆、深圳等地运营运维类项目签约，为客户提供可持续性服务并创造量化效益，继续保持城市级智慧交通的引领地位。
　　1.2智能物联业务渠道下沉，赋能百业
　　随着数字经济的蓬勃发展，为了更好地服务标准品业务市场，公司坚决落实地市下沉策略，目前已部署城市代表近300人，通过亲民品牌“阿宇”在全国330余个地市和区县开辟了新赛道。目前全国有一级经销商400+，各类工程合作伙伴10,000+；公司会坚持下沉到区县、乡镇、村、家庭。全球部署区域维修及配件中心23个。报告期内，公司实现了机场、奥运高速、天津航运、医院等多场景落地。在AI算法基础能力建设方面，致力于提供轻量级AI技术栈，实现产业AI深度融合。除智慧交通和智能物联场景外，实现规模性外拓，报告期内在多个细分子行业实现应用。安全生产领域在山东、河南、河北、陕西、四川、浙江等多个省份实现项目落地，在山东16个地级市部署边缘和中心AI视觉安全监管设备，为化工安全生产保驾护航。新能源汽车领域依托“快、灵、轻”的轻量级AI技术栈，帮助新能源汽车充电站运营者有效分配设备资源，引领管理模式的升级优化和安全巡检。在乡村振兴领域，运用数字技术、综合集成大数据，帮助提高农村社会综合治理精细化、现代化水平。推动“互联网+社区”向农村延伸，提高村级综合服务信息化水平，大力推动乡村建设和规划管理信息化。此外，还在教育机构实现智能化解决方案的部署，助力精细化管理提升。
　　1.3车路协同持续升级，多标杆项目落地
　　报告期内，公司在车路协同方面以需求为引导，以创新为驱动，以双智协同为理念按需路侧感知和通信设备，实现路口智能化和网联化，在北京市朝阳区望京区域交通综合治理工程（第二标段）、北京市北斗融合创新应用示范项目、红莲湖车路协同云控平台项目等多个项中落地实施。
　　在道路网联化领域，为进一步提升车路协同示范应用，在项目中公司对路侧车路协同基础设施及车路协同云控平台进行升级，使平台和路侧设备具备北斗高精度定位能力，支持货运车辆的车道级车路协同场景应用，研制了 2,000套融合北斗高精度定位功能的货运车辆车载终端，满足货运车辆网联化应用需求，同时升级车辆驾驶行为监测平台，基于北斗高精度定位技术，支持对车辆长期占用内侧车道、不按规定行使或停靠应急车道、连续变道、连续急加速、急减速等危险驾驶行为进行预警的功能，具备交通事故轨迹还原功能。
　　在车端网联化领域，车载通讯产品方面，联营公司联陆智能已完成基于高通芯片的5G/V2X 产品开发并已实现量产交付。该产品可实现远程通讯、远程控车、CAN诊断、远程诊断等功能，同时支持车路协同自动驾驶功能。控制器产品方面，联营公司联陆智能已获得国内某新能源头部主机厂的车身及灯光控制器定点项目，计划于2023年量产。
　　1.4其他细分交通业务场景多点开花
　　公司持续强化云边端全栈技术能力与不同细分交通场景的结合，在静态交通领域、城市整体感知技术设施提升领域，以及轨道和民航领域，持续拓展业务。

　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司未来发展战略
　　数字化、智能化发展进入了高速发展阶段，现实社会与数字世界加速融合，带动世界进入万物互联的智慧新时代。未来公司将继续坚持以大数据、人工智能、云计算为核心基础能力，坚持技术与客户需求“双驱动”，构建智慧交通与智能物联“双引擎”，并着力发展人工智能、车联网前装产品，为客户提供产品、解决方案以及基于产业互联网的创新服务，全面打通智慧交通全产业链，扎实推进智能物联创新发展，完善算法组合和车端产品布局，成为智慧交通行业的领导者、智能物联产业的领先者、人工智能与场景结合的开拓者、网联域汽车电子的技术引领者。
　　在智慧交通业务领域，公司将不断完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系构建，深入挖掘公司与合作伙伴多源多维度大数据融合碰撞后的应用价值，坚持以大数据+全域的优势与高价值的行业理解和经验沉淀相结合，形成差异化和核心解决方案能力，不断拓宽应用场景和延展价值链，最大限度满足客户当前实际需求和未来不断涌现的新需求，全面抢占智能网联、交通大数据服务等战略业务在市场、品牌、产品竞争力、标准等方面制高点，创新业务发展模式，提升业务经营质量，成为智能物联时代的全域交通数字治理专家。
　　在智能物联（AIoT）产业领域，公司将以视频智能和数据智能为核心，坚持云边端综合解决方案和部件级产品的双螺旋发展结构，构建领先核心技术体系和面向多元化客户需求的产品体系，强化细分领域创新突破，加大政府和企业、渠道、海外及民用等多层次的市场拓展力度，持续扩展产品族系和扩大渠道网络，构建良性生态链，协同合作挖掘创造市场机会，多维度发力持续夯实可视智能物联产业领先地位。
　　在人工智能产业领域，公司聚焦于以视觉智能为核心，打造核心技术，坚持云边端的智能产品和解决方案规划设计，以开放的BrePaas平台为核心，构建良性合作伙伴生态链，深挖行业需求，持续推进更多的AI场景赋能落地。同时，积极跟踪人工智能领域的新变化，充分吸收和运用多家公司在AIGC（人工智能内容生成）领域的成果，逐步探讨通过合资合作等多种形式，发挥公司行业数据应用开发优势，赋能交通和物联等行业的深度应用，为行业数字化转型提供更深入的智能解决方案。
　　在汽车电子产业领域，公司将持续拓展与主业具备高业务协同的产品，以股东方优势资源进行赋能，丰富产品布局，打造更多产品品类，打破车、路两条平行赛道的固有壁垒，力争成为网联产品的技术及产品引领者。
　　（二）下一年度经营计划
　　为了实现公司的整体战略目标，公司2023年将着力做好以下工作：
　　1、加大产品标准化力度，扩大产品和服务矩阵，完善供应链能力建设，强化流程管理体系搭建
　　公司将继续推动完成统一研发体系下的研发迁移工作，加强业务智能、数据智能等标准化模块建设，强化产品规划能力建设，不断建设和优化产品矩阵，推进自有软硬件产品比例的持续提升，加强对客户资产全生命周期服务的能力和对数字资产运营的能力；持续梳理供应链结构，整合企业资源，加强供应链管理体系建设，多措并举完善供应链智能敏捷化与高效精益化能力，强化供应链安全稳定保障和生产体系柔性化；公司将持续明确和夯实DSTE、PRO、LTC、IFS等流程责任体系，深化流程变革，不断提高效率和用户体验，根据市场变化不断扩大产品族系。持续加强智慧交通和智能物联的协同，强化产品，实现“两翼齐飞”。
　　2、推进渠道下沉，完善销售网络布局，深化销售策略变革升级
　　公司将进一步完善和优化全国销售网络布局，在智慧交通侧继续加大的城市业务销售网络升级、重点根据地区的合资合作体系搭建，同时根据市场和宏观环境的变化，积极开拓国有企业和运营商客户，实现合作共赢的目标。在智能物联侧，坚决贯彻区域下沉和渠道下沉策略，力争在2023年实现国内区县市场全覆盖，同时加速海外重点区域销售布局，力争在2023年实现百万以上人口的国家和地区全覆盖。通过渠道扩张以及产品和服务延伸提高收入规模和增速。
　　3、提升核心业务经营质量，培养人工智能、智能网联、汽车电子等新战略增长点
　　尊重行业规律，顺应宏观环境变化，紧扣业务本质，以合理的业绩目标牵引共同奋斗，同时围绕四算狠抓企业经营，实现核心业务利润率的持续改善，通过业绩牵引和财务约束对核心业务的共同作用，全面提升核心业务经营效率，实现公司价值的长期有效可持续增长；积极把握新市场机遇，加速推进自身人工智能能力与泛工业场景的结合、加快汽车电子在网联化智能化方面的产品打磨及客户拓展、搭建智能网联从建设到运营体系的闭环，确立转型升级先发优势，开拓第二增长曲线，保障企业长期复合成长，同时结合人工智能新进展，与生态合作伙伴探讨开展人工智能侧AIGC与大模型在智慧交通和智能物联领域的应用研究。
　　4、完善人才梯队建设，持续提升赋能型组织能力
　　人才是企业长久发展的核心资源，公司将持续促进人才梯队的建设、加大对关键人才的识别和培养，推进完善长短期结合的人才激励体制，为优秀人才提供良好的职业发展平台，实现公司与员工的共生共存。公司也将进一步演进和优化针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理和激励模式，全面激发组织活力，锻炼组织张力，持续提升组织能力，营造结果导向、追求卓越的高绩效企业组织文化。
　　（三）未来面对的风险因素
　　1、行业波动的风险
　　近年来，我国宏观经济的持续增长、城镇化进程快速推进，但增长和推进速度有所减缓。基础设施由扩大布局向高质量、与数字化融合方向跃进，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策频繁出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果外部环境动荡加剧，导致国家宏观经济形势发生重大变化、产业政策导向发生变更、政府和下游客户的针对性支出收缩，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。
　　针对上述风险，公司将加强对我国智能交通和智能物联指导政策、发展方向及产业发展规律的研究，加强对宏观环境的跟踪和判断，加大研发创新力度，扩大产品及服务组合，用产业互联网思维提升和改造自身的建设运营思路和商业模式，增加自身业务对客户资产全生命周期管理的价值，与客户共同成功。同时，加快各类资源的梳理与整合，通过合作伙伴关系的建立搭建产业生态圈，共同推动业内共性关键技术的研发和业务模式的创新、升级，共同推进生态系统建设、市场联合营销与拓展等工作。
　　2、国际环境与政策不确定性的风险
　　我公司智能物联业务目前在海外地区针对友商享有一定窗口优势，海外业务增速较高。随着国际环境和地缘政治的迅速演变，逆全球化趋势有增无减，大宗商品价格短期波动加大，未来可能出现比现在更不利的关税、技术封锁、供应链紧张、针对性制裁等情形，公司未来可能会面临同行业都不可避免的原材料加价等问题以及可能的针对性制裁所带来的负面影响。
　　针对上述情况，公司将加强区域市场的分析与研判，加大销售体系建设力度、在海外本地化服务能力，探讨包括代工、贴牌在内的一系列可采取的规避策略，积极应对国际环境的变化，做好市场区域的有效布局和产品落地策略的灵活调整准备。同时加大供应链的国产替代速度，加强与海外核心供应商的战略协同，尽可能降低外部经济环境的不确定性对公司经营带来的不利影响。
　　3、经营合规风险
　　公司的实际业务运营，包括合同签署及执行，主要由多家控股子公司具体展开。但随着公司投资、设立的子公司逐渐增多，经营规模越加庞大，组织结构愈加复杂，由于企业文化、业务模式、人员管理等方面的差异，使公司面临新的管控形式，如果公司管理水平不能随之提升，可能将面临相应的运营管理和内部控制不善而导致的经营合规风险。
　　针对上述风险，公司建立了较为完善的内部管理和控制体系，在组织管理、行政管理、财务会计管理等方面制定了若干管理制度，对业务管理实现了“去法人化”，将核心子公司法人主体只作为业务和资质运营主体，而非管理单元，对创新业务的控股子公司的业务、人员、财务等方面进行直线管理，加强对其内部控制和运营监督以及人事调配的控制，并通过培训和文化宣贯等形式提升各层级管理团队管理理念和文化一致性。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司从事的主要业务在报告期内无重大变化。

　　二、核心竞争力分析
　　公司核心竞争力在报告期内无重大变化。

　　三、主营业务分析
　　中国经济以“十四五”规划为大局发展新坐标，积极打造以数字经济为核心的经济发展新格局。公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手，以多年行业积淀为基石，积极赋能布局数字经济产业，在智慧交通及智能物联等领域持续发力。
　　报告期内，公司实现营业总收入31.16亿元，同比下降24.44%；实现归属于上市公司股东的净利润-0.93亿元，同比下降118.28%，主要系受市场波动影响公司持有鸿泉物联（股票代码：688288）的公允价值下降以及受疫情影响公司产品和解决方案销售有所下降所致。
　　公司人工智能业务实现收入0.41亿元，同比增长22.51%。智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入8.57亿元，同比下降45.13%。其中城际交通业务实现收入5.58亿元，占智慧交通业务收入比65.06%；城市交通业务实现收入2.90亿元，占智慧交通业务收入比33.84%；其他业务实现收入0.09亿元，占智慧交通业务收入比1.10%。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入22.40亿元，同比下降13.07%。
　　1、云边端一体化技术架构和全域交通布局，助力公司穿越周期
　　智慧交通是千方科技历史发展中最核心的领域之一，公司依托交通运输部及地方政府“十四五”发展规划，紧跟交通强国、交通新基建的决策部署，以数据解析优势为基础，以技术优势为支撑，以经验优势为保障，构建智慧交通运输云智能体系，升级业务应用创新服务能力，加速实现对全业务场景赋能。
　　先进的技术布局和全域业务能力，帮助公司有效穿越波动的市场环境，保持竞争力和市场份额。
　　1.1城市交通领域持续深耕1.1.1智慧交运领域千方科技结合交通强国建设纲要、数字交通十四五发展规划及关于推动交通运输新型基础设施的指导意见等国家、交通运输部宏观政策和发展战略，积极参与综合交通运输数字大脑、综合交通运输信息平台等部省交通信息化项目的规划建设；布局构建交通新型融合基础设施网络，推进新技术与交通基础设施的融合发展，推动交通基础设施数字化、智能化转型；持续推进交通运行协调中心（TOCC）业务深度研究，以用户需求为导向，解决当前信息化存在的主要矛盾与问题，以数据成链、数据赋能的思路构建综合交通运输数字大脑，将先进信息化技术与业务深度融合，面向行业治理、领导决策、赋能企业、服务社会构建具体场景化功能，打造TOCC3.0；结合交通运输综合执法体系改革，构建全面支撑执法业务的交通运输行政执法综合信息平台，实现执法线索精准识别、稽查布控精确打击、执法办案高效协同、安全生产综合治理，推动执法流程数字化、执法业务协同化，执法装备智能化、执法程序智慧化、安全检查便捷化；积极拓展智慧枢纽、智慧公交、智慧港航、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管、公众出行服务等领域的业务积累；开展重点优势区域MaaS出行服务、碳惠交通、多式联运的创新业务研究与项目落地。
　　报告期内，公司实现了成都大运会保障项目、宣城TOCC项目、昆明市安宁市科技治超监管平台、武汉市科技治超综合监管平台、威远县科技治超监管平台等项目。
　　行业标准编制方面，2022年6月，公司参与编制的《综合交通运行监测客运信息数据交换》（JT/T 1421—2022）由交通运输部正式发布，该《标准》面向城市综合交通运行协调中心（TOCC）等领域，为交通行业数据交换与共享提供了具体依据。
　　综合执法领域，公司立足于原有货车称重非现场执法系统产品及市场，不断优化原有产品并开始深入探索不同场景的交通综合执法解决方案。联手交通运输部管理干部学院，对已经有治超业务覆盖的27个省份当前科技治超和综合执法开展情况进行了调研，围绕7大执法门类，力求构建“事前管标准、事中管检查、事后管处罚、信用管终身”的新型“互联网+监管”执法模式，强化落实企业主体责任、打造多方参与、全生命周期管理。同时根据第一次调研的结论，选取了浙江、山东、内蒙、安徽、江西等省份进行了试点推进工作。目前已经完成了综合执法业务中非现场执法业务闭环的思路和整体框架，并已确认了5个试点城市。公司综合用户反馈意见，针对综合执法解决方案中产品系列治超站点系统、指挥调度系统、源头治超监管系统、非现场治超检测系统、执法违法管理系统、现场治超系统、治超运行监测系统、综合分析与辅助决策系统、移动终端系统进行升级完善功能。重点进行AI算法自研而降低项目成本，包括以图搜图算法、车辆检测算法、车辆号牌识别算法等。实现了执法流程数字化、执法业务协同化，执法装备智能化、执法程序智慧化、安全检查便捷化的目标。
　　1.1.2智慧交管领域千方科技以软件定义交通基础设施的理念，全新设计并打造可面向未来平滑升级的新型智能路口云控平台和交通组织时空优化平台。平台全面遵循全域交通解决方案中的云-边-端一体协同联动架构，充分运用高精度地图技术（云）、边缘计算技术（边）、AI智能算法技术（端），实现对重点路口、路段全量要素的精细数据分析和全息数字展现，为交管业务提供精确的孪生再现、智能评价和提升方案，有效解决拥堵及安全问题，赋能交管业务数字化升级。
　　智慧交管所交付项目逐渐显现明显效果。晋城市智能交通一期工程，对55个路口进行了信号机的升级改造，将原有的信号机接入统一的交通信号管控平台，目前实现了84处路口信号机的联网联控。
　　通过分析道路条件、交通流特征及各路口的配时方案，采用“统一划分时段、优化相位相序、精细化配时、统一信号周期”等措施解决路口干扰大、道路空间有限等难题。通过对红星西街7个路口和书院街的6个路口进行双向绿波设计，其中红星西街（爱武学校岗至国贸岗）整体实现了车辆旅行时间降低40%，停车次数降低71.4%，停车延误降低63.4%，平均车速提高66.9%，通行效率提升11.2%。
　　自全域交通解决方案发布之后，伴随智能路口云控平台和交通组织时空优化平台的产品落地，公司接连中标北京望京、山西大同、江苏盐城、江西南昌等多地的智慧交管项目，有效增强了公司的全域交通控制力和核心竞争力，保持了智慧交管领域的营收增速势头。其中，以近3.57亿元中标的北京朝阳区望京区域交通综合治理项目，千方科技未来一年将充分运用大数据、5G、时空优化协同控制等技术，助推望京交通治理走向数字化和智能化。公司将继续加大创新研发投入，应对城市交通管理多领域的业务需求，完成多个新产品1.0版本的开发，已经进入测试和试点应用阶段。
　　1.2城际交通领域稳扎稳打2022年，重点构建1套数字化路网体系、2个智能化中台、5类智慧化业务为基础的“1+2+5”总体架构的智慧高速综合管控平台，完善高速公路感知体系，扩展高速公路数据域，实现高速公路路网数字化；构建业务智能及数据智能，实现智慧高速数据融合及业务协同。为保证客户价值的实现，聚焦高速公路差异化收费业务，充分发挥调流、降费、提效的功能，努力实现多方共赢；面向省干道全路网，进一步加强新技术与公路基础设施数字化、公路管理业务信息化的深度融合，完善普通公路基础感知体系，采用智慧化手段提供公路全生命周期资产、安全、管控和服务水平，绘就全路网智慧公路蓝图，推动普通国省干道数字化转型，保障运行安全，提高管理效率，提供优质服务，充分发挥普通国省道干线在公路网的主干地位，实现普通公路全路产可视、全业务可管、全路网可控的普通国道智慧公路，同时聚焦各地公路建管养业务需求，重点打造普通公路及四好农村路建管养一体化平台，实现公路全生命周期管理、全资产数字化管控。
　　2022年上半年，公司公路业务取得了显著进展，打造了包括“数字孪生”公路云平台、隧道巡检智能机器人和道路环境智能感知系统等多位一体的公路设施“数字孪生”平台。针对路网的场景AI开放平台研发方面，以“人”、“车”、“路”为主题训练人工智能模型，对外提供AI服务，已完成部分交通AI模型训练工作。智慧锥桶交通作业安全预警系统的所有结构设计（主机、从机、充电箱），已开始量产前期工作和整体产品测试优化。
　　ETC领域，经过12年的深耕，公司近两年通过创新生产工艺设计、提升品质管理，持续优化产品成本及交付能力，持续巩固市场地位。2022年上半年，持续巩固市场并提升四川、湖南、湖北、江西、山西、辽宁、黑龙江等省份OBU市场份额。积极推广单片式OBU的应用，与东北某省联网发行中心合作进行单片式OBU的发行及售后服务工作探索，为下一步在该省大范围发行单片式OBU奠定技术基础。同时，公司在甘肃省实现统一记账卡发行系统上线工作，通过系统完成省ETC中心、自营网点替代银行发行ETC记账卡。上线ETC便民充值机系统，布设在甘肃省高速公路服务区、收费站以及自营网点等地，截至7月底自助充值金额超过1,000万元。
　　2022年5月，交通运输部路网监测与应急处置中心发布了《高速公路联网收费系统优化升级工程方案》（征求意见稿）（以下简称“《方案》”），旨在通过优化联网收费工程技术提升联网收费率达到99.99%的目标。公司组织专家深入解读《方案》，及时调整产品技术及工程设计方案来适配标准，更新RSU天线产品在《方案》标准技术里的适配要求，该《方案》正式发布后将推动ETC天线产业供应需求又一个高峰。
　　1.3政策加码，车路协同迎来发展新机遇2022年，深圳发布国内首部关于智能网联汽车管理的法规，将加快推动智能网联汽车的应用推广，同时也明确了车路协同对智能网联汽车的支撑，车路协同基础设施建设有望迎来新的机遇。千方科技以重大车路协同项目交付为契机，在项目中以满足客户真实需求出发，开展创新产品研发，为积极拥抱车路协同市场新机遇奠定更扎实的基础。目前涉及车路协同的明星项目，延崇高速（新一代交通控制网及智慧公路示范项目）、1号高速（工信部专项：“车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设”项目）等项目有序交付实施中。
　　基于项目真实环境和特定需求，公司进一步优化了车路协同领域的视觉智能算法、雷视融合感知算法、全程轨迹拟合预测等核心算法和数字孪生等重点应用，开发了云边一体车路协同开放平台，通过软件定义的方式实现针对路口、路段的不同需求的边缘计算设备。V2X产品已经实现对《T/CSAE 53-2017合作式智能运输系统车路通信系统应用层及应用数据交互标准》第一阶段全部17个和第二阶段10个场景的支持，并且公司推出了5G版本、高精定位RSU产品和低成本纯通讯功能的RSU产品等，为应对不同车路协同应用需求以及下阶段车路协同市场的快速发展打下坚实的产品线基础。
　　本着交付一代、研发一代、储备一代的技术规划，路侧感知体系的自研端侧产品方面，公司在已有的强大的视频感知体系基础上，已经完成77GHz雷达和80GHz一体机的研发工作，并于2022年起开始交付；雷视一体机的开发和交付也已经开始进行。对下一代雷达技术，已开始探索4D成像雷达的场景应用开发。
　　在完善路侧体系的同时，公司通过旗下合资公司联陆智能布局车端车联网产业，形成车路协同的闭环，报告期内，在车联网相关汽车电子业务上取得了数个进展。首个针对国内头部整车厂的ETC OBU前装项目准备开始批量供货。公司已分别获得2个国内头部新能源主机厂的车身控制器及车灯控制器项目定点，并将于2023年起批量交付。5G T-Box项目已完成测试，于2022年量产。此外，公司正在推出符合国际认证标准的、基于UWB超宽带技术的新一代智能进入产品，已经与某国内头部主机厂完成联合开发的PoC项目，正在等待客户定点。
　　2、智能物联秉持产品、渠道协同拓展策略，加大赋能百业
　　2022年基于业务的发展与变化，公司旗下全资子公司宇视科技推出最新品牌理念：无限新视界。
　　继续加强宇视作为全球的AIoT产品、解决方案和全栈式能力提供商的定位。
　　截至2022年上半年，公司紧跟部委和行业协会，深度参与制定国家和行业标准。积极参与国家部委规划的试点城市建设，持续参与建设智慧城市470余个，加速科技成果实战化落地；围绕行业需求，与国家部委、省市共建联合实验室17个，与业界学界积极推进和研发安防行业的重大课题10余项；积极打造AIoT视频安全整体方案，囊括30余项安全专利，入选国家信息安全相关机构支撑单位。针对行业应用，融合产品和方案，提供底层云底座及解决方案能力，在重大峰会（APEC、G20、上合、金砖）、历史时刻（人大、两会）、国际体育赛事（北京冬奥会、杭州亚运会、俄罗斯世界杯）等均有宇视的守护。
　　随着数字经济的蓬勃发展，为了更好地服务标准品业务市场，公司坚决落实地市下沉策略，目前已在全国成立80多个二级办事处，目前到位城市代表超过200人，在全国330余个地市和区县开辟市场下沉的新赛道，联合400余家一级经销商，10,000余个工程商合作伙伴，拥有超23个区域维修及配件中心。配合公司渠道营销下沉的战略举措，2022年3月宇视科技发布子品牌“阿宇”，为下沉渠道提供性价比适合的标准产品。公司与阿宇合伙人共同完成县镇级市场的下沉，努力实现乡村振兴大背景大进程下，千家万户的数字化转型。同时将公司业务重新划分成8大产品线，并确保各产品团队的横向拉通，维持公司产品的持续领先地位，助力百行百业提升经营效率。
　　在海外市场方面，随着海外市场工作的不断下沉和拓展，海外业务持续保持高速增长；目前公司共计已建立15个国际子公司，销售网络将进一步完善，交付的产品方案覆盖全球200余个国家和地区；公司将继续增加海外市场投入，提升公司品牌影响力，更好地服务本地客户。
　　3、人工智能业务博观约取、厚积薄发
　　行业人工智能碎片化、长尾效应明显。公司旗下博观智能厚积薄发，打造开放的BrePaaS平台，结合全自研的BreSuite产品引擎和BreService服务引擎，流水线化生成和迭代各类场景的针对性算法。
　　2022年上半年，博观智能聚焦于边缘计算和利旧市场，除内部智慧交通和智能物联场景外，在多个细分行业推出轻量化的AI解决方案，深扎优势行业场景的同时，不断实现规模性外拓。
　　报告期内，公司深化对加油站场景的提炼和落地，赋能某大型石油集团，在山东全省上千个加油站部署智慧边缘分析盒，通过对现场人员的实时行为监管和卸油车辆的全时段监测，保障了加油站的7*24小时的安全运行。
　　场景外扩方面，公司与山东某著名高新企业达成深度合作，为其在安全生产和消防应急领域提供视频AI算法、AIBOX、智慧一体机等多种产品，共同深耕工业互联网领域，提高工业运维效率。
　　新场景打造方面，公司赋能某省级烟花爆竹安全监管生产平台，利用边缘计算分析盒提升百余家烟花爆竹生产企业安全监管水平。实现隐患排除、危品存储、人员作业、设备状态全流程智能感知，为企业及监管部门有效提高了安全巡查水平和管理力度。
　　同时，公司持续关注各行业的生产安全，携手深圳数十家危险化工企业，从安全规范着手，通过视频智能分析设备，实现人员吸烟检测、打电话检测、离岗检测、未戴口罩检测、通道阻塞检测等多种异常行为监管，全方位保障企业安全生产，规避生产风险，提高生产效率。 收起▲

　　一、报告期内公司所处的行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　公司主营业务涉及智慧交通、智能物联、人工智能等领域。各业务板块互相支撑、互为增强，形成一个有机整体。人工智能提升智慧交通和智能物联产品及解决方案的智能属性和综合产品竞争力；智能物联板块补强智慧交通业务的自有产品组合，带动人工智能业务的多场景扩展；智慧交通业务为人工智能业务提供丰富的算法训练场景和应用扩展、为智能物联业务带来配套的解决方案。同时各板块业务也拥有自己独立的外部客户群，互相形成交叉销售，在对外方面呈现各自板块的行业特点。
　　（一）智慧交通行业政策、发展阶段及特点
　　1、智慧交通行业政策
　　国家交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，智慧交通行业政策红利持续释放，政策需求双轮驱动助推智慧交通行业迎来持续高景气发展，ICT技术与交通基础设施互动所产生的融合科技效应，附以对数据能力的深度挖掘，带动行业效率持续提升。
　　智慧交通行业近期的核心政策包括国家层面的数字经济政策、新基建政策、交通强国政策，以及交通部、公安部、工信部等相关部委在交通规划、交通安全及秩序管理、智能网联等方面的相关政策。这些政策主要围绕交通基础设施的扩展升级、数字化、智能化、网联化方面展开。作为交通新基建、数字交通和低碳交通的践行者和排头兵，这些方面也正是公司在的核心业务所在。
　　国务院《国家综合立体交通网规划纲要》— 推进交通基础设施数字化、网联化；推动新一代通信技术、人工智能等的行业应用；至2035年，基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网；
　　国务院《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》— 加快数字化发展、建设数字中国、打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平、营造良好数字生态，其中交通为重点行业；
　　交通运输部《综合运输服务“十四五”发展规划》、《数字交通“十四五”发展规划》、《公路“十四五”发展规划》、《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》— 公路网总里程由2020年底的519.8万公里增长至2025年底的550万公里，高速公路里程同期由16.1万公里增长至19万公里；打造数字智能的智慧运输服务体系，加强新一代信息技术在运输服务领域的应用，推进数据资源赋能运输服务发展，构建交通新型融合基础设施网络；完善公路感知网络，实现基础设施全要素、全周期数字化，建设监测、调度、管控、应急、服务议题的智慧路网平台，综合利用科技手段，开展风险动态监测预警和分析研判；打造综合交通运输“数据大脑”,完善部、省两级综合交通运输信息平台架构，加强数据资源的整合共享、综合开发和只能利用；交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设；深化ETC应用；重点强调提升城市交通拥堵综合治理技术水平，推动新一代信息技术在交通运输与城市协同发展，提高城市交通“全息感知+协同联动+动态优化+精准调控”智能化管理水平；加强资金保障，推动落实各级政府支出责任；
　　公安部《交通管理科技发展规划2021-2023》— 建设全国统一规范、省级统一版本的视频专网集成指挥平台、推广全国统一的道路交通监控设备联网接入软件，到2023年，50%地市、80%县市完成建设统一的专网集成指挥平台；完善隧道智能监控、交通控制和诱导系统，强化交通安全风险主动防控；打造高速公路、国省道情指勤督一体化“智慧大脑”平台，到2023年，建成使用高速公路和国省道情指勤督一体化实战平台的公路里程超过50%；加强利用视频、雷达等技术对交通违法的查处；加强城市统一交通信号管理平台建设、提高信号控制系统联网率，到2023年，城市交通信号机联网率达75%以上，城市交通检测设备配置率达55%以上，80个城市建成统一的交通信号管理平台；加大在线交通仿真技术应用，到2023年，36个大城市开展交通运行态势评估；
　　工信部《“十四五”信息通信行业发展规划》— 建设新型数字化融合基础设施，推动C-V2X与5G网络、智慧交通、智慧城市等统筹建设；到2025年，重点高速公路、城市道路实现蜂窝车联网（C-V2X）规模覆盖；
　　国家发展改革委、住房城乡建设部、公安部、自然资源部《关于推动城市停车设施发展的意见》— 到2025年，全国大中小城市基本建成配建停车设施为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的城市停车系统，信息技术与停车产业深度融合基本形成。
　　2、智慧交通产品行业发展阶段及特点
　　政策推动、客户需求、技术进步使得交通行业从信息化向数字化加速转型，ICT系统从行政支撑系统向生产系统演化，数据逐渐成为核心生产要素之一，互联互通、数据要素赋能等特征促使智慧交通行业全面走向“云-边-端”一体化技术融合和全生命周期价值运营。智慧交通市场份额开始向掌握数据、算法能力和对行业有着深入理解的头部企业集中。
　　iMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年智慧交通行业市场规模为2287.0亿元，同比增长19.2%，2022年预计市场规模将达到3519.8亿元，两年期行业复合增速24.05%，预计2023年中国智慧交通市场规模
　　将突破4000亿元，行业单年增速将达到24.1%至4367.0亿元。智慧交通行业长期处于增长态势，但由于项目实施、验收、收款主要集中于下半年，季节性特征较为明显。同时由于我国不同地区经济发展和技术发展水平不平衡，导致目前我国智能交通管理系统的投资、建设，在各地区发展不均衡，智慧交通业务也呈现出一定的区域性特点。
　　（二）智能物联行业的发展阶段及特点
　　智能物联（AIoT）产业作为全球现代数字经济的重要组成部分，在城市管理、工商业赋能、智慧生活等领域中发挥着重要作用。经过产业链的共同合作，AI算力成本得到快速下降，算法生态日益完善，算力供应逐渐充足，智能化渗透率不断提高，视觉智能与数据智能融合创新，多频段频谱的感知加速融合，智能物联端侧设备逐渐向边缘计算设备进化，商业价值快速涌现，行业发展空间全面打开。
　　根据《中国安全防范行业年鉴》，国内安防产业总产值在2020年为8,510亿元。丰富的产品系列、全面的客户群体及持续扩展的场景应用保障了产业的进一步稳步增长。报告期内，技术迭代速度的加快、产品门槛不断提高、供应链紧张等趋势使得行业市场份额进一步向头部集中。从全球不同区域看，国内产业受资本、技术和需求驱动，明显领先于其他国家。更快的产品迭代速度、更好的性价比、更完善的供应链使得中国智能物联产业全球竞争力持续强化，在海外的市场份额持续提升。
　　（三）人工智能行业特点及发展阶段
　　以计算机视觉为核心的人工智能（AI）经历了多年的技术普及和市场拓荒之后，从感知智能开始向认知智能跃迁，并加速进入技术与产业深度融合的AI 3.0时代。我国目前智能制造行业规模约3.3万亿元，而AI技术在十大工业领域的平均渗透率在2019年尚不到9%，因此国家“十四五”规划明确提出要持续推动互联网、大数据、人工智能技术等同各产业的深度融合，人工智能进入高速发展时期。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　千方科技是国内领先的交通行业数字化解决方案提供商，致力于将交通行业带入数字世界。“让世界更安全、更便捷、更智能”的愿景，驱动着公司不断努力创新。公司以实现交通行业的数智化转型与创新为使命，依托自身在全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期服务的优势，提供智能物联时代的Omni-T全域交通数字化解决方案，并积极打造交通行业的产业互联网平台，为交通行业客户创造价值。公司现有业务涵盖智慧运输、智慧交管、智慧公路、智慧民航、智慧轨交、智慧停车、智慧社区、智慧校园等核心领域，累计成功交付中大型智慧交通项目逾6,000个。
　　同时，公司通过全资控股的宇视科技深度布局智能物联领域。宇视科技是全球领先的AIoT（人工智能物联网）产品、解决方案与全栈式能力提供商，以全景、数智、物联产品技术为核心，不断加大AI等创新技术研发投入，持续丰富AIoT产品线，深化全球化战略布局，赋能政府客户的数字化治理、企业客户的数字化转型及个人消费者的智慧化生活。
　　报告期内，公司通过博观智能子公司和投资联陆智能深度进入人工智能赛道和智能网联域汽车电子赛道，并取得了突出的效果。
　　千方科技深耕行业21年，产品和解决方案应用于全球150多个国家和地区、覆盖全国31个省市自治区和300多个城市，服务超过2000个行业头部客户，通过2B2C模式每天为约3亿人次的交通出行提供支持保障。
　　（一）公司核心能力
　　进入数字经济时代，服务垂直行业和多场景的科技公司需要在算法、算力、数据、操作系统、客户服务（解决方案能力）等的一个或多个角度具备突出的能力，才能形成有效竞争力。千方科技在智慧交通和智能物联领域，除通用算力之外，在算法、数据应用、操作系统及解决方案等方面都拥有全面领先优势，并籍此构建了一个多要素互相强化的一站式技术服务体系。
　　1、基于场景、价值导向的一流AI算法能力
　　公司通过旗下博观智能以视觉智能为核心，基于公司所拥有的智慧交通、智能物联等广阔场景，不断训练和迭代行业领先的AI算法，为客户创造价值，在ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军，同时打造开放的BrePaaS平台，结合全自研的BreSuite产品引擎和BreService服务引擎，流水线化生成和迭代各类场景的针对性算法，通过与外部合作伙伴合作，快速赋能工业生产等其他领域。
　　1.1 智慧交通和智能物联场景实践赋能算法迭代升级
　　基于在智慧交通、智能物联领域的优势和场景沉淀，千方科技在智慧地铁、机场、高速、农村道路、智慧校园、市域治理、智慧社区等细分场景中深化提炼行业需求，不断打磨和迭代算法，如对交通场景包括抛洒物检测、交通事故检测、缓行检测、机动车驶离检测、拥堵检测以及车流量、平均速度、时间占有率、空间占有率、车头时距、车头间距、排队长度、交通状态等详细场景分析，对算法的准确性、鲁棒性等都有极强的训练和提升效果。目前公司AI算法能力在智慧交通和智能物联等场景处于领先位置，不但提升了公司在智慧交通和智能物联解决方案的竞争力，也对外输出服务同行客户。
　　1.2 BrePaaS平台打造算法快速生成能力
　　公司为AI 3.0时代构建了AI人工智能“1+2”技术栈—BrePaaS平台+BreSuite一站式AI产品化引擎和BreService全流程AI服务引擎。BrePaaS平台基于在交通行业和物联行业十余年的AI技术积累，以理解大量
　　产业的低数据量和碎片化的场景为核心，打造AI人工智能的快速响应，快速部署和快速迭代。
　　1.3 快速向不同行业多场景扩展
　　凭借历史积累的场景提炼能力、自研的轻量化一站式AI产品化引擎，迅速切入多个碎片场景并迅速、有效的提炼、迭代高精度识别的AI算法，如在安全生产过程中检测员工佩戴安全帽、工作服、区域入侵、裸手检测、人车分流等20余种行为事件。此外，公司在智慧煤矿、智慧石化、智慧电力、3C、粮油等领域，深入细分场景，通过创新性的产品和快速生成及部署的算法，为制造企业降本增效提供动能。截止2021年末博观智能已推出包括100+AI训练学习算法、200+预训练模型、900+行业算法。
　　2、强大的交通大数据应用能力
　　千方科技综合运用现代通行技术、信息技术、计算机技术、导航定位技术、图像分析技术、数据处理分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、及环境有机地结合在一起，并通过整合交通行业全业务域、全要素数据，在数据层面构建融合、治理、分析及GIS应用的全栈技术体系，打造了面向交通全行业的智能数据中台，对外提供覆盖流量、拥堵、事件、天气等多维度的全国公路网运行“一张图”动态感知及监测能力，实现交通数据的标准化、智能化，规范化，充分挖掘数据资产价值，将数据变为真正的生产要素，直接助力客户生产力提高。
　　千方科技交通大数据提供从基础的数据接入、存储、计算到数据的集成管理、元数据管理、数据质量管理、数据共享管理、数据标准管理的全生命周期管理。面向TOCC、智慧高速、智慧交管、智慧停车、智慧机场等细分行业提供数据的分析、预测、挖掘可视化等数据服务，实现了全域交通业务的“可测、可控、可进化”。
　　3、“云边端”统一技术架构的操作系统，以软件定义场景需求
　　3.1 云边端统一的交通云操作体系，实现软件定义交通基础设施
　　千方科技于2020年全面启动技术架构转型升级，推出了千方交通行业云及行业OS，坚持基于场景的“云-边-端”全栈式技术融合创新战略，为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力。2021年千方行业云及行业OS在交通管理、交通运输、高速路网、民航等领域全面战略落地，实现了应用、算法及数据在中心云侧及边缘计算侧、端设备侧的统一调度编排、按需分发、按场景驱动，实现软件定义基础设施；并通过体系贯通持续提升开发能力、节省开发成本、提高开发效率、构建了面向交通行业未来的技术核心能力。
　　千方科技云-边-端技术架构
　　基于云-边-端统一架构体系打造的千方交通aPaaS平台通过对物联网平台、统一认证权限、流程引擎、规则引擎、三维地图、视频平台、大数据平台等核心技术中台的研发及打磨，完成了千方科技智慧交通在设备接入能力、用户及权限配置、流程设置编排、数据及API规则编排、地图管理及物体编辑、视频接入处理、交通行业业务指标库、主题库等领域的积累及沉淀，有力支撑了核心能力的多项目复用、提升前端开发及整体项目交付速度、降低交付成本。
　　3.2 云边端统一架构的智能物联IMOS平台支撑视频智能多场景快速部署
　　公司智能物联业务自成立以来，不断迭代自己全系产品软件系统的统一调度平台，并于2021年公司发布IMOS 10.0版本，围绕去中心化理念，针对云平台、边缘计算、终端三大类产品的特点进行二次设计及深度优化。
　　IMOS 10.0技术架构
　　IMOS 10.0采用微服务及容器技术，实现软件模块在横向及纵向上的充分解耦，保证每个子模块都能稳定、充分的向前演进，在产品适应方面更具弹性。在云平台方面，通过不同模块组合，采用类似积木搭建的方式快速实现新的功能组件。在大规模部署环境下，任何组件都能够实现分布式集群部署及故障迁移，保证业务的高可靠及连续性。在边缘计算方面，通过容器技术实现硬件资源的集约化利用，推出符合客户场景的不同算力的一体机。在终端方面，提供开放容器环境，可以灵活、快速的部署公司与三方客户的智能算法，实现算法场景的自定义。
　　IMOS 10.0从单总线升级为服务+数据双总线架构，实现不同系统之间的高效资源共享。服务总线提供高并发、高弹性的业务调用能力，数据总线提供实时、大吞吐量的数据订阅及分发能力，有效解决了业务调用及数据分享方面的平衡及瓶颈问题。双总线架构向合作伙伴全面开放，合作伙伴按照统一标准可以注册及调用新的服务，增加新的数据类型。通过双总线技术，打造平等共存、各司所长的多元生态环境。
　　IMOS 10.0增加了智能多算法服务框架，破解传统智能多算法仓库面临的算法厂商及平台厂商产品高度耦合、产品部署难、功能升级难、产品利旧难等各种问题。在多算法服务框架之下，屏蔽底层不同厂商、不同系统的差异，对客户提供统一的服务界面及体验。
　　与IMOS 10.0适配的自研aPaaS架构，支持零代码开发，熟悉业务的非技术人员可通过拖拉拽方式快速创建新的数据模型、技战法及界面布局，帮助客户破解当前面临的定制需求开发周期长、费用高等普遍的难题，支撑公司产品向更多细分场景快速拓展。
　　4、完备的硬件产品研发能力
　　千方科技拥有全系列智慧交通专属硬件产品，包括感知传输端的视频及雷达产品、ETC全线产品、电子车牌全系产品、V2X全线产品，控制侧的信号机/信控系统，边缘计算方面的ECU边侧计算单元、MEC边端智能体等。千方科技对智慧交通场景的深刻理解和把握有助于公司更好的把握新产品推出的时机以及对产品功能的快速迭代和打磨，如交通雷达在交通场景的多车道覆盖、虚拟断面划分、多目标追踪等等方面的需求都要有深刻的业务理解才能满足，该等理解协助公司旗下共同控制实体的交通雷达产品研发时间从立项到批量交付时间缩短至四个月以内。
　　公司智能物联侧产品布局涵盖视频编解码器、存储、视频管理产品，公司不断从全光谱技术维度拓展前端产品系列，从可见光摄像头，到热成像采集、雷视一体感知设备、面向疫情防控的人体温度采集设备等。此外，公司不断从应用维度丰富产品种类，持续布局LCD/LED各类显示终端、人脸通道产品、云存储、智能一体化装备等产品。产品厚度从中高端行业类产品方案到面向下层渠道市场toB/toC产品方案，每年可销售的硬件产品型号达到16,000多种。这种大量持续推出新产品的能力得益于公司在智能物联行业的深耕、对多种技术创新融合的能力、研发立本以及精工制造的基因、供应链的强大支撑。这些能力，配合下游渠道的扩张，将支持公司持续、迅捷地推出更多类型智能物联产品。
　　5、多场景、高价值、端到端的解决方案能力
　　公司将自身的AI能力、端侧智能能力、云边端统一调度框架、自研aPaaS平台有效融合，结合长期积累的行业大数据应用能力、业务认知和专家智库，发展出了针对各种新式交通需求迅速推出高价值完整解决方案的强大能力，直击客户痛点，并敏捷化交付。
　　（二）公司的主要产品
　　1、人工智能算法及产品
　　经过多年沉淀，公司积累了大量的场景实践，包括100多种AI训练学习算法、200多种预训练模型及900多种行业算法落地。
　　1.1 智能交通类算法
　　交通事件检测类算法：抛洒物检测、交通事故、缓行检测、机动车驶离、拥堵检测、烟火检测、起雾检测、异常停车、非机动车禁闯、占用应急车道、行人禁闯、逆行检测、道路积雪检测等交通异常事件告警，支持车流量、平均速度、时间占有率、空间占有率、车头时距、车头间距、排队长度、交通状态等交通参数分析。
　　智慧车站类算法：跌倒检测、剧烈运动检测、烟火检测、吸烟检测、客流密度检测、物品遗留检测、物品搬移检测、区域客流计数、拌线客流计数、客流受阻检测、快速移动检测、人员逗留检测、值岗检测、区域入侵检测、卷帘门下站人检测、拌线检测、逆行检测、扶梯异常检测、轮椅检测、隔栏递物、逃票检测等系列算法。
　　民航智慧机坪类算法：非保障车辆入侵保障区域、指挥人员到位、红线区域车辆入侵、适航性检查、民航车牌识别、停止线违规、车辆超速、车辆入侵、反光衣着装、安全帽佩戴、人员在岗、旅客误闯停机坪、区域入侵、烟火检测、阻碍物阻挡通道、保障节点识别等算法。
　　1.2 智能物联类算法
　　园区安全类算法：值岗检测、离岗检测、睡岗检测、玩手机检测、打电话检测、抽烟检测、安全帽检测、服饰识别、越界检测、区域入侵检测、攀高检测、人员徘徊检测、剧烈运动检测、快速移动检测、人员聚集检测、人员跌倒检测、消防通道占用检测、车辆违停检测、烟火检测、口罩识别、人脸识别、车牌识别等算法功能。
　　城市管理类算法：暴露垃圾检测、出店经营检测、游商小贩检测、机动车违停检测、非机动车违停检测、违规广告牌检测、违规晾晒检测、人群聚集检测、垃圾桶满溢、犬类识别、路面不洁识别、占道经营检测、违规撑伞检测、道路积水检测、积存渣土检测、建筑垃圾、乱堆物料检测、打包垃圾检测等算法。
　　水利应用类算法：水位识别、水尺读数、河道漂浮物、垂钓识别、人车闯入识别、采砂船识别、河岸垃圾检测等水利行业应用的24小时全天候智能化检测。
　　1.3 工业安全生产类算法
　　安全生产类算法：安全帽检测、工作服检测、烟火检测、抽烟检测、打电话检测、人车分流检测、裸手检测、面罩检测、安全背带检测、烟火检测等工业生产场景所需算法。
　　智慧卸油类算法：安全行为检测、顺序流程检测等。支持引车入位检测、安全隔离检测、放置轮档检测、连接静电夹（充分释放静电）检测、灭火器放置检测、卸油管连接检测、卸油完成后确认检测、全程人员值守检测。
　　智能矿山安全类算法：矿山安全电子封条类算法、人员出入井识别检测、运输设备运行状态识别（皮带是否运转 / 皮带有无物料）、货运车辆出矿识别、调度室空岗检测、摄像头遮挡检测、挪动角度识别检测。
　　仪表识别类算法：设备状态监测、3类各型开关（垂直伸缩型、双柱水平旋转型、三柱水平旋转型）、3类断路器状态指示（分合符号、分合字符、球状符号）诊断算法，SF6、油位、油温、计数器表计读数等。
　　1.4 智能制造类算法
　　粮油行业机器视觉解决方案：图像阈值处理算法、图像OCR 字符定位、OCR字符分割以及字符识别算法。
　　3C电子行业机器视觉解决方案：图像预处理算法、对比度调节算法、滤波调参算法、图像运算算法，支持零件缺陷检测、外包装完好性识别、焊缝位置检测、颜色识别、杂质检测、零部件字符OCR识别等应用。
　　1.5 边侧AI Box
　　千方科技旗下博观智能针对前端普通网络摄像机智能化升级推出了工业级一盘位智能分析设备，即摇光系列AI Box，集成视频解码、数据传输、存储、智能算法等多种技术为一体。产品被广泛应用在加油站、小型园区、工厂、园区、校园、社区等成本要求高、视频路数接入量小的碎片场景。
　　2、交通云及行业解决方案
　　千方科技交通云是依托自研交通aPaaS平台、云边端一体贯通的OS系统为核心基石，结合云计算、大数据、知识图谱、数字孪生等技术和能力，生成行业应用的一系列系统的集合，并以云化、服务化、容器化、平台化方式为客户提供包括行业应用、数据服务等多种形式的交通领域云服务，助力客户实现数字化管理、精细化运营、智能化服务的全面转型升级。
　　千方科技交通aPaaS平台，由交通大数据平台、交通AI算法平台、通用技术平台、交通业务智库管理平台，交通应用编排平台等核心平台构成，具备容器管理、多集群管理、云边应用协同编排等核心能力。该平台将千方科技在交通行业多年的业务经验和专家知识进行了有效沉淀，形成交通行业知识图谱，快速赋能客户业务创新，为客户业务价值持续探索及数据价值挖掘，提供灵活、稳定、快速、持续的支撑。
　　公司在整体交通云框架内、基于自研aPaaS平台和多年沉淀的业务智库，打造了智慧路网云、智慧交运云、智慧交管云、智慧民航云、智慧停车云、智慧轨交云等多个子行业云，形成了上百种交通行业应用，并结合这些应用、在统一技术框架内打造了一系列针对不同场景的完备解决方案，如：
　　智慧路网解决方案，该方案从高速公路全路网出发，以全方位感知网络为基础，以多源数据为核心要素，以云控平台为载体，依托2个智慧化中台、5大类智慧化应用，实现高速公路建、管、养、运、服全业务领域智慧提升，并探索开展高等级车路协同、混合交通流主动交通管控、（准）全天候通行等高速公路创新场景应用，推动智慧高速发展，实现 “全数字基础设施建设、全要素实时监测、全路域主动管控、全车辆精准收费”的总体目标。已在黑龙江、吉林、四川等多地实现落地应用；
　　城市交通综合治理解决方案，该方案以大数据赋能作为城市交通综合治理基础，依托“精细化+智能化”两大工程，通过路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、停车管理优化、慢行交通优化、公交系统优化和科技管控提升等七种治理手段，实现城市交通多个场景的综合治理，解决了交通管理中“行车堵、停车难”的痛点难点，并于2021年在杭州滨江区交通综合治理、北京SKP商业区治理等项目进行复制推广；交通安全事故预防治理解决方案，该方案结合“交通安全大数据预警管控治理平台”以及“基础交通安全提升工程”和“科技信息化提升工程”，充分发挥“大数据+交通工程”的综合治理理念，融合千方科技独有的重货定位数据和全国公路路网数据，构建大数据条件下的交通安全治理业务智库，围绕“人-车-路-环境-企业”为安全责任主体进行全要素安全评价指标体系构建，运用大数据和机器学习算法进行安全事故成因分析、评价和治理，为交通安全的精准预警防控提供科学的决策依据和技术手段，催化数据赋能、整体智治，实现管理向治理的提升，最终实现服务于城市道路、农村道路、高速道路的交通安全事故预防和减量控大。该解决方案在杭州瓜沥镇农村道路安全综合治理项目、陕西榆林市重货安全监管项目、苏州重货安全研判项目上实现快速复制和推广；
　　交通情指勤督业务智库解决方案，该方案面向交通情报研判、指挥调度、勤务管理和警务监督等核心业务，围绕着警情和情报事件的处置业务展开，实现指挥中心对交通资源、警员和事件的一体化呈现、监测、控制、调度和处置业务的综合管理和智能提升，从而健全勤务指挥制度，完善指挥调度流程，提高交通事件处置效率，提升应急处置能力，构建多级扁平化指挥体系，提升客户日常指挥调度、重大活动安保等业务的智能化程度。该方案于2021年在北京冬奥交通保障等项目实现了推广复制；
　　智慧运输解决方案，该方案打造了智慧公交、出租（网约）车监管与服务、共享单车重点营运车辆监管与服务、安全生产监管、智慧港航、智慧枢纽、交旅融合、一网通办、信用管理、MaaS出行即服务、农村公路管养、公路全资产管理、公路基础设施灾害监测预警等全业务领域的智慧运输解决方案。同时打造以“三个基础体系、四大核心平台、N个场景应用”为特点的TOCC 3.0产品，推动交通运输多种跨层级、跨部门、跨行业的数据融合应用，满足G端、B端、C端多场景多类型需求。该方案及产品已覆盖全国三分之一以上省级、多个省会级和地市级城市，市场占有率全国领先；
　　综合执法解决方案，该方案面向交通运输综合行政执法业务，依托AI识别、大数据碰撞分析、智能传感等现代科技手段，构建了“集、智、协、服”一体化的交通运输综合执法解决方案，率先提出综合执法边缘智能体的应用，实现超过百余种违法场景的智能执法赋能，为客户提供全产业链产品、服务和解决方案，逐步打造全场景、全流程、全智能的交通运输综合执法体系，实现综合执法体系和能力的现代化；
　　V2X整体解决方案，该方案结合公司在智能网联侧的完整产品链（端智能，ETC全线产品、V2X全线产品，ERI全线产品、视频及雷达系列产品、边端智能、信号机/信控系统、ECU边侧计算单元及MEC边端智能体等），依托对用户价值的理解，提供智能网联及交通数字化新基建领域的创新解决方案技术赋能，相关产品目前已顺利通过基于中国标准的LTE-V2X“三跨”“四跨”“新四跨”多项国内权威机构的认证测试，具有全网通信、米级定位、接口丰富、环境适应、场景全面等优良性能。通过规模部署C-V2X网络、路侧单元和智能交通信号灯等基础设施，实现城市智能路口在全息路口、信号控制、信号优化、车路协同等方面功能迭代升级，并通过 “网联云控式”实现高级别自动驾驶示范区的快速建设；
　　动静态交通一体化解决方案，千方科技于2021年11月份正式发布行业内首个“城市级动静态交通一体化”解决方案，融合动静态交通数据，将多业态停车场进行联网管控，依托“云+停车”建设理念，实现对城市停车的全场景覆盖、全技术整合、动静态结合、全生命周期运营的产业链重构，真正实现城市停车的智能化、数字化升级改造，覆盖城市停车产业的规划、投资、技术、建设、运营全过程领域，从技术模式、业务模式、合作模式、运营模式实现了全面的整合与创新，搭建停车资源综合管理运营体系，为城市管理者提供交通空间规划、停车场资源管理等的平台支撑和数据支持。该方案已在天津南开区等地落地。
　　智慧机场数字化安全运行解决方案，该方案围绕机场全域数据管理中心与安全运行主题，综合采用移动终端、5G、室内定位、电子地图、数据关联、数据分析、算法模型、机器视觉、语音识别等智能化手段，实现对机场安全管理体系运行、安全风险隐患管理、安全责任落实和安全法定自查等的全方位数字化支撑，对安全绩效管理提供实时的过程监控和科学的量化评价，实现机场数字化场景安全管理体系的应用和赋能，方案在首都机场安全管理平台等项目实现了推广及复制。
　　智慧机场数字化协同运行解决方案， 该方案基于民航运行共享数据，通过对数据深度治理和融合应用，围绕数字化赋能、精细化管控两大主题，综合运用大数据分析、机器学习、运筹优化、智能视频、数字孪生等新技术，打造机场运行态势感知、运行延误预警、资源协同调度、数字机坪运行、空域流量和容量监控等创新一体化应用，实现区域运行研判、统一运行监控、统一运行指挥调度、统一资源优化配置、智能辅助决策、智慧应急等业务功能，有效构建智慧机场数字化协同运行场景落地，该方案在山西机场集团数据共享及协同运行等项目中实现了推广复制。
　　3、智慧交通专属硬件产品
　　千方科技拥有全系列智慧交通专属产品，包括：1）城市智能路口所涉及的电警卡口、雷达，信号控制类的交通信号机、信号机手持遥控发射器、实时处理各类路口信息的边缘计算体；2）智能网联系列的V2X RSU、OBU及云控平台；3）交通运输方面的非现场执法的治理超载类产品、交通流量调查产品；4）高速公路计费产品等等。
　　4、智能物联全系列产品
　　4.1 智能物联前端产品
　　公司在智能物联前端环境感知与信息提取领域布局了活动摄像机、固定摄像机、双摄联动摄像机三大系列产品：
　　4.1.1 摄像机
　　（1）活动摄像机产品体系
　　（2）固定摄像机产品体系
　　（3）双摄联动产品系列
　　针对大场景、大范围区域的监控痛点问题，公司开发了双摄联动球机产品，可以方便快捷实现全景画面捕获，重要目标跟随抓拍，关键细节提取。
　　4.1.2 雷视一体机系列
　　千方科技旗下宇视科技的雷视产品采用雷达和视频深度融合技术，利用雷达探测远、测量准、持续跟踪及全天候运行等特点和视频图像分析识别车辆、人体特征信息等特点，融合两种技术的特点优势，提高数据采集准确性、事件分析能力和环境适应性。在交通路侧领域助力城市交通缓堵治理、高速公路准全天候通行、预防道路交通事故“减量控大”、车道级交通管理控制和车路协同等多方面的智慧交通建设；在周界安防领域可以更为精准地发现并预警非法闯入的安全事件；为乡镇、小区的治安防控提供人车信息及轨迹等多维的基础数据。
　　4.2 智能物联NVR解析类产品
　　在视频物联边端智能存储及计算设备方面，公司依据对各行业的深度理解及硬件、算法研发上的大量、长期经验积累，发布了大量满足场景智能化需求的产品。边缘产品包括智能存储、智能存算和智能计算三大系列：
　　4.3 智能物联显控类产品
　　公司旗下宇视科技于业界首推“大显示”概念，即大显示=大屏+控制+内容+安全，并形成完整的宇视科技显示解决方案。大屏产品中全系列小间距LED产品自主研发，具备高可靠硬件设计、高质量图像算法优化、质量稳定的特点。核心产品显示+控制产品一共有两大类14种产品类别，组成如下:
　　4.4 智能物联存储类产品
　　公司的存储类产品包括通用存储和视图存储等，通用存储设备又分为网络存储设备和通用分布式云存储设备两类。网络存储设备是公司为各类数据存储方案量身定制的具备极高性价比的新一代存储产品。通用分布式云存储设备是公司新推出的全新一代可以大规模横向扩展的分布式云存储产品。视图存储系列产品是针对智能物联行业大规模集中式或分布式存储需求而推出的产品，提供存储虚拟化管理功能，将所有存储节点空间合并成一个存储虚拟池，对外提供海量存储空间管理。
　　4.5 智能物联计算类产品
　　4.5.1 通用计算
　　公司智能物联板块经过十余年的技术沉淀和积累，根据各个行业的不同客户关键需求，进而打造的高性能、高可靠、高可用、低功耗、可扩展的通用计算产品，支持X86和ARM架构，支持硬件模块化解耦，满足各类软件的要求。
　　4.5.2 智能计算
　　公司的智能计算服务器，具备高性能的GPU处理器，通过扩展槽达到单机百T以上存储能力，满足各类行业的超高数据分析需求；同时能够配合视图分析、大数据等多种深度学习视觉分析算法，满足不同模型的业务需求，为各行业全局解决方案的智能计算提供更加强有力的支持。公司智能计算系列服务器产品具备并行计算模式，为互联网、金融、通信、交通等各类基于智能AI计算技术的行业提供包含视频、图片、物联网等多种数据的智能分析计算需求，提供高性能、高可靠、低功耗、超强扩展能力的高效计算分析体验。
　　4.6 智能物联安全类产品
　　公司安全产品主要专注视在频安全领域，目前已经获得国家信息安全中心、公安部检测机构等权威机构认证以及超过30项安全创新专利，并首批获得GB35114证书。
　　公司的网络产品款型丰富，精工制造，在2021年从无线网桥到百/千/万兆交换机到高性能交换机，从接入、汇聚到核心交换机，从非网管到网管交换机均做了款型补全，给用户丰富的选择，适用于各种视频监控场景的组网。
　　4.7 智能物联边侧智能硬件产品
　　针对智慧园区、路侧停车、智能家居等边缘侧细分场景，公司也推出了一系列智能产品：
　　4.8 智能物联管理平台
　　公司智能物联管理平台包括软件产品和硬件产品，其中软件产品提供开发中间件和数智计算支撑能力，硬件产品提供适合云中心、边缘计算的高性能智能计算卡和高密服务器。管理平台面向最终客户发布主要产品包括视图信息管理平台、数据智能平台、融合平台一体机三大类。视图信息管理平台提供看控存查基础视频监控功能以及视频巡更、可视指挥、预案合成、报警联动等数百个视频图像专业应用。数据智能平台由视觉计算和数据计算两种组成，视觉计算提供视觉计算调度平台、多算法服务框架和各类视觉智能算法，数据计算提供大数据组件、数据聚类组件、数据智能开放服务组件等组成。融合平台一体机具备易部署、易使用、轻量化、场景化等特点，在系统规模扩容时可以通过多台部署自动延展为分布式系统。
　　5、汽车电子业务
　　千方科技通过共同控制实体联陆智能全面布局汽车网联化业务，目前已推出5G V-Box，C-V2X OBU、UWB数字钥匙等车外网的全域射频硬件产品，并获得多家主机厂定点。其中5G V-Box产品结合了5G、V2X、高精度定位等功能，更有效的辅助智能驾驶。此外，在千方科技与联陆智能业务链条互相协同下，前装ETC产品也已经从定点进入量产阶段。
　　（三）公司主营业务经营模式
　　1、研发+生产+销售的产品销售模式
　　在该业务模式下，公司在收到市场需求后进行分析，根据销售或客户预测及研发投入做出产品开发决策，并根据市场反馈情况对已有产品进行优化改进，之后进行量产和向客户直接销售。公司旗下智慧交通板块及智能物联板块的软硬件销售、人工智能产品的算法及AI-Box销售业务、通过共同控制实体进行的汽车电子业务都采用该业务模式进行经营。在该业务模式中的生产部分，公司采用“自主生产＋外协加工”模式，根据不同产品的预计销售量、产品复杂度等决定是自主生产还是委外加工，以此来柔性控制产能。在智能物联业务中，该类业务模式主要应用在公司的EBG和海外业务板块，销售体系主要依靠国内两级分销架构和海外多渠道多层次的立体分销网络进行。在汽车电子业务中，产品量产前通常有客户的“定点”环节，以保障销量和前期研发投入的回收。
　　2、咨询/设计+研发+交付的行业解决方案类经营模式
　　在该类业务模式下，公司对客户需求进行前期的深入调研和问题分析，然后出具专业、精准的解决方案，并集合自身的算法能力、数据能力、平台能力、应用软件、端侧硬件以及外协部分产品和能力，为客户进行一体化解决方案交付，提供从需求提交、方案咨询、勘测设计、产品研发、生产、销售到交付、售后、运维的全流程全生命周期服务。
　　公司在智慧交通大型建设项目领域、智能物联针对部分PBG板块和大行业服务及智慧园区等特定场景服务领域、AI业务针对某些细分行业服务时，采用此种解决方案销售模式。在此类解决方案提供业务模式下，公司基本全部采用直销和准直销的模式进行销售。
　　3、运营类业务经营模式
　　在部分静态交通、城市信号配时优化、城市新基础设施管理等领域，公司自身或联合当地基础设施拥有者以合资合作模式，借助公司自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台、基于物联感知的城市交通基础设施运营平台等，提供针对各类新型融合型城市基础设施的运营服务，定期直接向B端客户或者交通设施拥有者收取运营费用，间接向C端用户收取费用，即为S2B2C模式。
　　另外在车联网领域，公司旗下共同控制实体联陆智能利用自己车联网硬件的前装客户优势，通过自研车队管理系统、数字化商砼管理系统等云平台为客户提供经营管理工具和运营服务。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）品牌优势和行业影响力
　　千方科技采取了多品牌策略以覆盖不同的业务板块，各个子品牌在各自领域都有着极强的行业影响力：
　　千方科技主品牌为国内智慧交通行业龙头企业，在智慧高速、智慧交管、智慧交运TOCC等领域拥有领先的市场份额，持有多项行业内一级和三甲资质，是国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家技术创新示范企业，拥有交通运输部“智能交通技术与设备交通运输行业研发中心”，北京市发改委“基于互联网平台的综合交通服务与技术北京市工程实验室”、北京市发改委“车路协同自动驾驶北京市工程研究中心”等行业研发平台，多次荣获国家技术发明二等奖、省部级特等奖，名列工信部2020中国软件百强企业前30强。
　　宇视科技是国内智能物联行业的前三甲企业，在全球范围内名列第四，在机场等安全防控要求等级极高的细分赛道拥有领先的市场份额，是国家知识产权示范企业、国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家级博士后工作站、浙江省创新型领军企业，多次荣获国家科技进步二等奖，在杭州市荣获市政府设立的最高奖项–杭州市人民政府质量奖。
　　博观智能作为AI领域的后起之秀，具备领先的自研算法能力，仅成立两年时间，就在多项国际顶级算法竞赛中拔得头筹，包括“MOT Challenge”中取得MOT20Det、MOT17Det多目标检测任务第一名、“OCDAR”国际票据扫描件文字识别和信息提取大赛中取得检测和识别双任务榜单第一名、“VERI-Wild”国际ReID车辆跨镜追踪比赛中取得榜单第一名、“KITTI”车道检测算法数据集评测榜单第一名等。
　　此外，公司旗下厦门盘天、冠华天视、联陆智能等都分别在交通运输综合执法、轨道PIS系统、车联网前装硬件等细分赛道拥有领先的市场份额和分别多次获得本领域内的国家级奖项和认证。
　　（二）前瞻性的研发体系
　　公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，多年持续坚持研发投入力度，在北京、杭州、天津、武汉、济南、西安、成都、重庆、兰州、郑州、广州、深圳等十数个城市形成了三院五所八中心、明确分工而又互相支撑和备份的完整研发体系，技术人员占总员工比一直保持在50%以上，多年来在多项关键技术能力上取得持续突破，专利、重大专项课题等研发成果显著。公司基于集成产品开发模式（IPD），在算法、数据、操作系统等方面形成持续迭代的领先闭环，在交通、物联、人工智能边侧智能、车联网前装硬件等板块不断推出性能优越、引领行业的新产品及解决方案。
　　在智慧交通领域，公司利用研发优势和对行业趋势的研判，在2021年引领性地将全域交通解决方案升级为2.0版本，在全栈式技术基础上更加深入渗透客户建管养运服全生命周期服务能力，并推出了自研的智能路口完整解决方案以及动静态交通一体化的智慧停车云产品。
　　在智能物联领域，公司自身通过改造的适合行业特点的U-IPD研发流程，兼顾质量与速度，不断推出新产品序列，并将产品软件统一管理平台迭代至10.0版本。公司软件项目质量管理在2015年通过CMMI5认证，为业界首家。
　　另外，基于场景优势和十余年行业积累，公司投入300多人专注于人工智能领域，搭建了全能力、全链条的集开放AI PaaS平台“BrePaaS”、AI产品化引擎“BreSuite”和AI服务引擎“BreService”的“1+2”全景AI技术栈，形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术为核心的人工智能全链路输出能力，构建了以“快”、“灵”、“轻”为我们自己特色的三大核心特点。“快”是指公司基于全自研的BreSuite人工智能基础设施实现了算法训练平台、训练数据、算法模型、推理、自动化测试、发布等多层面、可扩展的算法流水线生产体系，对AI产品研发过程进行全生命周期的自动化和数字化管理，实现了流水线式的算法快速生成，从接触需求到生成Demo算法的时间控制在72小时之内。“灵”是指公司利用全自研BreService全流程AI服务引擎，和多年行业场景历练，能迅速、准确为客户碎片化场景需求匹配最佳算法，使得算法在该场景实现极高的准确率。“轻”是指公司凭借全自研的轻量化BrePaaS平台，以小样本技术打造轻样本的训练方案，有效降低传统深度学习模型对大量样本的依赖，并通过自研的AdaptNet轻量化网络架构，将基线模型的参数量降低70%，将模型参数量大幅减少的同时，保障算法指标的稳定，从而大幅降低客户对算法产品的TCO总拥有成本。
　　截至2021年12月31日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项25项，承担了国家省部级重大专项60项，累计申请专利3,648项，其中发明专利2,829项，拥有软件著作权1,395项。
　　（三）全国性营销网络及全球渠道覆盖
　　千方科技深耕大交通行业多年，拥有广泛的营销服务网络并持续完善，公司在全国各主要片区和核心城市设有分支机构，为本地客户提供及时快捷的本地化服务；同时与重点地区的交投集团、高速公路集团、当地交通产业平台等成立合资公司，共同经营当地市场，如黑龙江、吉林、甘肃、山东、山西、湖北等地。各地办事处以及合资公司的贴身服务，附以公司持续深耕的理念、平台型产品的高切换成本等特点，为公司提供了很好的客户粘性和订单连续性。
　　在智能物联领域，为更好地适应用户需求，提高内部运营效率，2021年宇视科技启动内部业务架构变革重组，将国内业务调整成PBG、EBG两个业务群，面对不同类型的市场和客户，各自聚焦目标市场，分别为公共服务领域用户和企事业用户提供服务。目前国内市场已形成六个片区、三个代表处、两个事业群、一个事业部的市场布局。在全国30个省会城市、直辖市均已设立一级办事处机构，实现全国省会城市全覆盖。同时在全国非省会城市布局了80多个二级办事处机构。国际市场方面，公司在韩国、越南、美国、俄罗斯、泰国、印尼、荷兰、墨西哥、法国、意大利、澳大利亚等多个国家建立了分支机构，并通过多级渠道覆盖约150个国家和地区。
　　其他包括人工智能、汽车电子等业务则根据各自重点客户所在地特点进行针对性布局，并根据客户拓展情况实时扩展营销覆盖。
　　（四）完备的供应链支撑和先进的柔性制造体系
　　公司的供应链保障、制造体系主要在智能物联板块和汽车电子板块，在2021年整体半导体板块供应紧张、汽车芯片“一芯难求”的情况下，有效保障了物料的充足供应和客户项目的及时交付，体现了公司供应链体系的韧性和强度以及在紧张时期公司对供应链管理的强大能力。
　　智能物联板块以“订单准交、有效产出、提高流速”为基础理念打造全球智能制造基地，运用TOC管理思想（价值流、优先级、齐套管理、控制投料），自研计划订单交付系统（PODS），实现各业务环节动态优先级的统一，资源自动分配和生产按序加工，以精工制造、高效准交为标准，覆盖全球销售的所有产品。公司制造中心全面打造定制化、柔性化生产车间，配置世界一流的试验设备、自动点胶、自动测试生产线，灵活应对多品种、大/小批量加工。SMT加工采用世界领先设备，具有“高精度、高速度、高柔性”的特点。整机加工具备业内一流的功能测试、图像测试，采用自主研发的视觉自动化检测、图像自动化检测等项目，具有多终端同时测试、信息统计收集、工序校验等功能，实现自动测试判定和系统防呆，并配有气密、安规、老化、雨淋等工艺实验能力，进一步保障产品的加工质量。其中视觉自动化检测项目获得杭州市职工“五小”创新成果奖。公司自建的SFC生产管理系统，可实现“从哪里来，到哪里去”，即物料往前可以追溯到厂家和批次信息，成品可以追溯具体客户和地址，追溯水准远超行业平均水平，确保质量数据可全面追溯。同时公司还构建了CCA（CCA：凡事有清单（Checklist）、凡事有检查（Check）、凡事有防呆（Automation））体系，全员参与质量管理，并对生产问题与管理流程进行优化。在仓储环节，公司设立四大国内区域库，两大海外库，实现全流程智能化管理：通过 WMS、DMS、ERP等系统，实现快、准、成本最优的库存管控，整体效率远超行业平均水平，并自研物流公众号，信息集成到物流公众号平台，实现内外部统一物流查询可视化，与客户及时共享。物联板块在过去两年上游芯片等物料供应紧张的情况下，通过加强与核心供应商的合作以及数百家上游企业的联动，有效保障了各种器件的充足供应。
　　汽车电子板块，公司旗下共同控制实体联陆智能在产品线不断扩展的同时，供应链布局持续优化。在电子料市场波动较大的情况下准确预测物料走势，与核心物料供应商关系不断加强，同时，各部门联动协调使得销售与生产计划不被割裂，保证产品按时平稳交付。在2021年芯片短缺情况下，通过自身以及股东强大的全球供应链体系，协调上游电子器件厂商及时的保障了客户交付要求，未出现行业内普遍存在的“断供”现象。2021年，联陆智能自建完成重庆工厂，在优化成本控制的基础上，打造柔性链，控制库存量，提高产能与供应链稳定性，进一步提高准时交付率，为获取更多项目打好坚实基础。
　　（五）完善的人才梯队建设
　　千方科技秉承着“人才管理是核心竞争力”的人力资源理念，全方位发掘和培养人才，始终把人才的发展和管理作为组织发展与战略目标实现的重要支撑。通过打造完善的人才梯队，激发员工内驱力和组织活力，实现员工自我价值与事业成就感的双重提升，营造持续学习、保持竞争的组织氛围。
　　同时，千方科技高效利用绩效管理机制，强化基于贡献的价值导向，逐步形成自我约束、自我激励的机制，推动落实公司的业务发展战略。公司秉承“以价值创造者为本”的理念，持续夯实人力资源体系机制，通过人才的选、育、用、留和企业文化建设等工作，不断激发员工工作内驱力、激活组织价值创造活力，积极推动组织变革，促进价值链持续正向循环，支持公司战略发展。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2021年，疫情仍然在全球范围内蔓延，全球产业链、供应链面临深度调整、地缘政治格局出现扰动，外部环境存在高度不确定性。对内，中国经济以“十四五”规划为大局发展新坐标，积极打造以数字经济为核心的经济发展新格局。公司以完整的研发体系和持续的研发投入为抓手，以多年行业积淀为基石，积极赋能布局数字经济产业，在智慧交通及智能物联等领域持续发力。
　　报告期内，公司实现营业总收入102.81亿元，同比增长9.15%；实现归属于上市公司股东的净利润7.24亿元，同比下降33.01%，主要系市场波动导致我司持有鸿泉物联的公允价值变动较2020年同期下降较大，销售渠道拓展以及研发投入加大导致费用上升所致。
　　公司智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现营业总收入42.31亿元，同比增长0.02%，若扣除ETC产品及拆除省界收费站项目影响，智慧交通业务收入同比增长19.52%。其中城市交通业务实现收入14.51亿元，占智慧交通业务收入比34.30%；城际交通业务实现收入24.63亿元，占智慧交通业务收入比58.20%；其他业务实现收入3.17亿元，占智慧交通业务收入比7.50%。智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入60.74亿元，同比增长15.11%。人工智能业务实现收入0.87亿元，同比增长43.22%。
　　1.1 云边端一体化增强全域交通控制力，强者恒强行业优势凸现
　　智慧交通是千方科技历史发展中最核心的领域之一，2021年，公司依托交通运输部及地方政府“十四五”发展规划，紧跟交通强国、交通新基建的决策部署，以数据优势为基础，以技术优势为支撑，以经验优势为保障，构建智慧交通运输云智能体系，升级业务应用创新服务能力，加速实现对全业务场景赋能。
　　1.1.1.1 智慧交运领域
　　2021年千方科技继续推进在交通运行协调中心（TOCC）、综合执法、智慧枢纽、智慧港航、重点营运车辆监管与服务、安全生产监管等领域的业务积累，实现科技治超、智慧港航、交旅融合、“四好农村路”综合管理等领域突破创新，重点打造全要素交通运输业务中台，加速AI识别、大数据分析、智能传感等技术运用，促进“云-边-端”一体化协同，增强全域交通运输管理与服务能力，实现强者恒强。
　　报告期内，公司实现了赣州TOCC、昆明TOCC二期、贵州省公路治超、成都执法、重庆质监二期等项目的顺利交付，并为客户创造量化效益。其中成都执法监控系统告警快达2-5秒/辆，精准度高达95%，改变了过去人盯人、人盯车的传统低效模式，实现了一眼识别、一刻查处、一网监管；2021年11月上线的肇庆源头治超项目，仅3个月就使得车货总重超过80吨的车辆数量下降90%新项目扩展方面，公司充分把握市场机会，努力扩大市场份额，成功中标宣城、常德、遵义等地30余个项目，继续保持城市级智慧交通的引领地位。
　　1.1.1.2 智慧交管领域
　　2021年千方科技遵循“云-边-端”一体协同的业务架构，打造了以道路全息感知能力为基础,涵盖云智能、边缘智能、端智能在内的一体化的智能路口硬件和云控业务平台，以软件定义交通基础设施的方式建设面向未来可平滑升级的新模式智能路口，向城市交通治理的业务数字化和智能化迈进。该平台通过高精度地图技术、AI智能算法、大算力芯片、边缘计算技术拟合多源交通大数据资源，建立高精度、多维度模型算法，实现路口“全方向、全天候、全要素”的全域数字化，为交通管理信息互联提供数据源头，为隐患排查、交通安全、交通信号优化、交通组织优化等深度治理奠定数据基础,让每个路口都具备全息感知、孪生再现和智能管控能力，使城市智能交通管理体系实现分布与集中相结合，增强城市交通管理的管控效能。
　　智慧交管所交付项目逐渐显现明显效果，杭州市滨江区的综合交通治理项目上线后，2021年一季度滨江区高峰拥堵指数同比下降5%；浙大儿童医院滨江院区周边高峰延误指数下降25.8%，浙大儿童医院和浙大二院滨江院区治理后月均接诊患者上升120000人；龙湖天街商圈日均拥堵持续时间下降44.2%，商圈治理后月均增加客流上升30000人；互联网产业园周边公交客流上升13.7%。
　　2021年，随着千方科技Omni-T全域交通解决方案和云边端智能路口产品的发布，公司凭借此优势产品、能力和经验，接连促成北京平谷、北京朝阳、山西晋城、江西南昌等多地的智慧交管项目中标，有效增强了公司的全域交通控制力和核心竞争力，实现智慧交管领域的年度营收显著提升。同时，公司继续加大创新研发投入，面向城市交通管理领域的交通组织优化、智能路口、安全管控等方面，新增多个产品立项，并进入产品开发阶段。
　　1.1.2 城际交通领域稳扎稳打
　　在城际交通领域，高速公路信息化及数字化升级业务稳扎稳打，充分把握客户业务机会，同时加强隧道提质升级等新产品新方案研发，依托扎实的客户资源基础实现快速落地，推动业务成长；智慧路网业务承接城际交通智能化升级建设机遇，积极打造业内领先的云控平台、视频上云、AI稽查、路网监测评价等多项智慧交通云服务，抢占行业发展先机，已在黑龙江、深圳、浙江等多地实现落地应用，助力产业变革，技术实力、业务能力、品牌影响力进一步得到市场认可，实现了市场份额较传统业务的显著提升；ETC政策刺激影响逐渐消退，行业发展进入常态，公司持续加强前瞻布局，把握衍生业务需求。
　　2021年城际交通领域重点推进的解决方案涵盖：智慧高速总体方案、高速公路视频云联网系统方案、主动交通管控解决方案、运行监测系统解决方案、智慧隧道解决方案、智慧服务区解决方案、全天候通行系统解决方案、自由流收费解决方案、收费稽核系统解决方案、差异化收费解决方案、公路资产采集系统解决方案、基础设施健康监测解决方案、智慧养护系统解决方案、车路协同系统解决方案。通过为客户提供创新、合理的各类解决方案，大大降低了客户创新的时间和经济成本，提高了客户的工作效率。如：将高速运营数据应用于路网运行监测，例如精准流量监测、路网运行综合评价、显著提高路网运行监测的精准度；
　　将路网运行监测数据，用于养护，根据不同路段轴载进行精确的预测和养护预算；
　　将高速货运数据和运行监测数据，应用于收费稽核，极大提高稽核算法的成功率和取证能力；
　　将省域货运数据应用于车辆精准画像，进一步应用于差异化收费，做到精准的引流和分流，为车主提供更贴心的服务；
　　将路网运行监测数据，应用于冰雪路面的清理，合理调度资源，在不增加投入的情况下，通过降低等待时间提高道路使用率；
　　通过对于历史数据的学习，准确预测未来的交通情况，做好提前量管控。
　　1.1.3 车路协同持续升级，多标杆项目落地
　　2021年千方科技智能网联事业部以需求为引导，以创新为驱动，按需部署路侧感知和通信设备，在延崇高速（新一代交通控制网及智慧公路示范项目、冬奥会重大交通保障项目）、吉林珲乌高速（新一代国家交通控制网和智慧公路试点项目、吉林省境内珲乌高速智能化示范工程）、CBD西北区交通优化二期示范工程、1号高速（工信部专项：“车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设”项目）等几个项目中落地实施。在延崇高速项目中，公司通过边端部署智能化、数字化设备实现交通数据精确感知、采集、目标全程跟踪定位等功能,实现未来可支持80公里时速、L4级自动驾驶和基于蜂窝网络技术车路协同、自动驾驶队列跟驰等功能演示。该项目中开发的“路运一体化车路协同系统”也为未来自动驾驶商业化落地提供更智能、更可靠的长距离测试环境与运营环境示范。
　　此外，千方科技在自动驾驶示范区/测试场方面也收获颇丰，参与和牵头的项目包括：京台高速（兴亦路-南五环）北京市高级别自动驾驶示范区（全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区）及宁波住建部双智试点车路协同项目等，助力推动自动驾驶、智慧物流、智慧出行和城市管理稳步发展。
　　1.1.4 其他细分交通业务场景多点开花
　　千方科技持续强化云边端全栈技术能力与不同细分交通场景的结合，在静态交通领域、城市整体感知技术设施提升领域，以及轨道和民航领域，持续拓展业务，并成功中标天津南开区2.98亿智慧停车项目。
　　1.2 智能物联业务渠道下沉，赋能百业
　　在智能物联（AIOT）领域，面对2021年芯片供应短缺、疫情仍然反

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　千方科技是国内领先的行业数字化解决方案和大数据服务提供商，主要从事智慧交通和智能物联业务。其中智慧交通业务率先完成了覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等的智慧交通全业务布局，为行业客户提供产品、解决方案以及基于产业互联网的创新服务，为交通行业管理决策以及社会公众服务等方面提供有力支持，在提升交通系统运行效率、优化交通管理系统、保障交通运行安全、提高公众出行效率和体验等方面发挥重要作用；智能物联（AIoT）业务提供以视频感知及应用为核心的智能物联产品及云边端综合解决方案，帮助政府实现数字化治理改革，赋能企业客户数字化转型和效率升级，为消费者提供智慧化的产品和服务，构建社会、产业到个人的安全美好生活。
　　（二）公司的主要产品、经营模式、主要的业绩驱动因素
　　1、公司主要业务
　　1.1智慧交通业务
　　千方科技深耕智慧交通行业二十余载，基于客户及用户在交通运输、交通管理、出行服务等领域的实际需求及行业数字化智能化的发展趋势，全面整合资源与能力，推出行业首个面向智能物联时代的，覆盖全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期的Omni-T全域交通解决方案，以交通行业OS为支撑，打造包括云智能、边缘智能、端智能在内的交通智能体构建全域交通解决方案的核心能力，通过深入生产过程的行业应用平台持续为客户提供业界最佳实践，以全价值链服务实现全域交通解决方案的客户价值交付。
　　1.1.1统一的云边端全栈技术体系
　　公司积极应对数字经济快速发展的行业机遇和挑战，于2019年全面启动千方技术架构转型升级战略，更好满足智慧交通行业从信息时代基于标准ICT产品的应用整合集成走向智能物联时代基于场景的“云-边-端”全栈技术融合创新的需求转变，为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力，同时也进一步统一公司研发架构，规范开发环境与开发流程，为研发团队提供统一的底层技术支撑平台及标准化技术对接方案，实现对业务系统的快速构建及打通，持续提升开发能力，节省开发成本，提高开发效率，提升产品核心竞争力，并为开放合作生态圈的构建奠定坚实基础。
　　公司在为客户持续提供高质量、稳定的服务同时，加快推进业务基于统一技术架构体系的切换，目前在智慧高速管控平台等业务中可实现同类业务需求近80%以上的标准模块满足率，研发工时减少近40%。
　　（1）千方交通云架构
　　公司紧密结合交通行业业务特点，依托云原生技术，凭借多年的行业积累，着力建设打造千方交通行业云，加速全域交通行业以及相关产业发展快速向数字化、联网化、智能化迈进，助力实现公司以及客户由基于传统IT架构的的信息化管理向基于云架构的全面技术架构转型升级。
　　1）行业OS—实现软件定义交通设施的坚实根基
　　千方交通行业OS是由云边端统一调度框架、中间件及微服务框架、IoT平台、容器敏捷云等共同组成的面向未来交通的技术基础设施架构，具备云边端高度协同、产品快速部署、统一化微服务、统一资源调度、高可用弹性伸缩计算能力。其中核心的IoT平台作为交通行业云设备接入统一平台，可支持交通领域多类型多标准物联产品的便捷接入，为用户提供全兼容的物联网协议组件的支持和海量异构设备安全、稳定、低成本的全生命周期管理，帮助业务生态链下游厂商实现快速接入，打通各设备厂商之间的物理间隔，从底层避免孤岛效应的产生，构建产品技术合作生态，赋能各类交通应用场景，实现从连接到服务的智能升级。另外，容器敏捷云整合了Kubernetes等多种技术，实现跨平台、高可靠和易监控的交通应用运行环境；中间件服务为交通应用运行时所需的消息、数据库、缓存、等需求提供了灵活配置和方便易用的能力；微服务框架为交通应用微服务化管理需求提供了充足的保障，提供为交通业务应用定制化的应用网关、定时调度、RPC框架等组件。
　　交通行业OS是未来交通应用的业务智能、数字智能的需求的坚实基础，可实现设备管理与应用开发的标准化、资源精细化管理以及部署自动化，提升研发及交付效率，改善了基础设施的利用率，为行业SaaS提供了高可靠、弹性可扩展、易监控的配置和运行环境，为未来交通场景的业务持续快速创新提供有力的支撑。
　　2）能力中心—内部协同与开放生态的重要支撑
　　千方交通云的能力中心主要为数据智能平台以及业务智能平台，并结合了三维地图引擎、规则引擎、流程引擎等通用技术服务能力，通过共性技术底层服务能力的下沉与共享，实现组件化的能力模块搭建，形成标准化的通用接口，为各事业部的业务开展及创新提供了强有力的能力支持，提升内部资源配置效率，实现对内协同能力的显著提升；同时，能力中心的搭建可以持续拓宽公司的业务边界，并实现与外部合作伙伴能力的接入共享以及开放合作，持续赋能千方合作生态圈的搭建。
　　a.数据智能平台主要分为数据平台和AI算法平台两部分：
　　数据平台包含数据资源与数据治理平台两个方面，可切实提升从海量数据中提取利用价值信息的能力，为千方及合作伙伴实现基于数据平台的业务创新及持续迭代演进提供可靠数据能力支撑：数据资源层面，公司通过服务开放平台、流量监测等方式形成业界领先的综合交通大数据，可实现全国650万公里道路运行情况及交通态势的实时精准感知，并进一步融通自身及生态合作伙伴的交通基础数据、互联网数据、物联网数据等多元数据，实现数据资产的持续汇集；数据治理平台是千方在整合了交通行业统一、可执行的数据标准基础上打造的一站式交通行业数据治理服务能力平台，通过数据资产管理、数据治理服务等交通领域的数据治理工具集构建感知数据与业务数据深度融合的多维数据分析环境，形成数据共享服务通用接口供公司内部及第三方调用，从而有效提升交通场景数据质量，提高数据治理的效率，助力交通领域应用模型持续打磨，实现数据资产的可持续运营与增值。
　　AI算法平台是能够为公司内部及合作伙伴提供完整的人工智能模型全生命周期管理和服务的平台体系：自研的BreSuite一站式AI计算框架可实现训练平台、数据、算法、推理、自动化测试、发布等多层面、可扩展的算法流水线生产体系，对AI产品研发过程进行全生命周期的自动化和数字化管理，支持算法与算力解耦、软件与硬件解耦、平台和资源解耦的分布式管理架构，帮助开发者专注业务逻辑推理过程；BrePaaS开放平台可提供跨镜追踪、行为分析等六大类共120余项场景化算法功能，算法精度、计算性能和效率处于业界领先水平，并以统一的接口方式对外开放，大幅降低AI能力集成门槛；服务引擎BreService平台打造AI落地应用质量服务体系，为用户提供高质量的培训和服务。
　　算法模型部署方面，完成中心服务侧的算法模型向边侧、端侧智能硬件的移植，并且与海思，寒武纪，英伟达等多款芯片平台进行了适配，实现云-边-端的战略功能协同。人工智能算法技术应用累计已经落地6,000多处智能交通场景，1,500多处智慧高速场景，70多处智慧机场场景，1,600多个智慧安保场景，150多个智慧校园场景。未来千方科技人工智能产品线将持续保持产品和技术创新，为中国智能交通行业发展助力。
　　b.业务智能平台是持续提升业务场景、业务流程自动化、智能化的方法集合，融汇了业务场景、业务流程在不断演进过程中沉淀下的经验和方法，包括业务智库和认知系统两个部分：
　　业务智库由一系列业务知识抽象整合形成，包括业务模型、业务报告、业务方案、业务文库、专家经验等，可强化对交通主体与数据的联系结构化的表达，为业务应用的打造提供坚实的行业知识基础支撑，助力实现业务知识的快速响应和推理；
　　认知系统由一系列智能工具组成，涵盖知识抽取、知识融合、知识推理、知识表达等多个方面，主要包括业务建模工具、预案设计工具、报告编排工具、应用组装工具、模型调度工具等。
　　业务智能平台是构建行业最佳应用的孵化器和推进器，目前千方积累了数百个业务专家，能够将20年积累的业务能力规则化、数字化，构建的业务智能模型数量超过1,500个，包括交通事故主动预防、方案预案智能推演、情报驱动研判决策、交通安全全息评价、勤务指挥精确施策等交通管理智能模型；公路货运运输、特种车辆运输、公路基础设施、道路基础设施、静态停车等交通运输智能模型。
　　3）行业业务应用平台—客户价值实现的核心载体
　　公司基于数千例全业务领域交通软件应用经验，构建Omni-T全域交通行业业务应用平台，已积累沉淀上百种交通行业应用，为上千家客户赋能，可跨场景跨业务灵活拼搭，帮助行业客户实现应用的云化、服务化、容器化、平台化升级，综合支撑城市交通综合治理与运行、高速公路、民航、轨道、智能网联等综合解决方案的落地与实施，实现对客户全域交通需求的全生命周期满足，帮助客户持续获取业界最佳实践。
　　（2）边缘智能
　　随着交通产业的技术发展及智能网联时代的到来，交通综合数据量快速增加，道路状态实时感知、车路协同等业务对实时化、智能化提出了更高的要求，边缘智能的引入逐渐成为交通行业的重要需求，可以增加从交通感知到控制的小闭环通路，在缓解现场与远端传输带宽，提升安全性能的同时，使更多实时性判断和应用成为可能。
　　千方的边缘智能是在边缘计算、边缘存储、边缘AI等技术的有机支撑下，以智能化业务应用为导向，以业务价值最大化为目标，通过构建标准化、多样化的边缘计算硬件，根据业务场景和应用需求选择通用计算、AI计算、边缘存储、输入输出接口、驱动等硬件模块，快速实现设备的业务适配，满足在边缘侧提供智能感知、数据分析、决策研判、实时控制、信息交互等服务的需求，具备了基础设施全系统复用、多应用并行及动态调整等多重优点。
　　（3）端智能
　　端智能是在边缘智能的基础上，让业务和智能进一步靠近数据和场景，是智能化的最后一环，具备更高的实时性、更好的私密性以及更小的资源占用。千方的端智能架构具备两大特点：一是端侧的智能业务应用，让交通业务的智能化更加细分及贴近数据；二是跨云-边-端的资源统一调度和管理，具备软件定义交通基础设施的能力。
　　1.1.2产品、云服务及解决方案
　　公司的业务形态主要分为产品、云服务以及解决方案三个方面：
　　（1）智能硬件产品
　　公司依托对客户应用场景及业务价值的全面深刻理解，围绕端智能和边缘智能提供多个系列具有自主知识产权的智慧交通硬件产品：端侧核心产品目前已覆盖信息感知采集、智能处理与管理管控、数据交互等多个领域，包括V2X智能网联、交通信号控制、ETC、电子车牌、交通流量调查、动态衡等多个产品系列，为构建高效稳定的智慧交通系统提供强有力的硬件产品支撑；边侧核心产品方面，公司积极响应“新基建”国策，已于2020年推出基于云边端架构下的智慧边端系统载体——边缘智能体，包括智能路口、智能路段以及智能门架三大系列，可以提供全息感知、智能计算、路车交互、协同控制等能力，有效支撑数字化道路基础设施，打造连接未来车路协同的“桥梁”。
　　（2）交通云
　　公司顺应行业从“一个需求造一套系统的建设方式”走向“可软件定义的交通基础设施建设”需求转变，着力打造基于云平台技术架构的全域交通综合解决方案，支持多种灵活部署方式，为客户提供基于云计算运营模式的交通云服务，将客户原有多个分散子系统整合进入统一云平台，打破内部数据等壁垒，帮助行业客户实现快速业务线上化部署及应用，助力客户数字化转型升级进程加速推进。
　　千方交通云以行业OS和云智能为支撑，通过交通行业应用平台以云化、服务化、容器化、平台化方式为客户提供包括软件、数据服务等多种形式、多细分场景的交通领域云服务，助力客户实现数字化管理、精细化运营、智能化服务的全面转型升级。
　　（3）解决方案及增值服务
　　公司从业务实际出发，以智能硬件产品和交通云服务为核心，围绕客户需求提供解决方案落地服务，实现规划设计、交通工程、交通组织优化、交通信息化建设到交通可持续运营的全覆盖，为业务结果持续负责，实现业务全程对客户的全价值链服务的交付，助力客户实现全生命周期的平滑转型升级。
　　1.1.3智慧交通业务场景
　　公司智慧交通业务场景主要包括城市交通、城际交通、其他等三个领域，全面助力多层次综合交通系统的安全、便捷、高效、绿色和经济运转。
　　（1）城市交通业务主要涵盖智慧交运、智慧交管、静态停车、智慧轨交、非现场执法等细分领域，其中：
　　1)智慧交运以交通系统运行情况监测、运行状况评价、辅助决策等交通运输行业的价值场景为中心，承建或服务于TOCC、智慧枢纽等重点项目，为交通运输主管部门掌控交通行业运行情况、发现潜在风险、感知未来趋势等需求提供重要支撑和核心保障，并为公众提供丰富的信息服务支持。目前相关服务已覆盖全国三分之一以上省级、五分之一以上省会级城市和数十个地市级城市；
　　2)智慧交管则以“缓解城市拥堵、保障道路交通安全、创新交通管理理念”为目标，以交通大数据的感知分析预测为核心，主要解决交通指挥管控应用、交通信号优化应用、交通缓堵治乱应用、预警预测研判应用等场景的交通管理业务痛点，承接或服务于城市交通综合治理、城市交通大脑等重点项目，帮助实现路网交通流的均衡分配，提升对交通流的动态管控能力，降低交通拥堵风险，减少交通安全隐患，以杭州市滨江区全域智慧交通综合治理项目为例，千方科技利用多年积累的交通行业大数据与当地数据，以及自身积累的行业算法模型，对潮汐交通、城市停车、可变单行道路和可变转向车道的智能关启等业务展开数字化治理，实现了交通各业务域数字资源的最大化动态利用。经客户分析评估，在区域内重点地段，工作日高峰延误指数下降超过30%，日均拥堵持续时间下降超过40%，交通事故警情日均下降超过30%。
　　3)静态停车则是为城市级智慧停车业务业主方提供从解决方案到项目运营的全生命周期服务，解决业主方停车管理难题，并加大城市静态交通数据挖掘，强化动静结合的综合交通大数据资源优势，为全域交通综合服务提供有力支撑和业务闭环；
　　4)智慧轨交业务为客户提供集智能管理和出行服务于一体的轨道交通信息化解决方案，通过大数据挖掘、数据可视化等新一代信息技术，实现数据与轨道交通的深度融合，推动城市轨道交通科学运营。
　　5)非现场执法业务依托公司自身在全国交通路政执法业务的丰富经验，在产品打磨上不断迭代和拓宽族系，目前拥有平板、石英、窄条等多技术路线的非现场治超产品，并已将平板类技术迭代至第五代，更好地提高了产品稳定性、一致性和灵敏性，在性能上处于国内领先水平。
　　（2）城际交通业务主要包括高速信息化、智慧路网等，其中：
　　1)高速信息化是为高速集团等业主方提供收费、通信等信息化支撑系统解决方案，满足生产运营需求，为高速资产的可持续运营提供保障；
　　2)智慧路网则是在公路信息化系统基础上，积极顺应大数据、车路协同等技术发展方向，响应客户基于交通大数据的计费稽查、车路协同等场景应用需求，承建或服务于视频上云、智慧高速、车联网等重点项目，满足各类道路业务数字化网络化智能化应用的需要，推动交通基础设施全要素全周期的数字化升级，保障路网运行安全效率，维护路网资产价值，以某省级智慧公路平台为例，20多个业务系统互相融合赋能、17个不同业务平台的数据被横向拉通，预计可实现路网车辆出行时间节约近20%，基础设施维护成本节约不低于20%等显著效益。
　　（3）其他业务主要包括两个方面：
　　1)主要为民航等其他交通领域，如在民航业务领域，公司为机场、航司等民航客户提供智慧民航解决方案服务，在解决客户信息化及安全类的需求基础上，深入挖掘业务及数据的价值，通过业务复盘等方式助力客户精细化管理的同时通过数据的高效整合利用为客户未来运行提供决策，推动客户数字化转型升级；
　　2)基于公司AI、大数据等共性能力在应急等创新领域实现的外延拓展，满足客户综合管理、数据应用等需求。
　　1.2智能物联（AIoT）产品及解决方案
　　公司以全景、数智、物联产品技术为核心，强化资源协同，加大AI等核心技术创新研发投入，持续丰富公司产品线及解决方案，深化全球化战略布局，推动价值行业价值场景业务的快速落地应用，目前已成为全球领先的以视频感知和应用为核心的智能物联产品及解决方案提供商，业务遍布全球150多个国家和地区。
　　1.2.1智能物联产品
　　公司持续拓展业务领域，持续深化技术产品布局，核心产品与AI等技术加速融合，端边网云协同发展，已形成涵盖前端感知、边缘计算、网络传输、智慧云、显示控制等产品类别的全链条智能物联产品体系，贯穿于物联数据的感知、传输、存储、计算、显示、管理等环节，面向全球的行业用户、商业用户和消费者的服务能力不断增强。
　　公司前端感知产品主要以可见光视频感知为核心，逐步扩展红外光、毫米波等多维数据感知能力，核心产品包括智能网络摄像机、热成像摄像机、智能交通抓拍摄像机、智能交通雷达视频一体机、智能门禁、智能速通门、智能安检等产品，结合行业智能化应用的发展升级趋势，以工程化落地为支撑，加强实际场景适配，推出场景定义摄像机产品，前端产品的场景适应能力显著提高。
　　公司边缘计算产品主要用于边缘侧的视频解析、视频计算和视频数据存储，包括NVR产品、“长白”系列AIBOX产品，“秦岭”系列智能计算存储一体机等产品，主要通过高性能计算芯片和智能算法赋能边缘设备，融合存储能力，满足部分业务数据实时高效处理要求，提升系统整体运行效率。
　　公司网侧产品主要为适应融合业务网络发展趋势，助力搭建安全可靠的智能物联网络，为用户提供包括交换机、无线网桥等产品，同时也针对当前智能视频业务的需求升级，打造出“燕山”系列视频安全准入产品，助力全方位数据安全防护。
　　公司云端产品主要包括云存储产品系列、AI计算产品系列，以及基于公有云的视频云服务。云存储产品又分为视频云存储及通用云存储系列，视频云存储产品重在满足海量的视频流、图片流等非结构化数据的存储需求，“泰山”系列通用云存储产品重在满足医院、高校、运营商等领域的文件、数据块、对象存储等数据存储需求。AI计算产品主要包括以昆仑为代表的融合AI计算产品和通用服务器产品。具备高并发处理能力和集群化管理能力的昆仑系列融合AI计算产品已经多次迭代升级，产品竞争力保持行业领先。视频云服务运行于公有云，具备服务于全球用户的能力。
　　公司显示控制产品主要服务于指挥中心视频及数据的可视化呈现，核心产品包括视频解码设备、LCD拼接显示设备、小间距LED显示设备、分布式KVM设备、拼接控制设备、数据可视化设备等产品。
　　为保障公司硬件产品高效可靠运行，公司自主研发面向多层次客户领域的软件产品，主要包括视频监控管理平台软件、视频图像智能化应用软件、智能运维管理软件、综合安防平台软件、APP软件等。
　　1.2.2智能物联解决方案
　　公司始终以客户需求为导向，充分利用宇视科技自有的核心能力和生态合作伙伴的核心能力，协同构建面向行业用户、商业用户、消费者等不同层级用户的智能物联解决方案，共同完成面向最终用户的价值交付。公司始终以合作共赢为导向，对生态合作伙伴增强开放能力、降低开发难度、提供更有力的合作支撑等措施，与生态合作伙伴在产品技术、营销资源等领域全面协同，赋能合作伙伴，共建智能物联业务生态圈。
　　面向政府、交通等行业用户，公司始终以行业用户的痛点需求为中心，以核心的网络摄像机、物联网安全、云存储、AI计算、显示与控制、智慧安检等产品为基石，融合宇视科技自有的基础视频业务引擎、视觉智能引擎、数据智能引擎等核心能力引擎，以及生态合作伙伴的行业化业务软件，共同构建了智慧城市、城市交通管理、森林防火、智慧水利、明厨亮灶、智慧机场、智慧轨道交通、智慧高速公路等解决方案，所构建解决方案均已实现规模化部署。
　　面向工业企业、医疗教育、商业楼宇等商业用户，公司以“全感知、全融合、全智能”为理念，以核心的网络摄像机、NVR、速通门、停车管理系统、显示控制设备等产品为基石，向生态合作伙伴全面开放产品技术能力，共同构建了智慧社区、智慧园区、智慧楼宇、智慧校园、智慧工地、明厨亮灶等解决方案，助力各类商业用户的数字化转型和降本增效。以与合作伙伴共建的智慧社区解决方案为例，通过整合双方能力，整体解决方案实现了服务于物业管理人员的安全防范、停车管理等功能，实现了服务于业主的物业缴费、门禁控制、社区团购、业主论坛等功能，实现了服务于居委会的疫情防控等功能，真正达到了1+1>2的效果。
　　面向小企业、商业零售、消费者等SMB用户，公司以“安全、高效、便捷”为理念，以核心的网络摄像机、NVR、视频云、APP软件等产品为基石，构建了可服务于全球用户的视频云服务能力，各类终端设备可快速接入视频云，用户可便捷调阅属于自己的视频数据，数据管理过程安全合规。
　　2、经营模式
　　2.1智慧交通业务
　　研发+销售型经营模式：
　　公司扮演着产品供应商和解决方案提供商的角色。其中产品领域采用OEM模式，公司负责设计、研发、供应链控制和销售，不涉及实际生产领域，以此保持对市场动态和客户需求敏感性及快速响应。
　　公司通过投标方式从交通建设单位或主管部门承接项目，并为客户提供一揽子综合解决方案服务。公司自行设计解决方案，搭建类PAAS型平台，自行开发通用性强的核心业务软件系统，辅以部分定向采购的软件，在公开市场采购通用设备，委托有相应系统硬件设备生产资格的厂家生产专用硬件设备；最后通过总体协调、管理、安装和调试，将三者组成一个完整的智能交通信息系统。部分专业性强的系统则由专业公司分包完成。
　　运营型业务模式：
　　在部分静态交通、城市交通管理基础设施领域，公司通过自主研发的静态交通云平台、交通信号优化管理云平台，辅以部分设施维护人员，提供对部分城市内部的静态交通和交通信号等基础设施的运营服务，定期直接向C端客户或者交通设施拥有者收取运营费用。公司正在不断扩展运营类业务的边界和类型。
　　2.2智能物联（AIoT）业务
　　研发+生产+销售型经营模式：
　　公司根据市场需求，自行开发出市场需要的产品，同时对以往的产品进行改进。
　　公司保持与供应端的良好合作关系，加大战略物料储备力度，确保公司供应正常，并且采取“自主生产为主，辅以外协加工”的生产模式，柔性控制生产能力。公司内部生产中心承担新产品试制及部分生产职能，合约制造商主要实施大规模产品生产。公司自建的桐乡智能制造基地启用后自主生产规模显著增加。
　　公司通过自建的营销体系销售产品，建立自己的客户群体。在国内，公司通过两级渠道的方式销售产品及视频监控解决方案；在海外，公司通过当地分支机构及分销渠道销售产品。通过与合作伙伴合作，公司扩大了销售团队的覆盖面，有效解决了直接管理广泛销售网络所产生的成本和复杂性，建立了以中小企业、大型行业性企业、公共交通机构以及政府单位为主的终端客户群体。
　　3、业绩驱动因素
　　智慧交通领域，是新型基础设施及技术与传统基础设施融合发展的重要领域，行业的核心驱动因素包括：
　　1)人工智能、大数据分析、云计算等新技术在交通领域的不断应用；
　　2)交通基础设施运营者对提高基础设施运行效率及安全方面日益精细化、综合化、多样化的需求；
　　3)智能化、联网化产品及能力在基础设施建设和运营预算中所占有份额的不断提升，以及基础设施运营优化对与业务高度契合的软件系统依赖程度的不断加大；
　　随着《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》、《智能汽车创新发展战略》、《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》等重磅行业政策持续落地，行业红利逐渐释放，新兴技术与行业发展加速融合，智慧交通行业数字化变革快速推进，市场格局迎来重塑，给公司带来广阔的市场空间和良好的发展机遇；公司数字化转型升级战略快速推进，创新研发投入持续加大，IPD研发体系持续完善，核心能力得到有效沉淀；与黑龙江交投等合作伙伴加速合作开放，协同效应持续体现；深刻理解把握行业客户需求，持续完善销售网络，创新业务发展模式，不断优化公司业务组合，为业务长期快速增长奠定坚实的基础。
　　智能物联（AIoT）领域，以视频感知和应用为核心的智能物联产品及云边端综合解决方案正成为信息化的基础设施和新基建的建设热点，数字化、物联化及智能化推动行业打破安防属性天花板，行业需求多样化并快速增长，尤其企业客户通过工业视觉等技术解决生产制造物流存储等的精细化、无人少人化运行的需求大幅提升；AI等新技术与行业快速融合，产品迭代加速，技术壁垒不断提高，行业集中度持续提升，行业领先企业充分受益；公司海外业务高速发展，销售渠道持续完善，解决方案占比快速提升，全球竞争力不断加强；公司产品线持续丰富，供应链管理进一步优化，规模效应逐渐体现；价值行业价值客户群持续拓展，战略协同快速落地，业务机会持续开拓。
　　（三）公司所属行业的发展阶段、周期性特点以及公司所处的行业地位
　　1、周期性、区域性特点
　　智能交通行业主要客户为各种交通基础设施的拥有者和运营者，包括各省高速集团、企业化运营的园区、各地政府、交通管理部门、道路规划和建设管理部门等。智能交通管理系统的建设，目前大多采取招投标的方式进行。项目实施、验收、收款主要集中于下半年。上述情形使得本行业的经营特点具有周期性和季节性特征。同时由于我国不同地区经济发展和技术发展水平不平衡，导致目前我国智能交通管理系统的投资、建设在各地区发展不均衡，智慧交通业务会体现出一定的区域性特点。
　　智能物联（AIoT）行业存在地域发展的不均衡性，中国受资本、技术和需求驱动，目前明显领先于海外，包括欧美等发达国家。国内也存在不均衡性，一线地区在理念、投入、应用、模式上处于相对领先。智能物联行业受企业和政府部门建设周期影响，存在一定的季节性，主要表现在一季度相对淡季，但第四季度的营业收入较高。
　　2、公司所处行业地位
　　公司扎根于行业多年，凭借扎实的项目经验、技术创新优势及优质的客户资源，公司已发展成为行业内的领先企业，从技术服务到产品到解决方案均处行业领先地位。
　　智慧交通方面，公司在城市交通综合治理、智慧高速、TOCC等多个细分领域均位于行业第一梯队，子公司北大千方、千方捷通等均成为各自细分领域的行业龙头企业；智能物联（AIoT）方面，经过多年积累，宇视科技在视频监控、人工智能、机器视觉、大数据、云存储、物联网等领域均具有技术和市场的领先优势。
　　（四）宏观经济形势、行业政策对公司的影响以及公司的应对措施
　　2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》正式公布，纲要框定了以智能交通为首的十大数字化应用场景的具体范围，作为构建数字社会、提升政府数字治理水平、营造良好数字生态的重要指引。纲要中在智能交通场景下，着重强调发展自动驾驶和车路协同的出行服务；推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制；建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车场等场景。在行业变革的浪潮中，公司始终坚持研发创新，强化企业核心竞争力构建，充分把握政策导向下行业快速发展之重要机遇。
　　2021年，国家层面进一步细化智能物联领域的应用场景细则，各重点省市地区随即亦出台多项政策助推智能物联产业持续发展，在细分场景持续落地的产业推动下，智能物联行业始终保持高速增长态势。智能物联体系也已从传统的三层（设备、网络、安全），依托5G和AI技术的发展全面拓展到了六层（增加了平台、分析、智能）。未来伴随着政府数字化改革和社会治理手段升级、企业数字化改革和提效降本、个人消费智能化应用快速普及，资本和商业模式的助力，将推动智能化综合成本持续下降，产品功能形态加速迭代升级，行业智能化升级快速渗透，数据智能与视觉智能融合应用共促客户价值实现和商业闭环成型，价值场景持续衍生，未来市场前景广阔。

　　二、核心竞争力分析
1、构建持续技术创新的研发体系，技术领先优势持续强化
公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，持续加大研发投入力度，关键技术能力取得持续突破，专利、重大专项课题等研发成果显著，同时大力推进外部合作，技术生态持续完善，技术领先优势不断强化。公司持续加快新技术产品化商用化进程，推动技术产品与业务的深度融合创新，探索业务发展的新模式新市场新机遇，为公司未来发展提供有力支撑。
截至2021年6月30日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项22项，承担了国家省部级重大专项59项，累计申请专利3,249项，其中发明专利2,244项，拥有软件著作权1,315项。
2、海量交通大数据赋能产融结合，为产品创新提供持续内驱力
公司交通大数据资源平台持续构建以位置为核心的多元动态数据库，目前日均服务覆盖出行用户已超过6,500万，日均入库数据量超过3TB。公司在维护数据资源积累的同时，大力推进数据与产业融合的速度和深度，充分发挥数据在行业升级转型中的作用，成为驱动公司持续成长，加速创新的重要驱动力。
3、营销服务网络覆盖广泛，供应链布局持续优化
公司深耕行业多年，拥有广泛的营销服务网络并持续完善，公司品牌影响力不断提升，为强化客户对公司的整体感知，快速响应客户需求，深入挖掘市场潜力空间，实现销售服务网络的高效运营奠定坚实的基础：在全国布局区域销售中心的基础上，针对行业市场，建立多家分支机构，贴近客户一线，把握客户需求，为行业客户提供及时快捷的本地化服务；针对渠道市场，公司与遍布全国的多家渠道伙伴保持良好的合作关系；针对海外市场，公司在构建全球化的营销渠道基础上推动本地化分支机构建设，加强价值客户获取，助力公司实现海外业务高速高质量成长。
公司供应链布局持续优化，供应链管理体系日益成熟，与核心器件及芯片供应商的关系不断加强，在全球半导体“缺货”的背景下很好地保障了公司的供应链安全。同时产品质量体系不断完善，桐乡智能制造基地的打造进一步强化市场需求快速响应能力，生产制造能力显著提升。
4、核心人才优势显著
公司深入落实人才为本的发展理念，不断优化人才体系建设，加快高端技术人才引进，强化核心人才培养机制，为精兵强将的核心人才开辟更加宽广的发展空间，不断完善多层次的绩效考核和薪酬分配体系，推动多样化激励体制建设，保障核心人才稳定性和积极性，为企业未来长期发展提供有力的人才保障。

　　三、公司面临的风险和应对措施
1、行业波动的风险
近年来，我国国内生产总值保持了稳定的增长，宏观经济的持续稳定增长、城镇化进程快速推进，基础设施布局加快，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策的出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果国家宏观经济形势发生重大变化、下游行业的产业政策导向发生变更，导致下游行业发展放缓，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。
针对上述风险，公司将加强对我国智能交通和智能物联指导政策、发展方向及产业发展规律的研究，加强行业研发创新，用互联网思维提升自身的建设运营思路和商业模式，加快各类资源的梳理与整合，通过合作伙伴关系的建立搭建产业生态圈，共同推动业内共性关键技术的研发和业务模式的创新、升级，共同推进生态系统建设、市场联合营销与拓展等工作。
2、国际贸易环境与政策不确定性的风险
随着中美贸易摩擦与争端升级，当前公司在美国主要业务为视频监控前端设备销售，暂不涉及加征关税相关产品。随着贸易争端升级、未来双边加征关税范围进一步扩大等情形的出现，公司未来可能会面临同行业都不可避免的原材料加价的问题。
非制裁名单企业望迎来政策调整的机遇，公司海外业务或迎来发展的新契机。但非制裁名单企业替代的时间进度和结果均具有一定的不确定性，因此，公司尚无法预测其对公司未来业绩的影响。
针对上述情况，公司不断加强区域市场的分析与研判、加大海外非接触式营销力度、加强供应链管理以及特定上游产品的国产替代速度，积极应对国际贸易政策的变化，做好市场区域的有效布局以及供应链的完善管理。同时采取灵活的采购策略，利用全球化交付网络，一方面尽可能降低外部经济环境的不确定性对公司经营带来的不利影响，一方面利用国际环境窗口扩大海外销售并增强自己的供应链弹性。
3、智能物联境外业务的风险
智能物联境外业务发展迅速。但各国政治制度、经济环境、行业政策、宗教信仰和文化习俗等方面存在差异与变化。若该等国家的行业政策、进出口政策、经济形势等方面发生变化，可能会对宇视科技的经营业绩产生不利影响。同时，宇视科技境外业务已经覆盖一百余个国家和地区，业务规模不断扩大。如管理团队不能及时加强管理，制定有效的业务管控措施，可能会对宇视科技的健康发展产生影响。其次，因海外客户所处地区不同，经济环境、政策环境及经营情况各不相同，存在应收账款不能回收的风险。另外，随着近年来人民币汇率市场化改革的不断推进，汇率波动也愈加明显，外汇收支会产生大幅的汇兑损益，进而会影响宇视科技的经营业绩。
为应对境外业务经营风险，公司制定了以下一系列的应对措施：a.在积极开拓境外业务过程中加强团队建设，对涉及国家当地的政治经济环境进行充分调研和论证，降低境外业务可能为公司带来法律风险、政治风险、管理及运营等风险；b.加强境外分销商的管理，规范分销商遴选流程和标准，保证服务能力；c.通过预收款项和购买出口信用保险保障及时收回应收款项，降低因发生坏账造成损失的风险；d.随着海外业务规模的增加，为应对汇率波动风险，公司可以通过远期外汇交易、提前或延期结汇、利用衍生金融工具进行套期保值等方法减少汇率波动带来的风险。
4、经营合规风险
公司业务主要由控股子公司具体负责经营，公司主要负责对控股子公司的控制与管理。但随着公司投资、设立的子公司逐渐增多，经营规模越加庞大，组织结构愈加复杂，由于企业文化、业务模式、人员管理等方面的差异，使公司面临新的管控形式，如果公司管理水平不能随之提升，可能将面临相应的运营管理和内部控制不善而导致的经营合规风险。
针对上述风险，公司建立了较为完善的内部管理和控制体系，在组织管理、行政管理、财务会计管理等方面制定了若干管理制度，对控股子公司的业务、人员、财务等方面进行管理；完善激励和考核制度，从业务一线动因上规避不合规行为；加强对子公司的内部控制和运营监督、加强企业管理及风险控制培训，提升各层级管理团队管理理念和管理水平。

　　四、主营业务分析
　　概述
　　2021年，经济发展有挑战也有支撑，各行各业均在巩固稳定的基础上，持续不断的恢复生产。政策层面“十四五”规划强调了智能交通场景的重要性，明确了持续发展在智能交通场景下包括自动驾驶和车路协同的出行服务；推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制；建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车场等细分场景的建设需求，依托政策的明确导向，各细分场景将受到更高关注度，政策指引将持续推动公司主营业务的增长。
　　公司顺应趋势，在产业互联网的大时代背景下在智慧交通和智能物联领域持续发力，持续加大研发投入和人才、技术储备，加快技术、产品及业务模式创新步伐，推进公司数字化升级转型，实现业务有效增长的同时为公司未来发展奠定坚实基础。报告期内，公司实现营业总收入41.24亿元，同比增长11.04%；实现归属于上市公司股东的净利润5.07亿元，同比增长6.95%。
　　1、全面助力交通行业数字化与智能化转型
　　2021年，国家出台“十四五”规划，强调智能交通场景深耕发展的重要性，并且细化了智能交通领域下细分场景的发展方向，可以预见智能交通产业将在数字化和智能化的道路上持续快速发展。与此同时大数据与智能交通产业持续融合相互促进，更增加了未来产业市场空间的想象力。
　　2021年2月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，要求推进交通基础设施数字化、网联化，并明确提出到2035年交通基础设施数字化率达到90%以上。受益于政策的驱动，交通行业保持高景气发展。公司积极把握产业转型升级机遇，利用自身20余年行业积淀及云-边-端全栈能力，全面助力交通行业数字化与智能化转型。
　　公司在积极把握产业转型升级机遇的同时，亦同时加快自身数字化转型进程，统一云边端技术研发架构，组建千方交通云研发中心，搭建行业OS以及能力中心等标准化核心支撑平台，梳理建立IPD流程体系，推动各事业部有序进行切换，全面提升研发效率，并进一步完善全国销售网络布局，新设立多个地区办事处，持续强化战略合作携手推动产业创新。公司紧扣深耕行业的大数据、全域等优势，推出Omni-T全域交通解决方案，全面构建产业积累、方案创新、全生命周期服务、平台支持等综合能力，以产业互联网思维与实践赋能传统交通行业，助力行业客户把握数字化转型升级脉搏。
　　战略及方向层面公司紧扣全域交通理念，向城市及城际交通客户提供各类数字化解决方案，近期典型案例包括杭州滨江打造“大数据+全域交通治理”样板间，为黑龙江交投打造全国首个智慧高速一网统管平台，及推出交通智能体2.0等，战略属性均为通过数据赋能交通及关联领域提升城市整体运行效率。与此同时，公司持续加强产品研发与创新投入，在硬件方面，形成“九山-四关-两湖-热影”16类AIOT产品布局；在软件方面，实现智慧交运TOCC2.0版本升级及智慧交管情指勤督平台建设，快速推进更开放、更符合上层应用需要的行业PaaS平台研发。此外，针对智能网联等创新领域，全面提供V2X车端、路侧、云控管理服务平台、路侧感知及边缘计算等全系列创新服务。
　　报告期内，智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现收入15.63亿元，同比下降10.31%（若扣除ETC产品及拆除省界收费站项目影响，智慧交通业务收入同比增长45.12%），其中城市交通综合治理、智慧高速等成长业务贡献占比约36.34%。
　　城际交通领域。2021年，公司围绕路网智慧建设、运行监测、主动交通管控、智慧养护、收费稽核、车路协同等细分业务领域，构建了覆盖建、管、养、运、服全领域的综合解决方案和产品体系。在黑龙江、吉林地区等一系列高速项目实施中，依托公司统一技术架构，构建了智慧高速数据中台与业务中台，实现了业内领先的省域级路网的综合管控与服务。与此同时，为高速公路差异化收费政策创新了基于大数据的差异化收费方案。在国内业务稳健发展的基础上，公司积极开展海外业务，依托合作伙伴成功中标孟加拉达卡智慧高速机电系统设备供货及设备安装调试工程项目，为公司扩展海外市场奠定基础。
　　ETC产品创新及落地层面；公司顺应ETC城市内多场景应用的国家相关政策的落地，在前装ETC-OBU和场站型ETC-RSU两个产品方向上持续投入研发，目前已实现多款前装OBU的开发，并在多家主机厂实施定点。此外，针对停车场站、路侧停车及加油站等细分场景，亦开发出具有较强竞争力的RSU产品，其室外防护能力、可靠性、成本等方面有较强市场竞争力，同时为加油站等场景专门设计了防爆机型，目前场站型RSU产品及基于ETC的解决方案已在多个项目中落地与运行。在场景扩宽层面，公司推出了ETC停车场和ETC加油站解决方案及系列产品。如山西太原高铁站停车场ETC车道改造完成后，不但加强了支付的便利性，还将运行期间出口处通行率提高了60%以上。北京海淀科大方兴加油站ETC项目改造，使得加油可不下车、不接触缴费、便捷、安全，提升加油服务体验，提升加油站的收费效率，并在中石油内部推广。
　　报告期内，城际交通业务实现收入9.83亿元，占智慧交通业务收入62.91%。
　　城市交通领域-智慧交运业务。秉承公司全域交通数字治理理念，以数据赋能交通场景应用为出发点，围绕千余个实际场景，千方智慧交运在2021年上半年持续推进了交通运输业务全链条数字化转型升级，实现了大型赛事交通保障、“交通+旅游”等特色场景落地实践，完成了业务的创新突破。
　　涵盖场景如：1）中标成都第31届大运会交通运输保障智慧化建设项目，从专题监测、车辆调度、公共交通协同、MaaS服务四个方面全面保障大运会四大客户群体的出行，使大运会的交通运输“行而有序、忙而不乱”，确保大运会“顺畅通达，万无一失”。2021年6月，“相约幸福成都”排球邀请赛圆满落下帷幕，按照“第31届世界大学生运动会”服务标准和赛事全流程、全要素演练要求，成都TOCC依托本项目成果顺利完成了田径、排球邀请赛等智慧交通指挥调度各项任务。
　　2）在遵义打造交通旅游跨行业信息融合应用项目。实现了“交通旅游安全监测与应急指挥”、“交通运输协同管理”、“交通旅游融合管理”等5个大的业务模块，打造了二十余个场景化应用和多个核心方案，实现了交通旅游一体化监测与应急调度、一站式游客服务，促进了交通旅游协同发展新业态的形成。
　　3）承办昆明TOCC项目。围绕运行监测预警、协调联动处置、数据辅助决策、出行信息服务等四大业务模块建设了“一云、一中心、五大应用、N个场景”，成为全市综合交通运输行业的决策指挥中枢，提供行业精准管理抓手、科学决策助手，为COP15等重大活动的举办提供运力资源协调和保障。
　　通过一系列创新应用实践，千方智慧交运进一步巩固了国内智慧交通建设领军者的地位。
　　城市交通领域-智慧交管业务。2021年，千方智慧交管重点在交通秩序综合治理、交通安全评价预防两大业务领域进行深入的探索突破和产品研发，并在杭州滨江、朝阳采集等项目上取得了良好的实践应用。公司创新提出“1+2+7+N”的交通秩序综合治理方法论，即以大数据赋能作为城市交通综合治理基础，依托“精细化+智能化”两大工程，通过路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、停车管理优化、慢行交通优化、公交系统优化和科技管控提升等七种治理手段，实现对学校、医院、商业街、产业园等多个场景的综合治理，打造了行业内全域交通综合治理的“样板间”。
　　同时，公司针对农村交通安全治理提出了优化道路设计、完善安全设施、提升科技执法、加强宣传教育的综合交通安全解决方案，研发了“交通安全五色图评价应用系统”，围绕“人-车-路-环境-企业”进行全要素安全评价指标体系构建，运用大数据和机器学习算法进行安全事故成因分析，在杭州市萧山区进行试点治理，为交通安全的精准预警防控提供科学的决策依据和技术手段。静态停车业务打造城市级停车云平台，推动城市动态与静态交通数据资源融合，强化全域交通解决方案数据支撑，助力构建城市智慧停车精细化运营管理服务体系。
　　报告期内，城市交通业务实现收入5.67亿元，占智慧交通业务收入比达36.29%。
　　其他业务领域，公司持续强化云边端全栈技术能力与产业互联网方法论的结合，助力业务范围持续拓展，综合管理平台等方案和服务已成功在应急等行业实现落地推广。报告期内，其他业务实现收入0.13亿元，占智慧交通业务收入比达0.80%。
　　2、妥善应对复杂局面，智能物联业务高速成长
　　在智能物联（AIoT）领域，2021上半年，全球新冠疫情尚未得到有效控制，美国继续施压中国科技类企业，对全球部分国家和地区的经济环境和供应链造成不同程度的影响。面临外部环境的变化和不确定性，公司始终坚持技术创新和产品及解决方案创新，坚持积极响应客户和社会需求，保持公司的稳健发展。报告期内，智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入25.77亿元，同比增长30.11%。
　　公司始终坚持以全系列AIoT产品来构筑感知万物的数智底座，以关键产品技术的创新能力、场景化的解决方案架构能力来构建AIoT赛道的核心竞争能力。
　　在国内行业市场，公司旗下全资子公司宇视科技紧跟各行各业数字化转型的大趋势，发布了智慧安检设备、工业级测温摄像机、基于国产CPU的云存储设备、雷视融合一体机、智能配电箱、智慧综合杆等创新产品，进一步丰富了智能化网络摄像机、云存储设备、网络传输设备、物联网安全设备、LCD拼接显示设备、小间距LED显示设备等产品序列，进一步完善了面向智慧城市、市域治理、智能交通等应用领域的行业解决方案。
　　在国内渠道市场，宇视科技发布了4MP大靶面全彩网络摄像机、5MP深度智能双光谱网络摄像机、4G声光警戒球、边缘计算AI BOX、COB LED会议一体机、智慧黑板等创新产品，进一步丰富了网络摄像机、NVR、速通门、智能锁、商业显示等部件化产品序列，进一步完善了智慧社区、智慧教育、智慧园区、智慧楼宇、智慧停车、森林防火、智慧水利等细分应用场景的解决方案。此外，宇视科技加强了SaaS合作生态的建设，与智慧零售、智慧停车、智慧工地、明厨亮灶等领域的SaaS软件公司展开广泛合作，对合作伙伴全方位的开放产品及解决方案能力，共同服务于最终用户。
　　在海外市场，公司不断丰富面向全球用户的网络摄像机、NVR、视频监控管理一体机、疫情防控等部件化产品，进一步增强了服务于全球用户的视频云服务能力。公司持续完善海外销售服务网络，提升非接触式营销效率，海外业务依旧保持良好增长态势。
　　3、算法库持续扩容，与行业大数据应用双向赋能
　　公司以行业发展为导向，从交通场景和客户需求角度出发，以自身研发体系建设和研发的持续创新为指导方针，着力打造千方行业云，不断加大对研发资源的投入，引领交通行业科技赋能、数字化转型。公司上半年已经构建出完整的交通行业云、边、端的研发体系和技术体系，并快速的落地于多个交通场景落地。
　　在千方智慧交通行业云的体系下，公司面向智能网联，智慧高速，智慧交管，智慧交运，智慧安防，智慧路网，智慧机场，智慧航司，静态交通等行业客户，推出包括物联网平台，敏捷云平台，大数据平台，AI中台，视频云平台，三维地图，通用技术引擎等行业Paas平台，帮助行业客户实现场景数字化、联网化、智能化。
　　在场景应用层面完成了交通运输TOCC数据中台的搭建，提升交通运输辅助决策能力，为构建交通运输全网模型打下坚实基础，在智能路口场景实现全系感知、高精地图、信号优化、交通组织优化、拥堵治理、仿真决策等方面完成了研发。智能路段V2X等方面实现产品化落地。在静态交通场景，打造城市停车云，帮助政府、运营企业、和公众提升停车治理能力、运营效率、和停车体验感等方面提供领先的产品级解决方案，打磨在路侧停车领域的高位视频等核心竞争力产品，实现城市级停车产品完成云边端的产品打造。在高速公路方面，实现高速路网智慧管控、应急协同、收费稽核、智慧养护、隧道监测等方面实现全面的云能力落地。在民航场景，构建民航机场数字化转型的全新数据底座能力，为民航数字化转型提供平台支撑。
　　在项目持续落地进程中，千方行业云已经实现了上百种交通设备的快速接入能力和几十种国标、行业标准协议的兼容以及主流物联网通信协议的适配。构建了全域交通数据模型，建立上百种交通主题、专题、指标库、标签库的构建，以对象建模，数据驱动的方式实现行业数据智能，并在多个交通场景实现仿真预测的开发落地。沉淀AI通用算法库、交通场景算法库上百种。
　　此外，公司充分挖掘数据在交通行业数字化、智能化变革进程中的作用，以多元交通大数据与行业管理数据深度融合为基础，以交通运输、交通管理、智慧路网等各行业应用需求为导向，结合AI、大数据处理等技术，以满足客户需求、实现客户价值为目标，加速数据应用落地。
　　千方科技交通大数据治理平台依托于公司在交通领域的长期积累与实践，面向TOCC、智慧高速、智慧停车等业务场景而建设的一站式交通大数据平台。平台基于交通行业标准进行数据资源目录建设，提供了数据集成管理、元数据管理、数据质量管理、数据共享管理、数据可视化服务等功能，实现了对交通行业数据的全生命周期的管理。
　　在TOCC类项目中，平台通过将公交、轨道、出租、网约车、共享单车、水运、客运、民航等各类交通数据进行打通，实现城市交通大数据的统一管理，为城市的现代化综合交通体系建设提供了大数据技术支撑。
　　在吉林和黑龙江智慧高速项目，平台支持全省高速的收费站和门架记录信息，日均千万级别的交易记录，支持在百亿级别数据中检索车辆的通行记录信息。为智慧高速建设的运营优化、稽查分析、应急资源调度等方面提供了大数据能力支持。
　　伴随着车联网、车路协同（V2X）的快速发展，千方科技在车联网大数据方面持续深耕布局，相关产品研发和技术创新工作亦积极拓展，未来千方科技大数据产品线将巩固自身交通领域的业务专业性，同时在技术上不断创新，为助力中国的智能交通、车联网及车路协同（V2X）行业场景持续纵深发展添砖加瓦。
　　4、博观智能聚焦AI核心能力平台搭建，集中攻克AI商业化闭环难题
　　公司旗下博观智能立足“全景AI、极智赋能”，聚焦AI核心能力平台搭建。截止目前博观团队总人数350余人，在全国设立有5个研究所，2021年新增20件发明专利和5件软件著作权，目前已累计拥有200多篇专利和20多项软著，实现了在人工智能深度网络、自动化智能平台、行业智能算法等核心技术和业务板块的布局。在业界认可度方面，2021年，获评赛文交通网评选的“2020年中国‘AI+智能交通’十大优秀企业”，入选山东省工业和信息化厅评选的优秀创新产品与解决方案、典型应用场景。博观智能立足解构场景应用落地痛点，持续升级全景AI“1+2”落地战略。事实上，当前AI技术在落地赋能过程中仍然存在大量细分场景化难点，如：算法产品单一、应用行业单一、响应速度慢、算法识别率低、易用性差、产品性价比低等。
　　基于此，博观智能基于BrePaaS AI开放平台、BreSuite AI产品化引擎、BreService服务引擎推出全景AI“1+2”落地战略。并且基于该战略，适配了云边端主流AI芯片，新增2个品牌、10余款芯片，共计10个品牌、30余款AI芯片，使得博观AI产品化开发高于业界平均速度50%，且序列化了“北斗七星”系列AI产品，新增14款摇光系列产品、6款玉衡系列产品，实现云边端全覆盖，最快可在三天内完成与用户的项目对接，保证高效服务响应，同时降低AI使用门槛。
　　此外，博观智能集中攻克三大领域AI商业化闭环难题：
　　1）AI赋能全域交通解决方案。依托全域交通场景理解以及在全域交通的AI能力，新增交运、停车、路网、民航等业务领域，实现6个细分场景、40项细分功能的应用闭环，累计已在交运、交管、轨交、停车、路网、高速、民航等业务领域实现30个细分场景、150项细分功能的应用闭环。
　　2）AI赋能智能物联解决方案。依托智能物联领域多年的产品化能力以及在人像识别、车路协同、ReID、客流分析、行为识别、设备识别等方面的AI算法能力，已成功新增交付500多个AI项目，累计交付2,000多个AI项目。
　　3）发力广阔的大企业市场，助力企业数智化转型，新增炼化及发电行业安全生产、家电及粮油制造行业产品质检及效率提升等大企业的应用场景。
　　5、硬件产品持续研发赋能，为更多车路协同场景搭载解决方案
　　在交通产业互联网技术发展的推动下，公司推出了基于云边端一体化架构下的Omni-T全域交通系统，并高强度投入技术开发、产品研发及市场推广。采用数据驱动、AI驱动的方式，让更多的数据为客户创造更多的价值，推动公司在数字化交通领域的转型升级。公司坚持技术创新与科技引领，并持续优化公司业务组合，前瞻性布局智能网联业务。
　　公司边缘智能体2.0于2021年完成国创中心智能感知融合硬件采购及集成项目，以单车感知（车载传感器）和车路协同（V2X）技术双轮驱动，基于V2X技术的智能环境感知融合的边缘智能体为核心目标和突破点，为智能驾驶系统赋能，突破智能驾驶的关键制约因素-环境感知，将为最终形态即自动驾驶提供技术支撑。
　　千方科技陆续参与《智能网联汽车自动驾驶功能场地试验方法及要求》等政策编撰及应用。截至目前，千方科技与创新中心已牵头并参与制定发布了自动驾驶相关团体标准8项。其中，有3项被北京市认定为自动驾驶相关评价标准，1项入选“工信部百项团标”，3项被认定为“中关村标准”，在全国范围推广落地。
　　自2017年主导国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区在北京市打造“场”（封闭测试场）-“路”（开放测试道路）-区“开放测试区”三级测试与应用示范以来，公司在技术、产品等领域持续重点投入，多措并举，智能网联战略布局成效逐渐显现。基于新基建大背景，紧贴具有中国特色的“聪明的车”+“智慧的路”的智能交通解决方案，千方在路侧智能单元RSU、智能车载终端OBU两个车路协同核心通信产品方向上持续投入研发，开展了车车、车路17类场景研究、以及协作交互式12类场景研究，并自研和量产了最新的基于5G模组的RSU和OBU，依托公司在智能交通领域的长期积累，提供面向安全、效率、信息服务、交通管理、高级智能驾驶领域在高速公路、封闭园区、城市示范区的应用的三大类车路协同场景服务的设计，目前在V2X方向自研产品涵盖了车端、路侧、协同控制机、配套协议栈、场景展示软件等方面，可提供完备的V2X系统解决方案，在智慧高速、智能路口等应用示范项目上积累了丰富的项目落地应用经验，具备典型车路协同应用场景定制化开发能力，满足客户需求。
　　2021年上半年公司多个标杆项目持续交付，包括，北京市CBD项目二期项目顺利验收，其涵盖20个智能路口的区域级智能网联综合示范区；千方科技顺利交付“北京高级别自动驾驶示范区”高速一期工程单向五公里路段智能网联部署，并支撑北京智能车联产业创新中心双向十公里高速公路车路协同运营服务；同时，千方科技还在稳步推进延崇高速的智能网联基础设施建设工作，力争保质保量提前交付。
　　6、进一步提升企业数字化管理水平与运营效率，持续推进与业务发展相适应的管理变革
　　2020年公司在原有基础上，通过内部数字化建设的迭代升级与各类流程的持续优化，进一步提升企业运营效率。建立流程效率评价体系，通过量化的方式，不断提升效率与用户体验；推进L2C2.0版本升级，在夯实项目经营的同时，推进项目集成交付管理；打造研发效能平台，实现产品研发与集成服务的全过程线上管理；利用云原生技术体系打通数据和业务单元，为研发团队提供统一的底层技术支撑平台及标准化技术对接方案，节省开发成本，提高开发效率。
　　此外，公司积极打造“公正、开放、简单、创新”的“高绩效”文化，通过文化引领，保障组织长期健康发展；进一步推进矩阵型组织落地，2021年上半年实现了核心业务研发与交付的完全矩阵化管理，从而进一步适应业务发展需要。 收起▲

　　一、概述
　　2020年，新冠肺炎疫情全球蔓延，全球经济受到较大冲击，国内经济持续复苏，以AI、大数据等为代表的新一轮技术革命带来的全社会数字化转型加速推进，短期内业务需求面临多重不确定因素，但长期来看产业数字化升级进一步加速。公司顺应趋势，在产业互联网的大时代背景下在智慧交通和智能物联领域持续发力，持续加大研发投入和人才、技术储备，加快技术、产品及业务模式创新步伐，推进公司数字化升级转型，实现业务有效增长的同时为公司未来发展奠定坚实基础。报告期内，公司实现营业总收入94.19亿元，同比增长7.99%；实现归属于上市公司股东的净利润10.80亿元，同比增长6.66%。
　　1、把握产业升级机遇，智慧交通业务升级启航
　　2020年，国家大力推进新型基础设施建设，助力交通信息基础设施发展，重点打造融合高效的智慧交通基础设施，交通产业的数字化转型和智能化升级得到进一步提速，交通行业发展动能全面提升，多产业融合创新持续加速，成为交通强国的建设的强力引擎，相关业务机会快速释放。
　　公司积极把握产业转型升级机遇，同时加快自身数字化转型进程，统一云边端技术研发架构，组建千方交通云研发中心，搭建行业OS以及能力中心等标准化核心支撑平台，梳理建立IPD流程体系，全面提升研发效率，推动各事业部有序进行切换，进一步完善全国销售网络布局，新设立多个地区办事处，持续强化战略合作携手推动产业创新，并依托合作伙伴试水孟加拉等海外市场。公司紧扣深耕行业的大数据、全域等优势，推出Omni-T全域交通解决方案，全面构建产业积累、方案创新、全生命周期服务、平台支持等综合能力，以产业互联网思维与实践赋能传统交通行业，助力行业客户把握数字化转型升级脉搏。报告期内，智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现收入42.30亿元，同比增长10.32%（若扣除ETC产品影响，智慧交通业务收入同比增长31.07%），其中城市交通综合治理、智慧高速等成长业务贡献占比约14.85%。
　　城际交通领域，高速信息化传统业务稳扎稳打，充分把握客户业务机会，同时加强隧道提质升级等新产品新方案研发，依托扎实的客户资源基础实现快速落地，推动业务成长；智慧路网业务承接城际交通智能化升级建设机遇，积极打造业内领先的云控平台、视频上云、AI稽查、路网监测评价等多项智慧交通云服务，抢占行业发展先机，已在黑龙江、深圳、江西等多地实现落地应用，助力产业变革，技术实力、业务能力、品牌影响力进一步得到市场认可，实现了市场份额较传统业务的显著提升；ETC政策刺激影响逐渐消退，行业发展进入常态，公司持续加强前瞻布局，把握衍生业务需求。报告期内，城际交通业务实现收入23.40亿元，占智慧交通业务收入比达55.30%。
　　城市交通领域，智慧交运业务以数据优势为支撑，重构资源打造千方智慧交运云，全面赋能交通运输全业务场景，成功实现廊坊、赣州、昆明等城市突破，打造成都TOCC成为智慧交运云落地标杆，实现成都交通行业14大类数据全接入和挖掘分析，全面升级对政府、企业和公众各主体不同维度、不同层面的30余类业务应用服务能力，业务价值充分彰显，成为行业典范，品牌影响力快速提升，加速与北京盘天优势资源整合，前瞻把握非现场执法等业务机会；智慧交管业务标杆效应逐渐显现，以千方智慧交管云为依托，通过前期“以数感知，找准病因”、中期“综合治理，对症下药”、后期“对比评价，确认疗效”的方式构建对业务结果持续负责的全价值链服务能力，破解城市交通治理难题、提升城市交通综合管理水平等方面的作用得到充分认可，CBD二期、杭州滨江等交通综合治理项目持续复制落地，信控平台或服务在长三角、珠三角、京津冀等区域内取得持续突破，智慧交管业务逐渐步入高速成长阶段；静态停车业务打造城市级停车云平台，推动城市动态与静态交通数据资源融合，强化全域交通解决方案数据支撑，助力构建城市智慧停车精细化运营管理服务体系；智慧轨交业务领域，站台PIS市场龙头地位持续巩固，并实现苏州1号线、深圳14号线两个车载PIS业务的成功突破，打造国内轨交行业首个数字化建设监管平台，为客户提供强有力的辅助决策系统。报告期内，城市交通业务实现收入16.43亿元，占智慧交通业务收入比达38.85%。
　　其他业务领域，持续强化云边端全栈技术能力与产业互联网方法论的结合，助力业务范围持续拓展，综合管理平台等方案和服务已成功在应急等行业实现落地推广。报告期内，其他业务实现收入2.47亿元，占智慧交通业务收入比达5.85%。
　　2、妥善应对复杂局面，智能物联业务稳健成长
　　在智能物联（AIoT）领域，面对2020年多重不利因素影响，公司妥善应对，持续强化供应链稳定性能力建设，加大研发创新的高效投入，持续提升市场需求快速响应能力，加快推进面向具体业务场景的应用解决方案构建，加大国内外渠道市场拓展力度，同时加强内部费用管理，提升经营效率，业务实现稳健成长。
　　2020年是全球战疫的一年，宇视科技积极响应市场和社会需求，快速推出智能防疫产品及解决方案，持续推进产品迭代升级，实现产品国产化和稳定交付，10款红外及测温产品被国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制医疗物质保障组选为《经济适用性全自动红外测温产品》，助力全国及海外政府、企事业单位疫情防控，保障社会复工复产复学，践行科技企业社会责任担当。
　　在国内市场方面，高效研发保障产品种类持续增加，并持续推动智能化产品迭代升级，AI系列核心产品进一步升级为“九山-四关-两湖-热影”，产品核心竞争力持续保持领先地位，加速智能产品、数据能力与业务场景结合，深化安全防范、生产管理、智慧运营等价值场景解决方案构建，助力机场、工厂、物流等行业用户数字化转型，提升行业运营经营效率，发布消费级品牌unisnug，进一步触达消费者日常，为消费者提供贴心守护；在海外市场方面，2020年公司海外业务依旧保持高速增长态势，并新设阿联酋、土耳其、意大利、澳大利亚4家子公司，持续完善销售服务网络。
　　3、AI能力持续领先，博观智能厚积薄发
　　公司全面整合AI资源，打造子公司博观智能，承担AI核心能力平台搭建，实现面向多层次多领域的生态场景AI赋能。成立一年以来，博观智能立足“全景AI、极智赋能”，聚焦AI技术解锁场景价值，厚积薄发，取得良好发展势头。
　　技术层面，博观以视觉AI为核心，算法能力达到业内领先水平，先后在MOT(Multiple Object Tracking)Challenge、MOT17Det和MOT20Det多目标检测等多项竞赛或测试中排名第一，年均新增AI技术专利25%以上，多次受邀参与人工智能国家级行业标准的制定，并入选全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会单位委员名单；业务层面，聚焦应用场景落地，已构建形成17个细分行业人工智能解决方案，并通过研发BreHPC高性能计算中间件，加速算法能力与10余家品牌主流AI芯片的全面适配，为客户提供可落地的最佳性价比AI产品解决方案。目前博观商业模式逐渐完善，已形成包括SDK、智能模组、智能盒等多形式的AI系列产品，可面向工业制造、公众服务等领域实现成熟的规模化落地应用，2020年成功实现200余家外部客户拓展，营收规模快速成长。
　　4、多措并举，智能网联等战略业务快速成长
　　公司坚持技术创新与科技引领，并持续优化公司业务组合，前瞻性布局智能网联业务。自2017年主导国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区在北京市打造“场”（封闭测试场）-“路”（开放测试道路）-区“开放测试区”三级测试与应用示范以来，公司在技术、产品等领域持续重点投入，多措并举，智能网联战略布局成效逐渐显现。
　　公司已形成包括V2X-RSU，V2X-OBU，边缘计算节点ECU及网联云控平台等在内的完整产品体系，实现向百度等企业客户产品服务的成功交付，并依托工业强基项目“下一代商用车车联网智能车载终端研制及应用示范”规模化安装具备车路协同、辅助驾驶等功能的商用车车载终端；重点打造融合车路协同功能的城市边缘智能体产品，在北京市CBD项目中初步落地验证，并将依托1号高速项目中打造20个路口以上区域级综合应用示范；积极抢占多场景智能网联示范项目，联合创新打造领先的行业综合解决方案，推进在北京高级别自动驾驶示范区京台高速段、延崇高速河北段、1号高速工信部与交通部联合示范项目等业务中落地验证，共同加速产业商业化进程。
　　同时公司依托参与“1号高速”重点项目等契机，承担国家和省市级课题，积极参与云控平台、边缘计算等行业标准制定，持续打造行业影响力，助力业务快速成长、经营规模持续扩大。
　　能的城市边缘智能体产品，在北京市CBD项目中初步落地验证，并将依托1号高速项目中打造20个路口以上区域级综合应用示范；积极抢占多场景智能网联示范项目，联合创新打造领先的行业综合解决方案，推进在北京高级别自动驾驶示范区京台高速段、延崇高速河北段、1号高速工信部与交通部联合示范项目等业务中落地验证，共同加速产业商业化进程。
　　同时公司依托参与“1号高速”重点项目等契机，承担国家和省市级课题，积极参与云控平台、边缘计算等行业标准制定，持续打造行业影响力，助力业务快速成长、经营规模持续扩大。

　　二、核心竞争力分析
　　1、构建持续技术创新的研发体系，技术领先优势持续强化
　　公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，持续加大研发投入力度，关键技术能力取得持续突破，专利、重大专项课题等研发成果显著，同时大力推进外部合作，技术生态持续完善，技术领先优势不断强化。公司持续加快新技术产品化商用化进程，推动技术产品与业务的深度融合创新，探索业务发展的新模式新市场新机遇，为公司未来发展提供有力支撑。
　　截至2020年12月31日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项22项，承担了国家省部级重大专项58项，累计申请专利3,010项，其中发明专利2,347项，拥有软件著作权1,160项。
　　2、交通大数据资源丰富，数据智能业内领先
　　公司充分重视数据在数字产业中的引擎作用，构建持续迭代更新的交通大数据资源平台，积累了以位置为核心的多源动态海量数据，目前日均服务覆盖出行用户已超过6000万，日均入库数据量超过3TB，并不断强化数据治理和AI能力充分发挥数据价值，数据资源和数据智能均处于业内领先地位。大数据与业务加速深度融合，为公司把握行业技术发展趋势、深度洞察客户需求与实现客户价值提供了良好的基础，成为驱动公司持续成长，加速创新的重要动力。
　　3、营销服务网络覆盖广泛，供应链布局持续优化
　　公司深耕行业多年，拥有广泛的营销服务网络并持续完善，公司品牌影响力不断提升，为强化客户对公司的整体感知，快速响应客户需求，深入挖掘市场潜力空间，实现销售服务网络的高效运营奠定坚实的基础：针对行业市场，公司建立多家分支机构，贴近客户一线，把握客户需求，为行业客户提供及时快捷的本地化服务；针对渠道市场，公司与遍布全国的多家渠道伙伴保持良好的合作关系；针对海外市场，公司在构建全球化的营销渠道基础上推动本地化分支机构建设，加强价值客户获取，助力公司实现海外业务高速高质量成长。
　　公司供应链布局持续优化，供应链管理体系日益成熟，与核心器件及芯片供应商的关系不断加强，产品质量保障体系不断完善，桐乡智能制造基地的打造进一步强化市场需求快速响应能力，生产制造能力显著提升。
　　4、核心人才优势显著
　　公司深入落实人才为本的发展理念，不断优化人才体系建设，加快高端技术人才引进，强化核心人才培养机制，为精兵强将的核心人才开辟更加宽广的发展空间，不断完善多层次的绩效考核和薪酬分配体系，推动限制性股票激励、创新子公司股权等多样化激励体制建设，保障核心人才稳定性和积极性，为企业未来长期发展提供有力的人才保障。

　　三、公司未来发展的展望
　　1、行业发展趋势
　　（1）智慧交通行业
　　当前，数字经济成为国家竞争的战略制高点，各行业加速进入产业数字化阶段，其关键标志是数字技术与产业跨领域跨技术的深度融合，ICT系统从支撑系统演化为生产系统，传统信息化产品和解决方案正被新技术所变革或取代。深度融合创新发展将为企业带来差异化竞争优势，同时也带来新的业务增长机会。智慧交通行业正快速迈向数字化交通产业互联时代，技术、运营和商业模式等方面都将会出现巨大的转变，行业将全面走向“云-边-端”一体化融合创新和全生命周期价值运营。
　　国家新基建政策以及十四五规划与2035远景目标也大大助推了交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，智慧交通行业政策红利持续释放，新基建政策加码，数字经济成为新时期下加速产业发展和升级的重要手段和支撑，政策需求双轮驱动助推智慧交通行业迎来持续高景气发展，交通行业的数字化转型进入加速上升期，交通运输与城市运行的智慧化势在必然，交通行业将全面实现基础设施和载运工具的数字化网络化、运营的信息化智能化以及运输系统整体的智慧化，通过基础设施等资源的高效利用与数据能力的有机结合，使出行体验更好、货物流通更优、政府决策更准。
　　数据、技术与客户需求的快速融合带动项目复杂性和综合性持续增长，新的业务需求被挖掘，行业竞争门槛得到较大提升，原有市场格局逐渐打破，市场份额开始并加速向掌握数据和算法能力的头部企业集中，推动行业开始进入发展变革新阶段，实现交通运力与数据算力的结合。面向未来智慧交通行业的发展趋势，具有大数据驱动业务、AI智能算法、跨领域专业理解和能力特征的企业在竞争中具备更大的优势。
　　（2）智能物联（AIoT）产业
　　智能物联（AIoT）产业作为现代数字经济的重要组成部分，在城市管理等领域中发挥着重要作用，刚性需求为行业发展奠定坚实的基础，丰富的产品系列、全面的客户群体及广泛的场景应用进一步平滑市场需求，保障产业稳步增长。中国智能物联（AIoT）产业全球竞争力持续强化，价值客户不断拓展，海外市场份额持续提升。
　　经过产业链共同合作，AI算力成本得到快速下降，算法生态日益完善，算力供应逐渐充足，智能化渗透率不断提高，视觉智能与数据智能融合创新，多频段频谱的感知加速融合，智能物联（AIoT）端设备逐渐向边缘计算设备进化，智能物联（AIoT）商业价值快速涌现，5G网络构建加速商业闭环成型，工业自动化等行业应用边界得到充分拓展，行业发展空间有望全面打开。随着新兴技术迭代速度加快，技术产品门槛提升，规模效应持续体现，行业集中度有望进一步向国内主流制造商集中。
　　2、公司未来发展战略
　　数字化、信息化、智能化发展进入了高速发展阶段，现实社会与数字世界加速融合，带动世界进入万物互联的智慧新时代。未来3-5年，公司将以大数据、人工智能、云计算为基础，坚持技术与客户需求“双驱动”，构建智慧交通与智能物联“双引擎”，充分发挥资本优势、创新优势、数据优势，为客户提供产品、解决方案以及基于产业互联网的创新服务，全面打通智慧交通全产业链，扎实推进智能物联创新发展，成为智慧交通行业的领导者和智能物联产业的领先者。
　　在智慧交通业务领域，公司将基于千方科技Omin-T全域交通解决方案，不断完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系构建，深入挖掘公司与合作伙伴多源多维度大数据融合碰撞后的应用价值，坚持以大数据+全域的优势与高价值的行业理解和经验沉淀相结合，形成差异化和核心解决方案能力，最大限度满足客户当前实际需求和未来不断涌现的新需求，全面抢占智能网联、交通大数据服务等战略业务在市场、品牌、产品竞争力、标准等方面制高点，创新业务发展模式，提升业务经营质量，打造成为智能物联时代的全域交通数字治理专家。
　　在智能物联（AIoT）产业领域，公司将以视频智能和数据智能为核心，坚持云边端综合解决方案和部件级产品的双螺旋发展结构，构建领先核心技术体系和面向多元化客户需求的产品体系，强化细分领域创新突破，加大政府和企业、渠道、海外及民用等多层次的市场拓展力度，构建良性生态链，协同合作挖掘创造市场机会，多维度发力持续夯实可视智慧物联产业领先地位。
　　3、下一年度经营计划
　　为了实现公司的整体战略目标，公司2021年将着力做好以下工作：
　　（1）加强标准化产品研发，完善供应链能力建设，强化流程管理体系搭建
　　公司将继续推动完成统一研发体系下的研发迁移工作，加强业务智能、数据智能等标准化模块建设，强化产品规划能力建设，不断建设和优化产品矩阵，推进自有软硬件产品比例的持续提升；持续梳理供应链结构，整合企业资源，加强供应链管理体系建设，多措并举完善供应链智能敏捷化与高效精益化能力，强化供应链安全稳定保障；公司将持续明确和夯实DSTE、PRO、LTC、IFS等流程责任体系，深化流程变革，不断提高效率和用户体验。
　　（2）提升核心业务经营质量，抢占智能网联等战略创新业务制高点
　　尊重业务规律，紧扣业务本质，以合理的业绩目标牵引共同奋斗，同时围绕四算狠抓企业经营，实现核心业务净利率的持续改善，通过业绩牵引和财务约束对核心业务的共同作用，全面提升企业经营效率，实现公司价值的长期有效增长；积极把握市场机遇，多维度抢占战略创新业务制高点，塑造品牌形象，打造全方位影响力，确立转型升级先发优势，帮助实现企业持续成长。
　　（3）完善销售网络布局，深化销售策略变革升级
　　公司将进一步完善全国销售网络布局，加速海外重点区域销售布局，坚持聚焦价值区域、价值客户、价值产品的业务主航道，持续提升企业销售能力，为实现销售规模的持续增长奠定基础。
　　（4）强化平台能力构建，加速商业模式创新
　　公司将持续强化平台能力建设，释放平台生产力，加快推进开放平台与生态伙伴的合作，以数据为支撑高效赋能客户，立体挖掘客户需求，推动服务模式转换，以合资公司等业务根据地为依托，加速推进部分业务的SaaS商业模式创新。
　　（5）完善人才梯队建设，持续提升赋能型组织能力
　　人才是企业长久发展的核心资源，公司将持续促进人才梯队的建设，推进完善长短期结合的人才激励体制，探索先进的人才培养制度，为优秀人才提供良好的职业发展平台。公司也将进一步演进针对核心业务的组织管理办法，探索针对创新业务的组织管理办法，全面激发组织活力，持续提升组织能力，营造追求卓越的高绩效企业组织文化。
　　4、未来面对的风险因素
　　（1）行业波动的风险
　　近年来，我国国内生产总值保持了稳定的增长，宏观经济的持续稳定增长、城镇化进程快速推进，基础设施布局加快，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策的出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果国家宏观经济形势发生重大变化、下游行业的产业政策导向发生变更，导致下游行业发展放缓，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。
　　针对上述风险，公司将加强对我国智能交通和智能物联指导政策、发展方向及产业发展规律的研究，加强行业研发创新，用互联网思维提升自身的建设运营思路和商业模式，加快各类资源的梳理与整合，通过合作伙伴关系的建立搭建产业生态圈，共同推动业内共性关键技术的研发和业务模式的创新、升级，共同推进生态系统建设、市场联合营销与拓展等工作。
　　（2）国际贸易环境与政策不确定性的风险
　　随着中美贸易摩擦与争端升级，当前公司在美国主要业务为视频监控前端设备销售，暂不涉及加征关税相关产品。随着贸易争端升级、未来双边加征关税范围进一步扩大等情形的出现，公司未来可能会面临同行业都不可避免的原材料加价的问题。
　　非制裁名单企业望迎来政策调整的机遇，公司海外业务或迎来发展的新契机。但非制裁名单企业替代的时间进度和结果均具有一定的不确定性，因此，公司尚无法预测其对公司未来业绩的影响。
　　针对上述情况，公司将加大销售体系建设力度，加强区域市场的分析与研判，积极应对国际贸易政策的变化，做好市场区域的有效布局。同时采取灵活的采购策略，利用全球化交付网络，尽可能降低外部经济环境的不确定性对公司经营带来的不利影响。
　　（3）智能物联境外业务的风险
　　智能物联境外业务发展迅速。但各国政治制度、经济环境、行业政策、宗教信仰和文化习俗等方面存在差异与变化。若该等国家的行业政策、进出口政策、经济形势等方面发生变化，可能会对宇视科技的经营业绩产生不利影响。同时，宇视科技境外业务已经覆盖一百余个国家和地区，业务规模不断扩大。如管理团队不能及时加强管理，制定有效的业务管控措施，可能会对宇视科技的健康发展产生影响。其次，因海外客户所处地区不同，经济环境、政策环境及经营情况各不相同，存在应收账款不能回收的风险。另外，随着近年来人民币汇率市场化改革的不断推进，汇率波动也愈加明显，外汇收支会产生大幅的汇兑损益，进而会影响宇视科技的经营业绩。
　　为应对境外业务经营风险，公司制定了以下一系列的应对措施：a.在积极开拓境外业务过程中加强团队建设，对涉及国家当地的政治经济环境进行充分调研和论证，降低境外业务可能为公司带来法律风险、政治风险、管理及运营等风险；b.加强境外分销商的管理，规范分销商遴选流程和标准，保证服务能力；c.通过预收款项和购买出口信用保险保障及时收回应收款项，降低因发生坏账造成损失的风险；d.随着海外业务规模的增加，为应对汇率波动风险，公司可以通过远期外汇交易、提前或延期结汇、利用衍生金融工具进行套期保值等方法减少汇率波动带来的风险。
　　（4）经营合规风险
　　公司业务主要由控股子公司具体负责经营，公司主要负责对控股子公司的控制与管理。但随着公司投资、设立的子公司逐渐增多，经营规模越加庞大，组织结构愈加复杂，由于企业文化、业务模式、人员管理等方面的差异，使公司面临新的管控形式，如果公司管理水平不能随之提升，可能将面临相应的运营管理和内部控制不善而导致的经营合规风险。
　　针对上述风险，公司建立了较为完善的内部管理和控制体系，在组织管理、行政管理、财务会计管理等方面制定了若干管理制度，对控股子公司的业务、人员、财务等方面进行管理；加强对子公司的内部控制和运营监督、加强企业管理及风险控制培训，提升各层级管理团队管理理念和管理水平。 收起▲

　　一、概述
　　报告期内，面对新冠肺炎疫情给全球社会和经济带来巨大冲击，国外政治经济不确定风险持续加大，国内经济转型持续推进等复杂的内外部环境以及以AI等为代表的新一轮技术革命带来的市场机遇和挑战，公司坚定贯彻落实“双引擎+双驱动”发展战略，推进企业数字化转型进程，强化企业核心竞争力构建，持续完善公司业务组合，优化公司运营管控体系，有力推动公司业务稳步增长。
　　报告期内，公司实现营业总收入37.14亿元，比上年同期增长3.57%；实现归属于上市公司股东的净利润4.74亿元，比上年同期增长26.58%。
　　1、智慧交通发展战略扎实推进
　　报告期内，公司坚定推进以客户为中心，以客户需求为导向的矩阵式组织体系变革，新成立多个区域办事处，综合化的前台营销体系持续完善，同时公司持续强化战略洞察能力，成立静态交通等业务事业部，不断完善公司业务组合，打开业务发展空间，为公司长期持续增长奠定基础。
　　公司牢牢把握智慧交通行业数字化网络化智能化发展时代机遇，强化智能引领与数字赋能，持续打造完善以安全和效率为目标的云边端一体的新一代的智慧交通综合解决方案，如在智慧高速领域，融合终端、门架、车载等多元数据，通过算法模型，业务智库等能力支撑，为客户提供交通生产、设施运维、协同管理等服务，助力行业实现数字驱动的转型升级。
　　北京CBD西北区等交通优化示范工程带来的缓解交通拥堵、提升交通安全的交通综合治理效果得到充分认可，高峰通行效率、事故拥堵报警等指标均取得明显改善，成为国内交通综合治理的标杆项目，有望在更多区域实现快速复制推广。
　　公司持续推进交通大数据等数据资源整合，数据规模稳步增长，并依托丰富的数据资源构建信息服务、路网感知分析评价等综合数据运营服务能力，落地应用效果显著，数据资源价值持续释放。
　　2、智能物联业务稳步健康发展
　　报告期内，智能物联业务面临多重市场变化，公司根据业务态势变化适时适度调整业务发展经营战略，保障智能物联业务平稳健康发展。
　　公司充分发挥技术产品优势，持续释放技术效能，全自动热成像测温筛查热影系列防疫产品持续迭代升级，在国内多个城市实现落地应用，并已出口日本、韩国等多个海外国家和地区，为全球抗疫贡献科技力量。
　　公司持续加大投入，加快构建以AI为核心代表的产品竞争力，陆续推出机坪动线AI保障、地铁智慧车站、一盔一带识别等一系列行业算法方案，发布测温面板机和AIBOX等智能端边设备，助力明厨亮灶、工业生产等行业应用，赋能各行业智能化、数字化转型升级。
　　3、企业数字化转型不断深入
　　报告期内，公司加快推进数字化转型步伐，构建统一技术架构、研发流程以及交付运维的研发体系，打造优化匹配IPD流程的研发效能平台，实现研发流程标准化、交付运维自动化以及业务应用模块化，为各业务板块赋能，保质、提效，提升标准组件复用率，推动内部资源高效利用。
　　4、智能网联汽车等战略成长业务持续突破
　　报告期内，公司持续加大研发及市场等相关投入，构建业务核心竞争力，强化行业领先优势，智能网联汽车等战略成长业务取得持续突破。
　　公司持续推动视频及雷达等感知算法迭代，加速RSU、CCU等产品创新发展，加快针对不同等级应用场景的云边端一体化综合解决方案构建，并通过实战落地演练持完善升级。
　　公司与交通运输部路网监测与应急处置中心、信通院、华为等企业共同承接工信部“车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设”项目，将以“贯通京沪高速、赋能干线物流”为目标,实现京沪高速沿线重点点位C-V2X网络全面覆盖，对路侧设备进行智能化网联化改造，促进跨行业多部门数据互联共享，形成标准化的系统建设方案和商业化的运营模式，推动智能网联汽车行业加速发展。
　　5、开放合作共建互赢生态
　　报告期内，公司坚定推进与合作伙伴在技术、市场等多方面的战略合作，提升业务竞争力，打造互赢共生合作生态圈。
　　公司持续加大与科研院所等机构合作，推进产研联动，助力构建技术产品等领先优势；全面推进与黑龙江交投、吉林高速等合作伙伴在市场资源、业务创新等方面的深度合作，吉林龙蒲高速信息化等项目持续落地，为业务长期发展奠定坚实基础。
　　与阿里云的合作在智慧交通、AioT等领域全面推进深化，双方技术、品牌、市场等资源加速融合创新，在智慧交通领域创新推出航空数字化升级方案、疫情防控云平台等多领域综合解决方案，并通过市场资源等能力禀赋的持续匹配实现快速落地推广，在智能物联领域，智能门禁、智慧派出所等端边产品持续推向市场，共筑数字新基建，全面助力社会数字化转型升级进程。

　　二、公司面临的风险和应对措施
（1）行业波动的风险
近年来，我国国内生产总值保持了稳定的增长，宏观经济的持续稳定增长、城镇化进程快速推进，基础设施布局加快，为行业的发展提供了有利的环境。相关政策的出台，扶植引导着行业的快速发展。但是如果国家宏观经济形势发生重大变化、下游行业的产业政策导向发生变更，导致下游行业发展放缓，可能对本公司的发展环境和市场需求造成不利影响。
针对上述风险，公司将加强对我国智能交通和智能物联指导政策、发展方向及产业发展规律的研究，加强行业研发创新，用互联网思维提升自身的建设运营思路和商业模式，加快各类资源的梳理与整合，通过合作伙伴关系的建立搭建产业生态圈，共同推动业内共性关键技术的研发和业务模式的创新、升级，共同推进生态系统建设、市场联合营销与拓展等工作。
（2）国际贸易环境与政策不确定性的风险
随着中美贸易摩擦与争端升级，当前公司在美国主要业务为视频监控前端设备销售，暂不涉及加征关税相关产品。随着贸易争端升级、未来双边加征关税范围进一步扩大等情形的出现，公司未来可能会面临同行业都不可避免的原材料加价的问题。
非制裁名单企业望迎来政策调整的机遇，公司海外业务或迎来发展的新契机。但非制裁名单企业替代的时间进度和结果均具有一定的不确定性，因此，公司尚无法预测其对公司未来业绩的影响。
针对上述情况，公司将加大销售体系建设力度，加强区域市场的分析与研判，积极应对国际贸易政策的变化，做好市场区域的有效布局。同时采取灵活的采购策略，利用全球化交付网络，尽可能降低外部经济环境的不确定性对公司经营带来的不利影响。
（3）智能交通行业竞争加剧的风险
目前，我国智能交通行业集中度较低，同行业企业资金实力与规模普遍偏小，市场竞争也主要集中在一定区域范围内，各地也有自己较为强势的企业。同时，以新兴互联网和IT巨头也纷纷跨界进入，为行业竞争和发展带来巨大影响。经过多年的发展，公司具备了一定的竞争实力，并大力拓展全国市场，积极推动市场和业务的延伸发展。公司如不能抓住市场机遇，大力开拓新兴业务领域，抢占市场空间，同时积极进行技术和产品创新，培育和发展本领域新兴业务，保持高速增长，则面临行业内部竞争日趋激烈的风险。
针对上述风险，公司将加大技术研发力度，推动产品创新和升级，保持信息化产品的技术领先优势，持续提高产品质量和服务水平，完善全国性服务网络建设，塑造千方的品牌优势；采取多元化市场策略，依托既有的市场资源优势，大力拓展本领域新兴业务，为企业发展培育新的利润增长点；通过精细化管理不断提高效率、降低成本，强化以利润为导向的绩效考核，有效增强企业盈利能力。
（4）智能物联境外业务的风险
智能物联境外业务发展迅速。但各国政治制度、经济环境、行业政策、宗教信仰和文化习俗等方面存在差异与变化。若该等国家的行业政策、进出口政策、经济形势等方面发生变化，可能会对宇视科技的经营业绩产生不利影响。同时，宇视科技境外业务已经覆盖一百余个国家和地区，业务规模不断扩大。如管理团队不能及时加强管理，制定有效的业务管控措施，可能会对宇视科技的健康发展产生影响。其次，因海外客户所处地区不同，经济环境、政策环境及经营情况各不相同，存在应收账款不能回收的风险。另外，随着近年来人民币汇率市场化改革的不断推进，汇率波动也愈加明显，外汇收支会产生大幅的汇兑损益，进而会影响宇视科技的经营业绩。
为应对境外业务经营风险，公司制定了以下一系列的应对措施：a.在积极开拓境外业务过程中加强团队建设，对涉及国家当地的政治经济环境进行充分调研和论证，降低境外业务可能为公司带来法律风险、政治风险、管理及运营等风险；b.
加强境外分销商的管理，规范分销商遴选流程和标准，保证服务能力；c.通过预收款项和购买出口信用保险保障及时收回应收款项，降低因发生坏账造成损失的风险；d.随着海外业务规模的增加，为应对汇率波动风险，公司可以通过远期外汇交易、提前或延期结汇、利用衍生金融工具进行套期保值等方法减少汇率波动带来的风险。
（5）经营合规风险
公司业务主要由控股子公司具体负责经营，公司主要负责对控股子公司的控制与管理。但随着公司投资、设立的子公司逐渐增多，经营规模越加庞大，组织结构愈加复杂，由于企业文化、业务模式、人员管理等方面的差异，使公司面临新的管控形式，如果公司管理水平不能随之提升，可能将面临相应的运营管理和内部控制不善而导致的经营合规风险。
针对上述风险，公司建立了较为完善的内部管理和控制体系，在组织管理、行政管理、财务会计管理等方面制定了若干管理制度，对控股子公司的业务、人员、财务等方面进行管理；加强对子公司的内部控制和运营监督、加强企业管理及风险控制培训，提升各层级管理团队管理理念和管理水平。
（6）全球新冠肺炎疫情风险
自新型冠状病毒肺炎疫情发生及全球性扩散以来，阶段性风险持续存在，业务需求以及商务、物流、生产等环节短期的不确定性可能对业务造成一定影响冲击。
针对上述风险，公司积极贯彻疫情防控工作，科学复工复产，保障员工安全，升级业务开展方式，采用多种方式推进业务持续稳定运行，加强费用控制，最大限度减少疫情对公司经营及发展所带来的不利影响。公司将密切关注疫情的发展，以及宏观经营环境和政策的变化，积极快速的处理与应对其带来的风险和挑战。

　　三、核心竞争力分析
公司核心竞争力在报告期内无重大变化，具体可参见2019年年报。 收起▲